2 . 已知某产品的销售额Y与广告费用X之间的关系如表：

X（单位：万元）	0	1	2	3	4
Y（单位：万元）	10	15	m	30	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得Y关于X的回归直线方程为，则下列说法中正确的是（       ）

A．产品的销售额与广告费用成正相关

B．该回归直线过点

C．当广告费用为10万元时，销售额一定为74万元

D．m的值是20

3 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表

广告费用（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	54

若与线性相关，且线性回归方程中的为，则下列说法正确的是（       ）

A．

B．当增加1个单位时，增加约9.4个单位

C．与正相关

D．若广告费用为万元时，销售额一定是万元

5 . 某同学将收集到的六组数据制作成散点图如图所示，并得到其回归直线的方程为，计算其相关系数为．经过分析确定点F为“离群点”，把它去掉后，再利用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程为，相关系数为，以下结论中，正确的是（　　）

   

A．	B．
C．	D．

6 . 已知表示变量X与Y之间的线性相关系数，表示变量U与V之间的线性相关系数，且，则下列说法错误的是（       ）

A．变量X与Y之间呈正相关关系，且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性

B．变量X与Y之间呈负相关关系，且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性

C．变量U与V之间呈负相关关系，且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性

D．变量U与V之间呈正相关关系，且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性

7 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据则下列结论正确的是（       ）

A．若求得的经验回归方程为，则变量和之间具有正的线性相关关系

B．若这组样本数据分别是，则其经验回归方程必过点

C．若同学甲根据这组数据得到的回归模型1的残差平方和为.同学乙根据这组数据得到的回归模型2的残差平方和为，则模型1的拟合效果更好

D．若用相关指数来刻画回归效果，回归模型3的相关指数，回归模型4的相关指数，则模型4的拟合效果更好

8 . 下列各组的两个变量中呈正相关关系的是（       ）

A．某商品的销售价格与销售量	B．学生的学籍号与学生的数学成绩
C．气温与冷饮的销售量	D．电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量

9 . 设某大学的女生体重（单位：）与身高（单位：）具有线性相关关系，根据一组样本数据（、、、），用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中正确的是（       ）

A．与具有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心

C．若该大学某女生身高增加，则其体重约增加

D．若该大学某女生身高为，则可断定其体重必为

10 . 对两组数据进行统计后得到的散点图如图所示，关于其线性相关系数的结论正确的有（       ）．

A．	B．
C．	D．