解题方法
1 . 下列说法正确的是( )
A.设A,B为两个事件,且,,则 |
B.若变量x与变量y满足关系,变量y与变量z是正相关,则x与z负相关 |
C.若在一组数据2,3,3,4,6中增加一个数据4,则方差变小 |
D.根据分类变量X与Y的成对样本数据,计算得到,根据小概率值的独立性检验(),可判断X与Y有关联,此推断犯错的概率不大于0.05 |
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名校
2 . 某公司给一款新产品投放广告,根据统计,投入单位:万元的广告费与该产品的收益单位:万元的统计数据如下表所示,根据表中的数据可得到经验回归方程为,则下列结论正确的是( )
A.与的样本相关系数 |
B. |
C.当投入万元的广告费时,该产品的收益一定是万元 |
D.时,残差为 |
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名校
3 . 在一段时间内,分5次测得某种商品的价格(万元)和需求量之间的一组数据,绘制散点图如图所示,利用最小二乘法求得相应的经验回归方程为,根据上述信息,如下判断正确的是( )
价格 | 2 | ||||
需求量 | 12 | 10 | 7 |
A.商品的价格和需求量存在正相关关系 | B.与不具有线性相关关系 |
C. | D.价格定为万元,预测需求量大约为 |
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名校
4 . 某校地理小组在某座山测得海拔高度、气压和沸点的六组数据绘制成散点图如图,则下列说法不正确的是( )
A.气压与海拔高度呈正相关 | B.沸点与气压呈正相关 |
C.沸点与海拔高度呈负相关 | D.沸点与海拔高度、沸点与气压的相关性都很强 |
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5 . 调查某校高三学生的身高和体重得到如图所示散点图,其中身高和体重相关系数,则下列说法正确的是( )
A.学生身高和体重没有相关性 |
B.学生身高和体重呈正相关 |
C.学生身高和体重呈负相关 |
D.若从样本中抽取一部分,则这部分的相关系数一定是 |
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6 . 已知变量与的回归直线方程为,变量与负相关,则( )
A.与负相关,与负相关 | B.与正相关,与正相关 |
C.与负相关,与正相关 | D.与正相关,与负相关 |
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名校
7 . 某统计部门对四组数据进行统计分析后获得如图所示的散点图,关于相关系数的比较,其中正确的是( )
A. | B. |
C. | D. |
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2024-05-12更新
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806次组卷
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2卷引用:福建省宁化第一中学2023-2024学年高二下学期第一次阶段考试数学试题
名校
8 . 中国雪乡哈尔滨的看雪最佳时间在11月中旬到次年的2月上旬,某旅游公司设计了一款冰雪文创产品.试营销以来,这款冰雪文创产品定价(单位:元)与销量(单位:万件)的数据如下表所示:
则下列结论正确的是( )
参考公式:.
参考数据:,,,.
产品定价(单位:元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销量(单位:万件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
参考公式:.
参考数据:,,,.
A.产品定价的平均值是10元 |
B.产品定价与销量存在正相关关系 |
C.产品定价与销量满足一元线性回归模型 |
D.产品定价与销量的相关系数 |
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22-23高二上·福建福州·期末
名校
9 . 已知由样本数据点集合,求得的回归直线方程为,且,现发现两个数据点和误差较大,剔除后重新求得的回归直线的斜率为1.2,则( )
A.变量与具有负相关关系 | B.剔除后不变 |
C.剔除后的回归方程为 | D.剔除后相应于样本点的残差为0.05 |
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10 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析,统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时(单位:小时)如下表:
由上表数据得到的错误结论是( )
参考数据:,
参考公式:相关系数.
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时小时) | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据:,
参考公式:相关系数.
A.身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
B.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
C.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
D.身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
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