组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 22 道试题
1 . 成都是全国闻名的旅游城市,有许多很有特色的旅游景区某景区为了提升服务品质,对过去天每天的游客数进行了统计分析,发现这天每天的游客数都没有超出八千人,统计结果见下面的频率分布直方图:

为了研究每天的游客数是否和当天的最高气温有关,从这一百天中随机抽取了天,统计出这天的游客数千人分别为,已知这天的最高气温依次为
(1)根据以上数据,求游客数关于当天最高气温的线性回归方程系数保留一位小数
(2)根据(1)中的回归方程,估计该景区这天中最高气温在内的天数保留整数
参考公式:由最小二乘法所得回归直线的方程是;其中:
本题参考数据:
2 . 据不完全统计,某厂的生产原料耗费单位:百万元与销售额单位:百万元如下:
x2468
y20356580
变量xy为线性相关关系.
(1)求线性回归方程必过的点;
(2)求线性回归方程;
(3)若实际销售额要求不少于113百万元,则原材料耗费至少要多少百万元.
3 . 2021年是“十四五”开局之年,是实施乡村振兴的重要一年.某县为振兴乡村经济,大力发展乡村生态旅游,激发乡村发展活力.该县为了解乡村生态旅游发展情况,现对全县乡村生态旅游进行调研,统计了近9个月来每月到该县乡村生态旅游的外地游客人数(单位:万人),并绘制成下图所示散点图,其中月份代码1~9分别对应2020年7月至2021年3月.

(1)用模型①,②分别拟合的关系,根据散点图判断,哪个模型的拟合效果最好?(不必说理由)
(2)根据(1)中选择的模型,求关于的回归方程(系数精确到0.01);
(3)据以往数据统计,每位外地游客可为该县带来100元左右的旅游收入,根据(2)中的回归模型,预测2021年10月,外地游客可为该县带来的生态旅游收入为多少万元?
参考数据:下表中.

23

2.15

60

3.58

84.5

21.31

参考公式:对于一组数据,…,,回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
4 . 芯片作为在集成电路上的载体,广泛应用在手机、军工、航天等多个领域,是能够影响一个国家现代工业的重要因素.根据市场调研与统计,某公司七年时间里在芯片技术上的研发投入(亿元)与收益(亿元)的数据统计如下:

(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;
(2)根据折线图的数据,求关于的线性回归方程(系数精确到整数部分);
(3)为鼓励科技创新,当研发技术投入不少于15亿元时,国家给予公司补贴4亿元,预测当芯片的研发投入为16亿元时公司的实际收益.
附:样本的相关系数,线性回归方程中的系数,当时,两个变量间高度相关.
参考数据:.
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5 . 某医疗机构承担了某城镇的新冠疫苗接种任务.现统计了前8天每天(用,2,…,8表示)的接种人数(单位:百)相关数据,并制作成如图所示的散点图:

(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合的关系,求关于的回归方程(系数精确到0.01);
(2)根据该模型,求第10天接种人数的预报值;并预测哪一天的接种人数会首次突破2500人.
参考数据:.参考公式:对于一组数据,…,,回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
6 . 某地区2014年至2020年农村居民家庭人均纯收入(单位:千元)的数据如下表:
年份
年份代号
人均纯收入
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2020年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2025年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
7 . 随着中美贸易战的不断升级,越来越多的国内科技巨头加大了科技研发投入的力度.华为技术有限公司拟对“麒麟”手机芯片进行科技升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入x(亿元)与科技升级直接收益y(亿元)的数据统计如下:

序号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

x

2

3

4

6

8

10

13

21

22

23

24

25

y

13

22

31

42

50

56

58

68.5

68

67.5

66

66

时,建立了yx的两个回归模型:模型①:;模型②:;当时,确定yx满足的线性回归方程为.
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“麒麟”手机芯片科技升级的投入为17亿元时的直接收益.

回归模型

模型①

模型②

回归方程

182.4

79.2

(附:刻画回归效果的相关指数,
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
附:用最小二乘法求线性回归方程的系数:
8 . 某大学生参加社会实践活动,对某公司月份至月份销售某种配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价和销售量之间的一组数据如下表所示:
月份
销售单价(元)
销售量(件)
(1)根据月份的数据,求出关于的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
参考公式:回归直线方程,其中
9 . 2020年新型冠状病毒肺炎疫情期间,某市从2020年2月1日算第一天起,每日新增的新型冠状病毒肺炎人数y(人)的近5天的具体数据,如表:
x12345
新增的新型冠状病毒肺炎人数y(人)2481318
已知2月份前半个月处于疫情爆发期,且新增病例数与天数具有相关关系.
(1)求线性回归方程
(2)预测哪天该市新增的新型冠状病毒肺炎人数可以突破37人?
参考公式:回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:为样本平均值.
10 . 某市2月份到8月份温度在逐渐上升,为此居民用水也发生变化,如表显示了某家庭2月份到6月份的用水情况.
月份23456
用水量(吨)4.55677.5
(1)根据表中的数据,求关于的线性回归方程.
(2)为了鼓励市民节约用水,该市自来水公司规定若每月每户家庭用水不超过7吨,则水费为2.5元/吨;若每月每户家庭用水超过7吨,则超出部分水费为3元/吨.预计该家庭8月份的用水量及水费.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
共计 平均难度:一般