名校
1 . 詹姆斯·哈登（James Harden）是美国NBA当红球星，自2012年10月加盟休斯敦火箭队以来，逐渐成长为球队的领袖．2017-18赛季哈登当选常规赛MVP(最有价值球员)．
（Ⅰ）根据表中数据，求y关于t的线性回归方程
（
，
*）；
（Ⅱ）根据线性回归方程预测哈登在2019-20赛季常规赛场均得分．
【附】对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
(参考数据
，计算结果保留小数点后一位）
年份 | 2012-13 | 2013-14 | 2014-15 | 2015-16 | 2016-17 | 2017-18 |
年份代码t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
常规赛场均得分y | 25.9 | 25.4 | 27.4 | 29.0 | 29.1 | 30.4 |
（，*）；（Ⅱ）根据线性回归方程预测哈登在2019-20赛季常规赛场均得分．
【附】对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：， (参考数据
，计算结果保留小数点后一位）
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2019-02-12更新
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417次组卷
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5卷引用：甘肃省张掖市第二中学2019-2020学年高二4月线上测试数学（文）试题
2 . 《中华人民共和国道路交通安全法》第47条的相关规定：机动车行经人行横道时，应当减速慢行；遇行人正在通过人行横道，应当停车让行，俗称“礼让斑马线”，《中华人民共和国道路交通安全法》 第90条规定：对不礼让行人的驾驶员处以扣3分，罚款50元的处罚.下表是某市一主干路口监控设备所抓拍的5个月内驾驶员不“礼让斑马线”行为统计数据：
（1）请利用所给数据求违章人数
与月份之间的回归直线方程
；
（2）交警从这5个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查了50人，调查驾驶员不“礼让斑马线”行为与驾龄的关系，得到如下
列联表：能否据此判断有
的把握认为“礼让斑马线”行为与驾龄有关？
参考公式及数据：
.
（其中
）
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 违章驾驶员人数 | 120 | 105 | 100 | 90 | 85 |
与月份之间的回归直线方程；（2）交警从这5个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查了50人，调查驾驶员不“礼让斑马线”行为与驾龄的关系，得到如下
列联表：能否据此判断有的把握认为“礼让斑马线”行为与驾龄有关？| 不礼让斑马线 | 礼让斑马线 | 合计 | |
| 驾龄不超过1年 | 22 | 8 | 30 |
| 驾龄1年以上 | 8 | 12 | 20 |
| 合计 | 30 | 20 | 50 |
. |  |  |  |  |  |  |  |
 |  |  |  |  |  |  |  |
（其中）
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2019-01-17更新
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387次组卷
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2卷引用：【全国百强校】甘肃省天水一中2018-2019学年高二上学期期末考试数学（文）试题
13-14高二下·甘肃兰州·期中
名校
3 . 已知x，y的取值如下表示：若y与x线性相关，且
，则a=
，则a=| x | 0 | 1 | 3 | 4 |
| y | 2.2 | 4.3 | 4.8 | 6.7 |
| A．2.2 | B．2.6 | C．2.8 | D．2.9 |
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2020-02-15更新
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468次组卷
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25卷引用：2013-2014学年甘肃省兰州一中高二下学期期中考试文科数学试卷
（已下线）2013-2014学年甘肃省兰州一中高二下学期期中考试文科数学试卷（已下线）2013-2014学年甘肃兰州一中高二下学期期中文科数学试卷（已下线）2013-2014学年甘肃省武威六中高二下学期模块检测理科数学试卷2014-2015学年河北邢台一中高二上学期期中考试文科数学试卷2015-2016学年河北省保定望都中学高二上学期第二次月考文数学试卷2016-2017学年四川省广安市邻水县、岳池县、前锋区高二上学期期末联考理数试卷黑龙江省齐齐哈尔市第八中学2017-2018学年高二9月月考数学试题黑龙江省大庆大庆十中、二中、二十三中、二十八中2017-2018学年高二第一次联考数学试题安徽省明光中学2017-2018学年高二上学期期中考试数学（文）试题【全国校级联考】山东省济宁市微山一中、邹城一中2017-2018学年高二下学期期中考试数学（文）试题【全国校级联考】吉林省伊通满族自治县第三中学校等2017-2018学年高二下学期期末联考数学（文）试题【全国市级联考】山东省菏泽市2017-2018学年第二学期期末考试高二数学试题（文）【全国百强校】山东省济宁市邹城一中2017-2018学年高二下学期期中考试数学（文）试题宁夏青铜峡市高级中学2017-2018学年高二下学期期末考试数学（理）试题安徽省淮北市淮北师范大学附属实验中学2018-2019学年高二下学期第二次月考数学（文）试题重庆市江津第六中学2018-2019学年高二下学期期中（文）数学试题辽宁省东北育才、实验中学、大连八中、鞍山一中等2018-2019学年高二下学期期末联考数学（理）试题安徽省淮南市寿县第一中学2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题黑龙江省哈尔滨市第九中学校2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题2016届河北省邯郸市一中高三一轮考试二文科数学试卷（已下线）二轮复习测试专项 【新课标版文科数学】专题七 概率统计（已下线）2018年12月2日 《每日一题》【文科】一轮复习-每周一测（已下线）2018年11月18日 《每日一题》理数人教版一轮复习-每周一测（已下线）2019年11月17日《每日一题》一轮复习理数－ 每周一测（已下线）2019年12月1日《每日一题》一轮复习文数-每周一测
名校
4 . 某位同学进行社会实践活动，为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究，他分别记录了12月11日至12月15日的白天平均气温
(℃)与该小卖部的这种饮料销量(杯)，得到如下数据：
(1)请根据所给五组数据，求出关于的线性回归方程；
(2)据(1)中所得的线性回归方程，若天气预报12月16日的白天平均气温7(℃)，请预测该奶茶店这种饮料的销量. (参考公式：
，
）
(℃)与该小卖部的这种饮料销量(杯)，得到如下数据：| 日期 | 12月11日 | 12月12日 | 12月13日 | 12月14日 | 12月15日 |
| 平均气温(℃) | 9 | 10 | 12 | 11 | 8 |
| 销量(杯) | 23 | 25 | 30 | 26 | 21 |
关于的线性回归方程；(2)据(1)中所得的线性回归方程，若天气预报12月16日的白天平均气温7(℃)，请预测该奶茶店这种饮料的销量. (参考公式：
，）
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2019-01-09更新
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165次组卷
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3卷引用：甘肃省民乐县第一中学2021-2022学年高二下学期3月教学质量检测数学(文科）试题
名校
解题方法
5 . 已知变量和正相关，则由如下表所示的观测数据算得的线性回归方程为（ ）
和正相关，则由如下表所示的观测数据算得的线性回归方程为（ ）
| -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| -0.9 | -2 | -3.1 | -3.9 | -5.1 | 5 | 4.1 | 2.9 | 2.1 | 0.9 |
A． | B． | C． | D． |
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2018-09-26更新
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412次组卷
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3卷引用：甘肃省张掖市临泽县第一中学2017-2018学年高二下学期6月月考文科数学试题
名校
6 . 某产品的广告支出(单位：万元)与销售收入(单位：万元)之间有下表所对应的数据：
（1）画出表中数据的散点图；
（2）求出对的线性回归方程；
（3）若广告费为9万元，则销售收入约为多少万元？
参考公式：
(单位：万元)与销售收入(单位：万元)之间有下表所对应的数据：广告支出x(单位：万元) | 1 | 2 | 3 | 4 |
销售收入y(单位：万元) | 12 | 28 | 42 | 56 |
（2）求出
对的线性回归方程；（3）若广告费为9万元，则销售收入约为多少万元？
参考公式：
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2019-04-06更新
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382次组卷
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5卷引用：【全国百强校】甘肃省兰州第一中学2018-2019学年高二3月月考数学（文）试题
名校
7 . 已知一组数据（1，2），（3，5），（6，8），
的线性回归方程为
，则
的值为
的线性回归方程为，则的值为| A．-3 | B．-5 | C．-2 | D．-1 |
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2018-08-31更新
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1116次组卷
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10卷引用：甘肃省张掖市高台县第一中学2019-2020学年高二上学期期中考试数学（理）试题
甘肃省张掖市高台县第一中学2019-2020学年高二上学期期中考试数学（理）试题云南省保山市一中2017-2018学年高二下学期期末考试数学（文）试题【校级联考】江西省南康中学、于都中学2018-2019学年高二上学期第三次月考数学（理）试题【全国百强校】广东省广州市仲元中学2018-2019学年高二上学期期中考试文科数学试题江西省新余市八校2019-2020学年高二上学期期中考试 数学（理）试题江西省宜春市奉新县第一中学2019-2020学年高二第二次月考（11月）数学（理）试题四川省宜宾市第四中学校2019-2020学年高二下学期第四学月考试数学（文）试题安徽省宣城市2019-2020学年高二下学期期末理科数学试题福建省福州外国语学校2020-2021学年高二下学期期末数学试题人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.2 课时练习18 一元线形回归模型及其应用（一）
8 . 调查某市出租车使用年限和该年支出维修费用（万元），得到数据如下：
(1)求线性回归方程；
（2）由（1）中结论预测第10年所支出的维修费用．（
）
和该年支出维修费用（万元），得到数据如下：| 使用年限 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修费用 | 2．2 | 3．8 | 5．5 | 6．5 | 7．0 |
（2）由（1）中结论预测第10年所支出的维修费用．（
）
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9 . 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：
（1）画出数据对应的散点图；
（2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
（3）据（2）的结果估计当房屋面积为
时的销售价格.
和房屋的面积的数据： （1）画出数据对应的散点图；
（2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
（3）据（2）的结果估计当房屋面积为
时的销售价格.
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10 . 某电脑公司有5名产品推销员，其工作年限与年推销金额的数据如表：
求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；
判断变量x与y之间是正相关还是负相关；
若第6名推销员的工作年限是11年，试估计他的年推销金额．
【参考数据
，
，
参考公式：线性回归方程
中
，
，其中
为样本平均数】
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
推销金额 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；判断变量x与y之间是正相关还是负相关；若第6名推销员的工作年限是11年，试估计他的年推销金额．【参考数据
，，参考公式：线性回归方程
中，，其中为样本平均数】
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