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解析
| 共计 7 道试题
1 . 如图,在实验室细菌培养过程中,细菌生长主要经历调整期、指数期、稳定期和衰亡期四个时期.在一定条件下,培养基上细菌的最大承载量(达到稳定期时的细菌数量)与培养基质量具有线性相关关系.某实验室在培养细菌的过程中,通过大量实验获得了以下统计数据:
培养基质量(克)2040506080
细菌的最大承载量(单位)300400500600700

(1)建立关于的回归直线方程,并预测当培养基质量为100克时细菌的最大承载量;
(2)研究发现,细菌的调整期一般为3小时,其在指数期的细菌数量(单位)与细菌被植入培养基的时间近似满足函数关系,试估计在100克培养基上培养细菌时指数期的持续时间(精确到1小时).
参考数据:.参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2 . 假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用 (万元),有如下的统计资料:
x2 3 4 5 6
y2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
若由资料可知yx呈线性相关关系,试求:
(1)线性回归方程;
(2)估计使用年限为10年时的维修费用.
(注: )
3 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:百万元)之间如下对应数据:

2

4

5

6

8

30

40

60

50

70

(1)求回归方程;
(2)试预测广告费支出为10百万时的销售额为多大.(
4 . 影响消费水平的原因很多,其中重要的一项是工资收入.研究这两个变量的关系的一个方法是通过随机抽样的方法,在一定范围内收集被调查者的工资收入和他们的消费状况.下面的数据是某机构收集的某一年内上海、江苏、浙江、安徽、福建五个地区的职工平均工资与城镇居民消费水平(单位:万元).

地区

上海

江苏

浙江

安徽

福建

职工平均工资

9.8

6.9

6.4

6.2

5.6

城镇居民消费水平

6.6

4.6

4.4

3.9

3.8

(1)利用江苏、浙江、安徽三个地区的职工平均工资和他们的消费水平,求出线性回归方程,其中
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过1万,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问所得的线性回归方程是否可靠?(的结果保留两位小数)
(参考数据:
2019-09-29更新 | 1094次组卷 | 5卷引用:吉林省长春市朝阳区实验中学2019-2020学年高二上学期期末数学(文)试题
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6 . 已知xy的取值如下表示:若yx线性相关,且,则a=
x0134
y2.24.34.86.7

A.2.2B.2.6C.2.8D.2.9
2020-02-15更新 | 468次组卷 | 25卷引用:【全国校级联考】吉林省伊通满族自治县第三中学校等2017-2018学年高二下学期期末联考数学(文)试题
单选题 | 容易(0.94) |
名校
7 . 某公司在年的收入与支出情况如下表所示:
收入(亿元)
支出y(亿元)

根据表中数据可得回归直线方程为,依此名计,如果年该公司的收入为亿元时,它的支出为
A.亿元B.亿元C.亿元D.亿元
共计 平均难度:一般