1 . 某公司为了了解某商品的月销售量单位：万件与月销售单价单位：元件之间的关系，随机统计了个月的销售量与销售单价，并制作了如下对照表：

月销售单价元件
月销售量万件

由表中数据可得回归方程中，试预测当月销售单价为元件时，月销售量为______万件.

2 . 某公司为了增加某商品的销售利润，调查了该商品投入的广告费用：（单位：万元）与销售利润（单位：万元）的相关数据，如表所示，根据表中数据，得到经验回归方程，则下列命题正确的是_____（请填写序号）

广告费用	3	4	5	8
销售利润	4	5	7	8

①；     ②；③直线必过点；④直线必过点

3 . 已知两个线性相关变量的统计数据如表所示，则其回归方程是__________.

	1	2	3	4	5
	3	0	-2	-4	-5

5 . 已知变量x和y的统计数据如下表：

x	6	7	8	9	10
y	3.5	4	5	5.5	7

如果由表中数据可得经验回归直线方程为，那么，当时，残差为______.（注：残差=观测值-预测值）

7 . 已知由样本数据组成的一个样本，得到回归直线方程为，且，其中发现两个歧义点和偏差过大，去除这两点后，得到新的回归直线的斜率为3，则新的回归直线方程为______________．

8 . 受疫情影响，全球经济普遍下滑，某公司及时调整产研策略，加大研发力度，不断推出新的产品，使2021年的经济由亏转盈，并健康持续发展．下表为2021年1月份至6月份此公司的经济指标y（万元）与时间x（月份）的关系：

x	1	2	3	4	5	6
y		0.3	2.2		4.5

其中，其对应的回归方程为，则下列命题中真命题的序号是______．
①y与x负相关；②；③回归直线可能不经过点；④2021年10月份的经济指标y大约为6.8．

9 . 某公司对2019年1~4月份的获利情况进行了数据统计，如下表所示：

月份	1	2	3	4
利润/万元	5	6	6.5	8

利用线性回归分析思想，预测出2019年8月份的利润为11.6万元，则关于的线性回归方程为________.