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解析
| 共计 37 道试题
1 . 某公司对某产品进行市场调研,获得了该产品的定价x(单位:万元/吨)和一天的销售量y(单位:吨)的一组数据,制作了如下的数据统计表,并作出了散点图.
0.331030.16410068350
表中
(1)根据散点图判断,哪一个更适合作为y关于x的经验回归方程模型:(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,试建立y关于x的经验回归方程;
(3)若生产1吨该产品的成本为0.20万元,依据(2)的经验回归方程,预计定价为多少时,该产品一天的利润最大,并求此时的月利润.(每月按30天计算,计算结果保留两位小数)
参考公式:经验回归方程,其中
2022-09-29更新 | 1198次组卷 | 12卷引用:山东省济宁市第一中学2021-2022学年高三上学期开学学情考试数学试题
2 . 随着生活条件的改善,人们健身意识的增强,健身器械比较畅销,某商家为了解某种健身器械如何定价可以获得最大利润,现对这种健身器械进行试销售.统计后得到其单价x(单位:百元)与销量y(单位:个)的相关数据如下表:
单价x(百元/个)

30

35

40

45

50

日销售量y(个)

140

130

110

90

80

(1)已知销量y与单价x具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)若每个健身器械的成本为25百元,试销售结束后,请利用(1)中所求的线性回归方程确定单价为多少百元时,销售利润最大?(结果保留到整数),
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.参考数据:.
3 . 某地政府为解除空巢老年人缺少日常护理和社会照料的困境,大力培育和发展养老护理服务市场.从2016年开始新建社区养老机构,下表是该地近五年新建社区养老机构数量对照表:
年份20162017201820192020
年份代码(12345
新建社区养老机构(1215202528
(1)根据上表数据可知,之间存在线性相关关系,用最小二乘法求关于的经验回归方程
(2)若该地参与社区养老的老人,他们的年龄近似服从正态分布,其中年龄的有人,试估计该地参与社区养老的老人有多少人?
参考公式:线性回归方程.
参考数据:
4 . 某公司对项目A进行生产投资,所获得的利润有如下统计数据表:

项目A投资金额x(单位:百万元)

1

2

3

4

5

所获利润y(单位:百万元)

0.3

0.3

0.5

0.9

1

(1)请用线性回归模型拟合yx的关系,并用相关系数加以说明;
(2)该公司计划用7百万元对AB两个项目进行投资.若公司对项目B投资百万元所获得的利润y近似满足:,求AB两个项目投资金额分别为多少时,获得的总利润最大?
附.①对于一组数据、……、,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
②线性相关系数.一般地,相关系数r的绝对值在0.95以上(含0.95)认为线性相关性较强;否则,线性相关性较弱.
参考数据:对项目A投资的统计数据表中
2021-09-07更新 | 1034次组卷 | 17卷引用:预测卷05-2021年高考数学金榜预测卷(山东、海南专用)
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5 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:

月份

物流成本

利润

残差

根据最小二乘法公式求得线性回归方程为
(1)求的值,并利用已知的线性回归方程求出月份对应的残差值
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到);若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):

附2:
附3:
2021-09-02更新 | 636次组卷 | 4卷引用:山东省青岛胶州市2020-2021学年高二下学期期中考试数学试题
6 . 某种机械设备随着使用年限的增加,它的使用功能逐渐减退,使用价值逐年减少,通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用,称之为“失效费”.某种机械设备的使用年限(单位:年)与失效费(单位:万元)的统计数据如下表所示:
使用年限(单位:年)1234567
失效费(单位:万元)2.903.303.604.404.805.205.90
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合的关系.请用相关系数加以说明;(精确到0.01)
(2)求出关于的线性回归方程,并估算该种机械设备使用8年的失效费.
参考公式:相关系数
线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式:
参考数据:
7 . 阿根廷球员马拉多纳曾经是上个世纪最伟大的足球运动员之一,其精湛的足球技术在几十年当中始终无人超越.科学家通过电脑计算发现:马拉多纳在高速运动、高强度对抗、视角受限的情况下,传球和助攻有高达与电脑计算的最佳路线一样!为纪念“球王”马拉多纳,某地区举行了系列足球运动推广活动.
(1)受推广活动的影响,该地区球迷观看足球联赛的热情持续高涨,据统计相关轮次观看联赛的球迷人数(单位:人)如下表:
轮次
观看的人数
现建立该地区观看球赛的人数与轮次的线性回归模型:.根据该模型预测从第几轮次开始该地区观看球赛的人数超过人?
(2)为了参加该地区举行的“花式足球大赛”,某球队需要从甲、乙所在的名运动员中选三名队员参赛.求在甲被选中的条件下,乙也被选中的概率.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式和参数数据:.
2021-08-19更新 | 194次组卷 | 1卷引用:山东省青岛市胶州市2020-2021学年高二下学期期末数学试题
8 . 随着我国市场经济体制的逐步完善,顾客购买心理不断成熟,影响顾客购买的因素越来越多,创建-一个规范有序的市场环境,提高消费者满意度,有助于当地经济的发展.2020年,淄博市市场监督管理部门共受理消费者投诉、举报43548件,为消费者挽回经济损失9300.19万元,连续两年进入全国城市消费者满意度测评前100名淄博市某调查机构对2020年的每个月的满意度进行了实际调查,随机选取了几个月的满意度数据如表:
月份23456789
满意度(%)25.23342393658.87278
参考数据:
(1)从这8个月的数据中任意选3个月的数据,以表示3个月中满意度不小于35%的个数,求的分布列和数学期望;
(2)根据散点图发现6月份数据偏差较大,如果去掉该月的数据,试用剩下的数据求出满意度(%)关于月份的线性回归方程(精确到0.01)
附:线性回归方程.
2021-08-11更新 | 180次组卷 | 1卷引用:山东省新高考质量测评联盟2021届高三4月联考数学试题
9 . 为实施乡村振兴,科技兴农,某村建起了田园综合体,并从省城请来专家进行技术指导.根据统计,该田园综合体西红柿亩产量的增加量(千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间的对应数据如下.
(千克)24568
(千克)300400400400500
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合的关系,请计算相关系数并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求关于的回归方程,并预测当液体肥料每亩使用量为15千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少千克?
附:相关系数公式,参考数据:
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
10 . 新冠疫情对人们的生产生活造成了严重的伤害,在国家和人民的共同努力下,疫情得到了有效遏制,人们的生活步入正轨.某企业为了刺激经济复苏增加经济收益连续对生产增加投入.该企业连续5个月的生产投入(十万元)与收益(十万元)的数据统计如下表:
生产投入4681012
收益
根据散点图的特点,可认为样本点分布在曲线的周围,据此对数据进行了一些初步处理,如下表:
其中
(1)请根据表中数据,建立关于的回归方程(保留两位小数);
(2)根据所建立的回归方程,若该企业在下一月生产投入15(十万元),则企业的收益估计有多少?(保留两位小数)附:对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2021-08-06更新 | 292次组卷 | 1卷引用:山东省济宁市2020-2021学年高二下学期期末数学试题
共计 平均难度:一般