组卷网 > 知识点选题 > 求回归直线方程
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 6 道试题
1 . 随着科技进步,近来年,我国新能源汽车产业迅速发展.以下是中国汽车工业协会2022年2月公布的近六年我国新能源乘用车的年销售量数据:

年份

2016

2017

2018

2019

2020

2021

年份代码x

1

2

3

4

5

6

新能源乘用车年销售y(万辆)

50

78

126

121

137

352

(1)根据表中数据,求出y关于x的线性回归方程;(结果保留整数)
(2)若用模型拟合yx的关系,可得回归方程为,经计算该模型和第(1)问中模型的为相关指数)分别为0.87和0.71,请分别利用这两个模型,求2022年我国新能源乘用车的年销售量的预测值;
(3)你认为(2)中用哪个模型得到的预测值更可靠?只需要判断,不用说明理由.
参考数据:设,其中

144

4.78

841

5.70

37.71

380

528

参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2022-06-05更新 | 578次组卷 | 1卷引用:广西南宁市第三中学2022届高三二模数学(文)试题
2 . 某高科技公司对其产品研发年投资额x(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表1和散点图.

表1

x

1

2

3

4

5

y

0.5

1

1.5

3

5.5


(1)求年销售量y关于年投资额x的线性回归方程;
(2)该公司科研团队通过进一步分析散点图的特征后,计算得年销售量y关于年投资额x的非线性回归方程,根据及表2数据,请用残差平方和比较(1)和(2)中回归方程的拟合效果哪个更好?
表2

n

2

3

4

5

的近似值

3.2

5.8

10.5

18.9

参考公式:
2022-05-24更新 | 751次组卷 | 2卷引用:广西南宁市第二中学2022届高三5月诊断数学(文)试题
2022·全国·模拟预测
3 . 随着生活节奏的加快、生活质量的提升,越来越多的居民倾向于生活用品的方便智能.如图是根据2016—2020年全国居民每百户家用汽车拥有量(单位:辆)与全国居民人均可支配收入(单位:万元)绘制的散点图.

(1)由图可知,可以用线性回归模型拟合的关系,求关于的线性回归方程;(过程和结果保留两位小数)
(2)已知2020年全国居民人均可支配收入为32189元,若从2020年开始,以后每年全国居民人均可支配收入均以6%的速度增长,预计哪一年全国居民每百户家用汽车拥有量可以达到50辆.
参考数据:
2.8232.560.465.27
.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
4 . 8年来,某地第年的第三产业生产总值(单位:百万元)统计图表如下图所示,根据该图提供的信息解决下列问题.

(1)在所统计的8个生产总值中任取2个,记其中不低于平均值的个数为,求的分布列和数学期望
(2)由统计图表可看出,从第5年开始,该地第三产业生产总值呈直线上升趋势,试用线性回归模型预测该地第10年的第三产业生产总值.
(参考公式:
智能选题,一键自动生成优质试卷~
5 . 某市公安交管部门曾于2017年底公布了一组统计数据:一年来全市范围内共发生涉及电动自行车的交通事故(一般程序)共3558起,造成326人死亡(因颅脑损伤导致死亡占),死亡人数中有263人未佩戴头盔(占).驾乘电动自行车必须佩戴头盔,既是守法的体现,也是对家庭和社会负责的表现.该市经过长期开展安全教育,取得了一定的效果.表一是该市某主干路口连续5年监控设备抓拍到的驾乘人员未佩戴头盔的统计数据:表一
年度20172018201920202021
年度序号x12345
未佩戴头盔人数y125012001010920870
(1)请利用表一数据求未佩戴头盔人数y与年度序号x之间的回归直线方程,并预测该路口2022年驾乘人员未佩戴头盔的人数;
(2)交管部门从年在该路口发生涉及电动自行车的交通事故案例中随机抽取了50起作为样本制作出表二:
未佩戴头盔佩戴头盔合计
伤亡61016
无伤亡43034
合计104050
请问能否有的把握认为驾乘电动自行车未佩戴头盔的行为与事故伤亡有关?
附:参考公式及数据:,其中.
0.100.050.0250.0100.005
k2.7063.8415.0246.6357.879
6 . 2021年东京奥运会,中国举重选手8人参赛,7金1银,在全世界面前展现了真正的中国力量;举重比赛根据体重进行分级,某次举重比赛中,男子举重按运动员体重分为下列十级:

级别

54公斤级

59公斤级

64公斤级

70公斤级

76公斤级

体重

54.01~59

59.01~64

64.01~70

70.01~76

级别

83公斤级

91公斤级

99公斤级

108公斤级

108公斤级以上

体重

76.01~83

83.01~91

91.01~99

99.01~108

每个级别的比赛分为抓举与挺举两个部分,最后综合两部分的成绩得出总成绩,所举重量最大者获胜,在该次举重比赛中,获得金牌的运动员的体重以及举重成绩如下表

体重

54

59

64

70

76

83

91

99

106

举重成绩

291

304

337

353

363

389

406

421

430

(1)根据表中的数据,求出运动员举重成绩y与运动员的体重x的回归直线方程(保留1位小数);
(2)某金牌运动员抓举成绩为170公斤,挺举成绩为204公斤,则该运动员最有可能是参加的哪个级别的举重?
参考数据:;参考公式:
共计 平均难度:一般