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解析
| 共计 76 道试题
1 . 下列说法错误的是(       
A.当样本相关系数满足时,成对样本数据的两个分量之间满足一种线性关系
B.残差等于预测值减去观测值
C.决定系数越大,模型拟合效果越差
D.在独立性检验中,当的临界值)时,推断零假设不成立
2023-12-23更新 | 376次组卷 | 4卷引用:安徽省皖豫名校联盟2024届高中毕业班第二次联考数学试题
2 . 最近几年,老百姓的储蓄意愿越来越强,某统计机构统计了最近五年年末安徽省金融机构人民币各项存款余额如下表所示:
年份2018年2019年2020年2021年2022年
年份代码12345
人民币各项存款余额(万亿元)5.15.46.06.67.4
(1)根据表中所给数据,用相关系数加以判断,是否可用线性回归模型拟合的关系?若可以,求出关于之间的经验回归方程;若不可以,请说明理由;(当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则没有很强的线性相关性)
(2)为调查老百姓的储蓄意愿强弱,该机构随机抽查了300人,得到如下列联表,请填写列联表,并判断依据的独立性检验,能否认为“储蓄意愿强弱与性别有关联”?
储蓄意愿强储蓄意愿弱总计
150
60
总计140
附:相关系数,经验回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
0.100.050.0100.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
2023-08-08更新 | 135次组卷 | 2卷引用:安徽省滁州市全椒县第八中学2022-2023学年高二下学期5月联考数学试题
3 . 某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间x与乘客等候人数y之间的关系,经过调查得到如下数据:

间隔时间(x分钟)

6

8

10

12

14

等候人数(y人)

15

18

20

24

23

(1)易知可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于x的回归直线方程,并预测车辆发车间隔时间为20分钟时乘客的等候人数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为;相关系数
4 . 下列命题正确的是(       
A.对于事件AB,若,且,则
B.若随机变量,则
C.相关系数r的绝对值越接近1,两个随机变量的线性相关程度越强
D.在做回归分析时,残差图中残差点分布的带状区域的宽度越宽表示回归效果越好
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5 . 某池塘中水生植物的覆盖水塘面积(单位:)与水生植物的株数(单位:株)之间的相关关系,收集了4组数据,用模型去拟合的关系,设的数据如表格所示:
3467
2.5345.9
得到的线性回归方程,则___________.
2023-04-29更新 | 1533次组卷 | 7卷引用:安徽省阜阳市临泉第一中学(高铁分校)2022-2023学年高二下学期第三次月考数学试卷
6 . 以下列说法中正确的是(       
A.回归直线至少经过点(x1y1),(x2y2),…,(xnyn)中的一个点
B.相关系数r的绝对值越接近1,两个随机变量的线性相关越强
C.已知随机变量x服从二项分布Bnp),若EX)=30,DX)=20,则
D.设服从正态分布N(0,1),若,则
7 . 下列选项中,正确的命题是(       
A.已知随机变量,若,则
B.的展开式中的系数为10.
C.用独立性检验进行检验时,的值越大,说明有更大的把握认为两事件有关系.
D.样本相关系数越接近1,成对样本数据的线性相关程度越弱.
8 . 国家发改委和住建部等六部门发布通知,提到:2025年,农村生活垃圾无害化处理水平将明显提升.现阶段我国生活垃圾有填埋焚烧堆肥等三种处理方式,随着我国生态文明建设的不断深入,焚烧处理已逐渐成为主要方式.根据国家统计局公布的数据,对2013-2020年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数y(单位:座)进行统计,得到如下表格:
年份20132014201520162017201820192020
年份代码12345678
垃圾焚烧无害化
处理厂的个数 y
166188220249286331389463
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量与变量之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出关于的经验回归方程,并预测2022年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数;
(3)对于2035年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数,还能用(2)所求的经验回归方程预测吗?请简要说明理由.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
参考数据:
2023-03-28更新 | 1535次组卷 | 11卷引用:安徽省安庆市第一中学2022-2023学年高二下学期第二次段考数学试题
9 . 营养学家对某地区居民的身高与营养摄入量的几组数据进行研究后发现两个变量存在相关关系,该营养学家按照不同的曲线拟合之间的回归方程,并算出相关指数如下表所示:
拟合曲线直线指数曲线抛物线三次曲线
的回归方程
相关指数
0.8930.9860.9310.312
则这组数据模型的回归方程的最好选择应是(       
A.B.
C.D.
2023-03-13更新 | 313次组卷 | 5卷引用:安徽省滁州市全椒县第八中学2022-2023学年高二下学期5月联考数学试题
10 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

   

A.B.C.D.
2023-08-15更新 | 471次组卷 | 22卷引用:安徽省阜阳市临泉县第一中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
共计 平均难度:一般