名校
1 . 下列说法正确的是（ ）
| A．对于单峰的频率分布直方图，单峰不对称且在右边“拖尾”，则平均数大于中位数 |
B．回归分析中，线性相关系数的取值范围为 |
| C．回归分析中，决定系数越大，拟合效果越好 |
D．在独立性检验中，当 （ 为 的临界值）时，推断零假设 不成立 |
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名校
解题方法
2 . 某地区响应“节能减排，低碳生活”的号召，开展系列的措施控制碳排放．环保部门收集到近5年内新增碳排放数量，如下表所示，其中
为年份代号，
（单位：万吨）代表新增碳排放量．
(1)请计算并用相关系数
的数值说明与之间的线性相关性的强弱（保留小数点后两位）；
(2)求关于的线性回归方程，并据此估计该地区2024年的新增碳排放数量．
参考数据：
，
，
，
．
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式，相关系数的公式分别为
，
，
为年份代号，（单位：万吨）代表新增碳排放量．年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
新增碳排放 | 6.1 | 5.2 | 4.9 | 4 | 3.8 |
的数值说明与之间的线性相关性的强弱（保留小数点后两位）；(2)求
关于的线性回归方程，并据此估计该地区2024年的新增碳排放数量．参考数据：
，，，．参考公式：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式，相关系数的公式分别为，，
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名校
3 . 色差和色度是衡量玩具质量优劣的重要指标，已知该产品的色度和色差之间满足线性相关关系，且
，现有一对测量数据为（30,22.8），则该数据的残差为（ ）
和色差之间满足线性相关关系，且，现有一对测量数据为（30,22.8），则该数据的残差为（ ）| A．0.6 | B．0.4 | C． | D． |
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2024-03-03更新
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652次组卷
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5卷引用：云南省曲靖市第一中学2023-2024学年高二下学期第一次阶段性考试（3月月考）数学试题
云南省曲靖市第一中学2023-2024学年高二下学期第一次阶段性考试（3月月考）数学试题黑龙江省双鸭山市第一中学2023-2024学年高二下学期开学考试数学试题（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用（分层练习，7大题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第9章 统计单元综合能力测试卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（苏教版2019选择性必修第二册）（已下线）8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二练 强化考点训练
解题方法
4 . 下列命题正确的是（ ）
A．若样本数据 的方差为3，则数据 的方差为12 |
B．以模型 去拟合一组数据时，为了求出经验回归方程，设 ，求得线性回归方程为 ，则 |
C．若某校高三（1）班8位同学身高（单位 ）分别为： ， ， ， ， ， ，， ，则这组数据的下四分位数（即第25百分位数）为170 |
D．根据变量 与 的样本数据计算得到 ，根据 的独立性检验 ，可判断与有关，且犯错误的概率不超过0.05 |
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2024-02-01更新
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312次组卷
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3卷引用：云南省三校2024届高三高考备考实用性联考卷（五）数学试题
解题方法
5 . 下列说法正确的是（ ）
A．对于独立性检验，随机变量 的值越小，判定“两变量有关系”犯错误的概率越大 |
B．在经验回归方程 中，当解释变量x每增加1个单位时，相应变量 增加0.6个单位 |
C．数据 ， ， …， 的方差为M，则数据 ， ， ，…， 的标准差为 |
D．在回归分析中，决定系数 是用来刻画回归的效果的，现算得某模型中 ，则说明该模型的拟合效果较好 |
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名校
6 . 对于下列概率统计相关知识，说法正确的是（ ）
| A．数据1，2，3，4，5，6，8，9，11的第75百分位数是7 |
B．若事件M，N的概率满足 ， 且M，N相互独立，则 |
C．由两个分类变量，的成对样本数据计算得到 ，依据 的独立性检验 ，可判断，独立 |
D．若一组样本数据 的对应样本点都在直线 上，则这组样本数据的相关系数为 |
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2024-01-17更新
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813次组卷
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2卷引用：云南省昆明市云南师大附中2024届高三上学期“3+3+3”高考备考诊断性联考（一）数学试题
名校
7 . 为了比较甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关性强弱，某同学分别计算了甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关系数，求得数值依次为
，
，0.36，0.93，则这四组数据中线性相关性最强的是________ 组数据．
，，0.36，0.93，则这四组数据中线性相关性最强的是
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2023-10-13更新
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565次组卷
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9卷引用：云南省曲靖市第一中学2024届高三上学期第二次月考数学试题
云南省曲靖市第一中学2024届高三上学期第二次月考数学试题辽宁省朝阳市建平县实验中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题8.1.2样本相关系数练习（已下线）第七章 统计案例（单元基础检测卷）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（北师大版2019选择性必修第一册）（已下线）8.1 成对数据的统计相关性（分层练习，5大题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第01讲 8.1 成对数据的统计相关性（知识清单+5类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.1 成对数据的统计相关性——课后作业（基础版）（已下线）第八章：成对数据的统计分析（单元测试，新题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）北师大版高二模块三专题1第3套小题入门夯实练
解题方法
8 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况（2015-2022年）》报告，其中2015年至2022年游客总人数y（单位：亿人次）的数据如下表：
为了预测2023年云南省游客总人数，根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一，得到回归方程
：
，但由于受到2020年疫情影响，估计预测不准确，若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二，得到回归方程
：
(1)根据和预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）；
(2)为了检验两种模型的预测效果，对两种模型作残差分析得到：
模型一：总偏差平方和
，残差平方和
；
模型二：总偏差平方和
，残差平方和
，
用来比较模型一与模型二的拟合效果（精确到0.001）；
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三，求回归方程
，并根据预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）.
参考公式：
，
，
，
.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
游客总人数y | 3.3 | 4.3 | 5.7 | 6.9 | 8.1 | 5.3 | 6.5 | 8.4 |
：，但由于受到2020年疫情影响，估计预测不准确，若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二，得到回归方程：(1)根据
和预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）；(2)为了检验两种模型的预测效果，对两种模型作残差分析得到：
模型一：总偏差平方和
，残差平方和；模型二：总偏差平方和
，残差平方和，用
来比较模型一与模型二的拟合效果（精确到0.001）；(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三，求回归方程
，并根据预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）.参考公式：
，，，.
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2023-10-07更新
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316次组卷
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5卷引用：云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题（一）
云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题（一）（已下线）第三节 成对数据的统计分析（第一课时）（核心考点集训）一轮复习点点通（已下线）第八章 成对数据的统计分析（单元重点综合测试）(19题新结构）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用（知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（巩固版）
名校
解题方法
9 . 近年来我国新能源汽车产业迅速发展，下表是某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表：
某机构调查了该地区
位购车车主的性别与购车种类情况，得到的部分数据如下表所示：
(1)求新能源乘用车的销量关于年份的线性相关系数，并判断与之间的线性相关关系的强弱；（若
，相关性较强；若
，相关性一般；若
，相关性较弱）
(2)请将上述
列联表补充完整，根据小概率值的独立性检验，分析购车车主购置新能源乘用车与性别是否有关系？
①参考公式：相关系数
；
②参考数据：
；
③卡方临界值表：
其中
，
.
年份 |
|
|
|
|
|
销量 |
|
|
|
|
|
位购车车主的性别与购车种类情况，得到的部分数据如下表所示：购置传统燃油车 | 购置新能源车 | 总计 | |
男性车主 |
|
| |
女性车主 |
| ||
总计 |
|
关于年份的线性相关系数，并判断与之间的线性相关关系的强弱；（若，相关性较强；若，相关性一般；若，相关性较弱）(2)请将上述
列联表补充完整，根据小概率值的独立性检验，分析购车车主购置新能源乘用车与性别是否有关系？①参考公式：相关系数
；②参考数据：
；③卡方临界值表：
| 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
，.
您最近半年使用：0次
2023-09-30更新
|
728次组卷
|
2卷引用：云南师范大学附属中学2024届高三高考适应性月考卷（三）数学试题
名校
解题方法
10 . 某骑行爱好者近段时间在专业人士指导下对骑行情况进行了统计，各次骑行期间的身体综合指标评分x与对应用时y（单位：小时）如下表：
(1)由上表数据看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式：相关系数
，
，
，
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 用时（/小时） | 9.5 | 8.6 | 7.8 | 7 | 6.1 |
与的关系，请用相关系数加以说明；(2)建立
关于的回归方程.参考数据和参考公式：相关系数
，，，
您最近半年使用：0次
2023-08-05更新
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414次组卷
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10卷引用：云南省楚雄天人中学2022-2023学年高二下学期5月学习效果监测数学试题
