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解析
| 共计 58 道试题
1 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.

月份t

1

2

3

4

订单数量y(万件)

5.2

5.3

5.7

5.8

(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为yt的线性相关性较强,,则认为yt的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
2 . 为了研究某种细菌随天数变化的繁殖个数,收集数据如下:
天数123456
繁殖个数612254995190
   
(1)在图中作出繁殖个数关于天数变化的散点图,并由散点图判断为常数)与为常数,且)哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)对于非线性回归方程为常数,且),令,可以得到繁殖个数的对数z关于天数x具有线性关系及一些统计量的值.
3.5062.833.5317.50596.5712.09
(ⅰ)证明:“对于非线性回归方程,令,可以得到繁殖个数的对数关于天数具有线性关系(即为常数)”;
(ⅱ)根据(ⅰ)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程(系数保留2位小数).
附:对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-09-06更新 | 827次组卷 | 4卷引用:江西省赣州市第十六中学2023届高三下学期第一次月考数学(文)试题
3 . 随着人们生活水平的提高,我国城乡居民消费结构发生了很大变化,家庭食品支出的比重呈逐年下降趋势,下表是近5年某居民家庭食品支出占总消费的比重(以下简称比重)的统计表.
年份2017年2018年2019年2020年2021年
年份代号12345
比重3832302723
(1)求的相关系数(精确到0.001),并据此判断比重与年份的相关性强弱;
(2)若比重与年份代码之间具有较强的线性相关性,求关于的线性回归方程;
附:①相关系数:,若,则可判断线性相关性较强.
②线性回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为
③参考数据:
2023-09-04更新 | 243次组卷 | 2卷引用:江西省赣州市兴国县联考2023届高三下学期5月月考文科数学试题
4 . 某新能源汽车销售部对今年1月至7月的销售量进行统计与分析,因不慎丢失一些数据,现整理出如下统计表与一些分析数据:

月份

1月

2月

3月

4月

5月

6月

7月

月份代号

1

2

3

4

5

6

7

销售量(单位:万辆)

15.6

37.7

39.6

44.5

其中.
(1)若成递增的等差数列,求从7个月的销售量中任取1个,月销售量不高于27万辆的概率;
(2)若的样本相关系数,求关于的线性回归方程,并预测今年8月份的销售量(精确到0.1).
附:相关系数,线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
参考数据:.
2023-09-03更新 | 429次组卷 | 3卷引用:江西省南昌市等5地2024届高三上学期开学数学试题
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5 . 某骑行爱好者近段时间在专业人士指导下对骑行情况进行了统计,各次骑行期间的身体综合指标评分x与对应用时y(单位:小时)如下表:
身体综合指标评分12345
用时(/小时)9.58.67.876.1
(1)由上表数据看出,可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数
6 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:)和年利润(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

   

46.65636.8289.81.61469108.8
表中
(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润的关系为.根据(2)的结果回答下列问题:
(ⅰ)年宣传费时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ⅱ)年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-06-26更新 | 1138次组卷 | 15卷引用:江西省南昌市第十九中学2023届高三下学期第三次模拟考试文科数学试卷
7 . 某公司是一家集无人机特种装备的研发、制造与技术服务的综合型科技创新企业.该公司生产的甲、乙两种类型无人运输机性能都比较出色,但操控水平需要十分娴熟,才能发挥更大的作用.已知在单位时间内,甲、乙两种类型的无人运输机操作成功的概率分别为,假设每次操作能否成功相互独立.
(1)该公司分别收集了甲型无人运输机在5个不同的地点测试的两项指标数),数据如下表所示:
地点1地点2地点3地点4地点5
甲型无人运输机指标数24568
甲型无人运输机指标数34445
试求间的相关系数,并利用说明是否具有较强的线性相关关系;(若,则线性相关程度很高)
(2)操作员连续进行两次无人机的操作有两种方案:
方案一:在初次操作时,随机选择两种无人运输机中的一种,若初次操作成功,则第二次继续使用该类型设备;若初次操作不成功,则第二次使用另一类型进行操作.
方案二:在初次操作时,随机选择两种无人运输机中的一种,无论初次操作是否成功,第二次均使用初次所选择的无人运输机进行操作.
假定方案选择及操作不相互影响,试比较这两种方案的操作成功的次数的期望值.
附:参考公式及数据:
2023-06-06更新 | 506次组卷 | 3卷引用:江西省南昌市第二中学2024届高三上学期开学考试数学试题
8 . 2023年高考进入倒计时,为了帮助学子们在紧张的备考中放松身心,某重点高中通过开展形式多样的减压游戏,确保同学们以稳定心态,良好地状态迎战高考,游戏规则如下:盒子中初始装有2个白球和1个红球各一个,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是红球,则记该轮为成功,否则记为失败.在抽取过程中,如果某一轮成功,则停止;否则,在盒子中再放入一个白球,然后接着进行下一轮抽球,如此不断继续下去,直至成功.
(1)如果某同学进行该抽球游戏时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,假设有1000名学生独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如下:
12345
12062332015
关于的回归方程,并通过回归方程预测成功的总人数(取整数部分);
(3)证明:
附:经验回归方程系数:
参考数据:(其中).
2023-05-20更新 | 534次组卷 | 2卷引用:江西省重点中学协作体2023届高三第二次联考数学(理)试题
9 . 某公司进行工资改革,将工作效率作为工资定档的一个重要标准,大大提高了员工的工作积极性,但也引起了一些老员工的不满为了调查员工的工资与工龄的情况,人力资源部随机从公司的技术研发部门中抽取了16名员工了解情况,结果如下:
工龄(年)12345678
年薪(万)9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04
工龄(年)910111213141516
年薪(万)10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95
经计算得,其中表示工龄为i年的年薪,
(1)求年薪与工龄的相关系数r,并回答是否可以认为年薪与工龄具有线性相关关系(若,则可以认为年薪与工龄不具有线性相关关系).
(2)在抽取的16名员工中,如果年薪都在之内,则继续推进工资改革,同时给每位老员工相应的补贴,如果有员工年薪在之外,该员工会被人力资源部门约谈并进行岗位调整,且需要重新计算原抽取的16名员工中留下的员工年薪的均值和标准差.请问是否要继续推进工资改革?如果不继续推进工资改革,请你计算原抽取的16名员工中留下的员工年薪的均值和标准差.(精确到0.01)
附:样本的相关系数
2023-05-17更新 | 690次组卷 | 8卷引用:江西省南昌市2023届高三三模数学(文)试题
10 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.

月份t

1

2

3

4

订单数量y(万件)

5.2

5.3

5.7

5.8

附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为yt的线性相关性较强,,则认为yt的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
共计 平均难度:一般