1 . 某商店为了更好地规划某种商品进货的量,该商店从某一年的销售数据中,随机抽取了组数据作为研究对象,如下图所示((吨)为该商品进货量,(天)为销售天数):
(Ⅰ)根据上表数据在下列网格中绘制散点图:
(Ⅱ)根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程;
(Ⅲ)根据(Ⅱ)中的计算结果,若该商店准备一次性进货该商品吨,预测需要销售天数;
参考公式和数据:
(Ⅰ)根据上表数据在下列网格中绘制散点图:
(Ⅱ)根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程;
(Ⅲ)根据(Ⅱ)中的计算结果,若该商店准备一次性进货该商品吨,预测需要销售天数;
参考公式和数据:
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2017-08-21更新
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1774次组卷
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3卷引用:广东省韶关市2016-2017学年高一下学期期末考试数学试题
广东省韶关市2016-2017学年高一下学期期末考试数学试题湖南省长沙市雨花区2017-2018学年高一下学期期末数学试题(已下线)对点练65 相关关系与回归分析-2020-2021年新高考高中数学一轮复习对点练
名校
2 . 大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示:
(1)根据7至11月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,参考数据:.
月份i | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
销售单价xi(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
销售量yi(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,参考数据:.
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2017-06-03更新
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3622次组卷
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8卷引用:广东省汕头市金山中学2019-2020学年高一下学期6月月考数学试题