名校
1 . 某种产品的广告费支出与销售额 (单位:万元)具有较强的相关性,且两者之间有如下对应数据:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中的线性回归方程,当广告费支出为10万元时,预测销售额是多少?
参考数据: ,,.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
28 | 36 | 52 | 56 | 78 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中的线性回归方程,当广告费支出为10万元时,预测销售额是多少?
参考数据: ,,.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
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2018-08-20更新
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3596次组卷
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5卷引用:【全国百强校】福建省莆田市莆田第六中学2017-2018学年高一下学期期中考试数学试题
【全国百强校】福建省莆田市莆田第六中学2017-2018学年高一下学期期中考试数学试题【全国百强校】黑龙江省鹤岗市第一中学2018-2019学年高二上学期期末考试数学(理)试题(已下线)第07章:统计案例(A卷基础篇)-2020-2021学年高二数学下学期同步单元AB卷(苏教版)重庆市主城区七校2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题重庆市南岸区2022-2023学年高二下学期期末数学试题
名校
2 . 高考复习经过二轮“见多识广”之后,为了研究考前“限时抢分”强化训练次数与答题正确率的关系,对某校高三某班学生进行了关注统计,得到如表数据:
(1)求关于的线性回归方程,并预测答题正确率是的强化训练次数(保留整数);
(2)若用()表示统计数据的“强化均值”(保留整数),若“强化均值”的标准差在区间内,则强化训练有效,请问这个班的强化训练是否有效?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,,样本数据,,…,的标准差为
1 | 2 | 3 | 4 | |
20 | 30 | 50 | 60 |
(2)若用()表示统计数据的“强化均值”(保留整数),若“强化均值”的标准差在区间内,则强化训练有效,请问这个班的强化训练是否有效?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,,样本数据,,…,的标准差为
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2017-09-01更新
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1191次组卷
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6卷引用:福建省泉州市永春一中2017-2018学年高一(下)期末数学试题
名校
3 . 大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示:
(1)根据7至11月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,参考数据:.
月份i | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
销售单价xi(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
销售量yi(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,参考数据:.
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2017-06-03更新
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3622次组卷
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8卷引用:【全国百强校】福建省上杭县第一中学2017-2018学年高一下学期第二次月考(6月)数学试题
4 . 有关线性回归的说法,不正确的是( )
A.相关关系的两个变量不是因果关系 |
B.散点图能直观地反映数据的相关程度 |
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系 |
D.任一组数据都有回归方程 |
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2016-12-02更新
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461次组卷
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3卷引用:2015-2016学年福建省上杭一中高一下周练数学试卷