1 . 下列命题正确的是( )
A.若变量x与y的线性回归方程为,则x与y负相关 |
B.残差点均匀分布的带状区域的宽度越窄,说明模型的回归效果越好 |
C.样本相关系数的绝对值越大,成对数据的线性相关程度越强 |
D.回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点 |
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名校
2 . 下列命题错误 的是( )
A.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于 |
B.设,且,则 |
C.线性回归直线一定经过样本点的中心 |
D.随机变量,若,则 |
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2023-03-30更新
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2381次组卷
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5卷引用:福建省三明第一中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题
解题方法
3 . 下列命题中,错误的命题是( )
A.在一组样本数据(不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为 |
B.设随机变量,,则 |
C.在的展开式中,的系数是35 |
D.残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适 |
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名校
4 . 某制衣品牌为使成衣尺寸更精准,选择了10名志愿者,对其身高(单位:)和臂展(单位:)进行了测量,这10名志愿者身高和臂展的折线图如图所示.已知这10名志愿者身高的平均值为,根据这10名志愿者的数据求得臂展关于身高的线性回归方程为,则下列结论不正确的是( )
A.这10名志愿者身高的极差小于臂展的极差 |
B.这10名志愿者的身高和臂展呈正相关关系 |
C.这10名志愿者臂展的平均值为176.2cm |
D.根据回归方程可估计身高为160cm的人的臂展为158cm |
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2022-03-04更新
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559次组卷
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5卷引用:福建省永春第一中学2021-2022学年高二下学期4月月考数学试题
名校
5 . 下列说法正确的命题是___________ (填序号).
①回归直线过样本点的中心;
②线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点,,…,中的一个点;
③在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越宽,其模型拟合的精度越高;
④在回归分析中,为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好.
①回归直线过样本点的中心;
②线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点,,…,中的一个点;
③在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越宽,其模型拟合的精度越高;
④在回归分析中,为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好.
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2022-03-24更新
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584次组卷
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2卷引用:福建师范大学第二附属中学等五校2020-2021学年高二下学期期中联考数学试题
名校
6 . 下列说法正确的是( )
A.在统计学中,回归分析是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法 |
B.线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点 |
C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高 |
D.在回归分析中,相关指数为0.95的模型比相关指数为0.78的模型拟合的效果差 |
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解题方法
7 . 已知关于的一组有序数对分别为,,,,,,,对应的散点图如下.
(1)根据散点图,判断(,)和(,)中哪个模型的拟合效果更好;
(2)请用你在(1)中选出的模型对变量,的关系进行拟合,求出关于的回归方程.
参考数据:,,,.
参考公式:在线性回归方程中,,.
(1)根据散点图,判断(,)和(,)中哪个模型的拟合效果更好;
(2)请用你在(1)中选出的模型对变量,的关系进行拟合,求出关于的回归方程.
参考数据:,,,.
参考公式:在线性回归方程中,,.
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2021-08-12更新
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791次组卷
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5卷引用:福建省漳州立人学校2022-2023学年高二上学期12月月考数学试题
福建省漳州立人学校2022-2023学年高二上学期12月月考数学试题河南省新乡市2020-2021学年高二下学期期中考试数学(文)试卷河北省邯郸市学本中学2020-2021学年高二下学期期中数学试题(已下线)4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)江西省丰城市第九中学2021-2022学年高二上学期期末数学(文)试题
解题方法
8 . 某服装企业采用服装个性化设计为客户提供服务,即由客户提供身材的基本数据用于个人服装设计.该企业为了设计所用的数据更精准,随机地抽取了10位男子的身高和臂长的数据,数据如下表所示:
(1)根据表中的数据,求男子的身高预报臂长的线性回归方程,并预报身高为170cm的男子的臂长(男子臂长计算结果精确到0.01);
(2)统计学认为,两个变量、的相关系数r的大小可表明两变量间的相关性强弱.一般地,如果|r|[0.75,1],那么相关性很强;如果|r|[0.30,0.75),那么相关性一般;如果|r|[0,0.30),那么没有相关性.求出r的值,并判断变量x、y的相关性强弱(结果精确到0.01).
附:线性回归方程其中,,,,,,,
身高 | 164 | 165 | 168 | 172 | 173 | 176 | 178 | 181 | 182 | 191 |
臂长 | 160 | 164 | 161 | 170 | 175 | 181 | 170 | 182 | 180 | 187 |
(2)统计学认为,两个变量、的相关系数r的大小可表明两变量间的相关性强弱.一般地,如果|r|[0.75,1],那么相关性很强;如果|r|[0.30,0.75),那么相关性一般;如果|r|[0,0.30),那么没有相关性.求出r的值,并判断变量x、y的相关性强弱(结果精确到0.01).
附:线性回归方程其中,,,,,,,
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名校
9 . 某汽车公司拟对“东方红”款高端汽车发动机进行科技改造,根据市场调研与模拟,得到科技改造投入x(亿元)与科技改造直接收益y(亿元)的数据统计如下:
当时,建立了y与x的两个回归模型:模型①:;模型②:;当时,确定y与x满足的经验回归方程为:.
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“东方红”款汽车发动机科技改造的投入为16亿元时的直接收益.
(附:刻画回归效果的相关指数)
(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴收益10亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入16亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
(附:用最小二乘法求经验回归方程的系数公式)
x | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
y | 12 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 68 |
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“东方红”款汽车发动机科技改造的投入为16亿元时的直接收益.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
182.4 | 79.2 |
(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴收益10亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入16亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
(附:用最小二乘法求经验回归方程的系数公式)
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名校
10 . 对于数据组,如果由线性回归方程得到的对应于自变量的估计值是,那么将称为相应于点的残差.某工厂为研究某种产品产量(吨)与所需某种原材料吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据如下表所示:
根据表中数据,得出关于的线性回归方程为,据此计算出样本点(4,3)处的残差为-0.15,则表中的值为( )
3 | 4 | 5 | 6 | |
2.5 | 3 | 4 |
A.3.3 | B.4.5 | C.5 | D.5.5 |
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2021-05-31更新
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2298次组卷
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14卷引用:福建省泉州市晋江一中2020-2021学年高二下学期数学期末试题
福建省泉州市晋江一中2020-2021学年高二下学期数学期末试题新疆乌鲁木齐市第二十中学2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题(已下线)【新教材精创】8.2 一元线性回归模型及其应用 ---B提高练安徽省合肥市肥东县第二中学2020-2021学年高二下学期期末理科数学试题人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 第八章 成对数据的统计分析江苏省徐州市2021届高三下学期高考考前模拟数学试题江苏省徐州市2021届高三下学期5月四模数学试题(已下线)考点突破18 成对数据的统计分析-备战2022年高考数学一轮复习培优提升精炼(新高考地区专用)(已下线)8.3 统计案例(精讲)-【一隅三反】2022年高考数学一轮复习(新高考地区专用)(已下线)热点10 概率与统计-2022年高考数学【热点·重点·难点】专练(新高考专用)(已下线)解密17 统计概率(讲义)-【高频考点解密】2022年高考数学二轮复习讲义+分层训练(新高考专用)(已下线)押全国卷(理科)第13题 概率统计小题-备战2022年高考数学(理)临考题号押题(全国卷)(已下线)6.3 统计案例(精讲)(已下线)专题52 统计案例-1