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解析
| 共计 33 道试题
1 . 对甲、乙两组数据进行统计,获得以下散点图(左图为甲,右图为乙),下列结论不正确的是(       

   

A.甲、乙两组数据都呈线性相关B.乙组数据的相关程度比甲强
C.乙组数据的相关系数r比甲大D.乙组数据的相关系数r的绝对值更接近1
2024-03-24更新 | 457次组卷 | 5卷引用:河南省南阳地区2023-2024学年高二下学期3月阶段检测考试数学试题
2 . 以下说法错误的是(       
A.用样本相关系数来刻画成对样本数据的相关程度时,若越大,则成对样本数据的线性相关程度越强
B.经验回归方程一定经过点
C.用残差平方和来刻画模型的拟合效果时,若残差平方和越小,则相应模型的拟合效果越好
D.用决定系数来刻画模型的拟合效果时,若越小,则相应模型的拟合效果越好
3 . 市场监管部门对某线下某实体店2023年前两季度的月利润情况进行调查统计,得到的数据如下:
月份x123456
净利润y(万元)1.01.41.72.02.22.4
(1)是否可以用线性回归模型拟合yx的关系?请用相关系数r加以说明;(参考:若时,则线性相关程度较高,,则线性相关程度一般,计算时精确度为0.01)
(2)利用最小二乘法求出y关于x的回归方程;用样本估计总体,请预估第9月份的利润.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率
.相关系数.
参考数据:.
2023-07-15更新 | 852次组卷 | 2卷引用:河南省驻马店市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
4 . 如图是某采矿厂的污水排放量单位:吨与矿产品年产量单位:吨的折线图:

(1)依据折线图计算相关系数精确到,并据此判断是否可用线性回归模型拟合yx的关系?,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合
(2)若可用线性回归模型拟合的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式:,参考数据:
回归方程中,
2022-07-25更新 | 1540次组卷 | 8卷引用:河南省南阳市六校2022-2023年学年高二下学期第一次联考数学试题
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5 . 下列命题中结论正确的是________________.
(1)对两个变量进行回归分析,若所有样本点都在直线上,则
(2)对两个变量进行回归分析,以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别是
(3)某人投篮一次命中的概率为,某次练习他进行了20次投篮,每次投篮命中与否没有影响,设本次练习他投篮命中的次数为随机变量X,则当取得最大值时,.
(4)已知,则
6 . 已知两个统计案例如下:
①某机构调查了100位社区网络员手机即时通讯软件的使用情况,结果如下表:

35岁以上

35岁以下

总计

微信

45

20

65

QQ

13

22

35

总计

58

42

100

②为了解某地母亲身高与女儿身高的关系,随机测得10对母女的身高数据如下表:

母亲身高/cm

159

160

160

163

159

154

159

158

159

157

女儿身高/cm

158

159

160

161

161

155

162

157

162

156

则对这些数据的处理所采用的统计方法是(       
A.①回归分析,②取平均值B.①回归分析,②独立性检验
C.①独立性检验,②回归分析D.①独立性检验,②取平均值
2022-03-24更新 | 266次组卷 | 4卷引用:河南省2021-2022学年高二下学期联考(二)文科数学试卷
7 . 近些年来,短视频社交软件日益受到追捧,用户可以通过软件选择歌曲,拍摄音乐短视频,创作自己的作品.某用户对自己发布的视频个数x与收到的点赞个数之和y之间的关系进行了分析研究,得到如下数据:
x34567
y4550606570
(1)计算xy的相关系数r(计算结果精确到0.01),并判断是否可以认为发布的视频个数与收到的点赞数之和的相关性很强;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程.
参考公式:.参考数据:.
2022-03-20更新 | 1411次组卷 | 7卷引用:河南省南阳地区2021-2022学年高二3月阶段检测文科数学试题
8 . 某制衣品牌为使成衣尺寸更精准,选择了10名志愿者,对其身高(单位:)和臂展(单位:)进行了测量,这10名志愿者身高和臂展的折线图如图所示.已知这10名志愿者身高的平均值为,根据这10名志愿者的数据求得臂展关于身高的线性回归方程为,则下列结论不正确的是(       
A.这10名志愿者身高的极差小于臂展的极差
B.这10名志愿者的身高和臂展呈正相关关系
C.这10名志愿者臂展的平均值为176.2cm
D.根据回归方程可估计身高为160cm的人的臂展为158cm
9 . 某科技公司研发了一项新产品,经过市场调研,对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计,销售单价(千元)和销售量(千件)之间的一组数据如下表所示:
月份123456
销售单价
销售量
(1)试根据1至5月份的数据,建立关于的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过千件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
参考公式:回归直线方程,其中.
参考数据:.
2021-10-06更新 | 6061次组卷 | 24卷引用:河南省开封市五县部分校2021-2022学年高二下学期月考数学(文)试题
10 . 已知关于的一组有序数对分别为,对应的散点图如下.

(1)根据散点图,判断)和)中哪个模型的拟合效果更好;
(2)请用你在(1)中选出的模型对变量的关系进行拟合,求出关于的回归方程.
参考数据:
参考公式:在线性回归方程中,
2021-08-12更新 | 791次组卷 | 5卷引用:河南省新乡市2020-2021学年高二下学期期中考试数学(文)试卷
共计 平均难度:一般