1 . 如图是某机构统计的某地区2016年至2022年生活垃圾无害化处理量y（单位：万吨）的折线图．

注：年份代码1-7分别对应年份2016-2022．
求y关于t的回归直线方程（系数精确到0.01），并预测2024年该地区生活垃圾无害化处理量．
参考数据：，，，
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小乘估计公式分别为，．

2 . 下列关于回归分析的说法中，正确的是（       ）

A．在回归分析中，散点图内的散点大致落在一条从左下角到右上角的直线附近，我们称两个变量呈正相关

B．在回归分析中，残差点所在的带状区域宽度越宽，说明模型的拟合精度越高

C．在回归分析中，样本数据中一定有样本点

D．决定系数越大，模型的拟合效果越好

5 . 下表所示是我国2015年至2021年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）.

年份	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021
处理量（亿吨）	1.8	1.97	2.1	2.26	2.4	2.55	2.69

(1)由数据可知，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），并预测2023年我国生活垃圾无害化处理量.
附：，，，.相关系数；回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.

7 . 哈三中高二数学备课组对学生的记忆力和判断力进行统计分析，所得数据如下表所示：

	4	6	8	10
	2	3	5	6

（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）根据（1）中求出的线性回归方程，预测记忆力为9的学生的判断力.
（参考公式：，）

8 . 某商场对商品近天的销售情况进行整理，得到如下数据，经统计分析，日销售量(件)与时间(天)之间具有线性相关关系.

时间()
日销售量()

（1）请根据表格提供的数据，用最小二乘法原理求出关于的线性回归方程.
（2）已知商品近天内的日销售价格(元)与时间(天)的关系为.根据（1）中求出的线性回归方程，预测为何值时，商品的日销售额最大.
(参考公式，)

9 . 下面给出了根据我国2013年2019年水果人均占有量（单位：）和年份代码绘制的散点图和线性回归方程的残差图（2013年2019年的年份代码分别为1~7）.

（1）根据散点图相应数据计算得，，求关于回归方程；
（2）由（1）中的回归方程预测2020年我国水果人均占有量；
（3）根据线性回归方程的残差图，分析线性回归方程的拟合效果.
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.

10 . 下列说法错误的是（       ）

A．回归直线过样本点的中心

B．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越窄，其模型拟合的精度越高

C．线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点，，…，中的一个点

D．在回归分析中，的模型比的模型拟合的效果好