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解析
| 共计 17 道试题
1 . 2015年7月31日,在吉隆坡举行的国际奥委会第128次全会上,北京获得2022年冬奥会举办权.在申冬奥过程中,中国正式向国际社会作出“带动三亿人参与冰雪运动”的庄严承诺.这一承诺,既是我国为国际奥林匹克运动做出重大贡献的大国担当展现,也是根据我国经济水平和全民健身需求做出的群众性运动的战略部署.从北京冬奥会申办成功到2021年10月,全国参与冰雪运动人数累计达到3.46亿,实现了“带动三亿人参与冰雪运动”的目标,这是北京冬奥会给予全球冬季体育运动和奥林匹克运动的最为重要的遗产,可以说是2022年北京冬奥会的第一块金牌.“冬奥热”带动“冰雪热”,也带动了冰雪经济,以冰雪运动为主要内容的冰雪旅游近年来发展迅速,2016至2022六个冰雪季的旅游人次y(单位亿)的数据如下表:
年度2016—20172017—20182018—20192019—20202020—20212021—2022
年度代号t123456
旅游人次y1.71.972.240.942.543.15
(1)求yt的相关系数(精确到0.01),并回答yt的线性相关关系的强弱;
(2)因受疫情影响,现将2019—2020年度的异常数据剔除,用剩下的5个年度数据(年度代号不变),求y关于t的线性回归方程(系数精确到0.01),并推测没有疫情情况下,2019—2020年度冰雪旅游人次的估计值.
附注:参考数据:.参考公式:相关系数,回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2022-07-22更新 | 1549次组卷 | 7卷引用:广西壮族自治区玉林市北流市实验中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题
2 . 平顶山市公安局交警支队依据《中华人民共和国道路交通安全法》第条规定:所有主干道路凡机动车途经十字口或斑马线,无论转弯或者直行,遇有行人过马路,必须礼让行人,违反者将被处以元罚款,记分的行政处罚.如表是本市一主干路段监控设备所抓拍的个月内,机动车驾驶员不“礼让斑马线”行为统计数据:

月份

违章驾驶员人数

(Ⅰ)请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程
(Ⅱ)预测该路段月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
参考公式:
2019-06-13更新 | 4730次组卷 | 19卷引用:广西象州县中学2019-2020学年高二4月月考数学(文)试题
3 . 某新能源汽车制造公司,为鼓励消费者购买其生产的特斯拉汽车,约定从今年元月开始,凡购买一辆该品牌汽车,在行驶三年后,公司将给予适当金额的购车补贴.某调研机构对已购买该品牌汽车的消费者,就购车补贴金额的心理预期值进行了抽样调查,得其样本频率分布直方图如图所示.

(1)估计已购买该品牌汽车的消费群体对购车补贴金额的心理预期值的平均数和中位数(精确到0.01);
(2)统计今年以来元月~5月该品牌汽车的市场销售量,得其频数分布表如下:

月份

元月

2月

3月

4月

5月

销售量(万辆)

0.5

0.6

1.0

1.4

1.7

预测该品牌汽车在今年6月份的销售量约为多少万辆?
附:对于一组样本数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为.
4 . 哈三中高二数学备课组对学生的记忆力和判断力进行统计分析,所得数据如下表所示:

4

6

8

10

2

3

5

6

(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,预测记忆力为9的学生的判断力.
(参考公式:
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单选题 | 较易(0.85) |
名校
5 . 一车间为规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了4次试验,测得的数据如下
零件数(个)2345
加工时间(分钟)26 4954

根据上表可得回归方程,则实数的值为
A.37.3B.38C.39D.39.5
6 . 下对于两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法正确的是(       
①由样本数据得到的回归直线必经过样本点中心
②用来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
③残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
④用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,越接近于,相关性越弱;
A.①②B.①③④C.①②③D.①③
7 . 关于线性回归的描述,有下列命题:
①回归直线一定经过样本中心点;
②相关系数的越大,拟合效果越好;
③相关指数越近1拟合效果越好;
④残差平方和越小,拟合效果越好.
其中正确的命题个数为(       
A.1B.2C.3D.4
2022-06-21更新 | 565次组卷 | 3卷引用:广西桂林市第十九中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学(文)试题
8 . 研究变量xy得到一组样本数据,进行回归分析,以下说法不正确的个数是(       
①残差图中残差点所在的水平带状区域越窄,则回归方程的预报精确度越高;
②散点图越接近某一条直线,线性相关性越强,相关系数越大;
③在回归直线方程中,当变量x每增加1个单位时,变量就增加2个单位;
④残差平方和越小的模型,拟合效果越好.
A.0B.1C.2D.3
9 . 下列四个命题:
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数来刻画回归效果,越小,说明模型拟合的效果越好;
③散点图中所有点都在回归直线附近;
④随机误差满足,其方差的大小可用来衡量预报精确度.
其中正确命题的个数是(  )
A.1B.2C.3D.4
单选题 | 较易(0.85) |
名校
10 . 某工厂生产某种产品的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)有如下几组样本数据:根据相关检验,这组样本数据具有线性相关关系,通过线性回归分析,求得其回归直线的斜率为,则这组样本数据的回归直线方程是

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

4.5

A.B.C.D.
共计 平均难度:一般