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解析
| 共计 58 道试题
1 . 为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机调查了5对父子的身高,统计数据如下表所示.
       ABCDE
父亲身高174176176176178
儿子身高175175176177177
(1)从这五对父子任意选取两对,用编号表示出所有可能取得的结果,并求随机事件 “两对父子中儿子的身高都不低于父亲的身高”发生的概率;
(2)由表中数据,利用“最小二乘法”求关于的回归直线的方程.
参考公式:;回归直线:
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
名校
2 . 习近平总书记在党的十九大报告中指出,要在“幼有所育、学有所教、劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居、弱有所扶”上不断取得新进展,保证全体人民在共建共享发展中有更多获得感.现S市政府针对全市10所由市财政投资建设的敬老院进行了满意度测评,得到数据如下表:

敬老院

A

B

C

D

E

F

G

H

I

K

满意度x(%)

20

34

25

19

26

20

19

24

19

13

投资原y(万元)

80

89

89

78

75

71

65

62

60

52

(1)求投资额关于满意度的相关系数;
(2)我们约定:投资额关于满意度的相关系数的绝对值在0.75以上(含0.75)是线性相关性较强,否则,线性相关性较弱.如果没有达到较强线性相关,则采取“末位淘汰”制(即满意度最低的敬老院市财政不再继续投资,改为区财政投资).求在剔除“末位淘汰”的敬老院后投资额关于满意度的线性回归方程(系数精确到0.1)
参考数据:.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.线性相关系数.
2019-10-12更新 | 1629次组卷 | 14卷引用:山西省阳泉市第一中学校2023-2024学年高二下学期5月期中考试数学试题
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
名校
3 . 2019年,河北等8省公布了高考改革综合方案将采取“3+1+2”模式,即语文、数学、英语必考,然后考生先在物理、历史中选择1门,再在思想政治、地理、化学、生物中选择2门.为了更好进行生涯规划,甲同学对高一一年来的七次考试成绩进行统计分析,其中物理、历史成绩的茎叶图如图所示.

(1)若甲同学随机选择3门功课,求他选到物理、地理两门功课的概率;
(2)试根据茎叶图分析甲同学应在物理和历史中选择哪一门学科?并说明理由;
(3)甲同学发现,其物理考试成绩(分)与班级平均分(分)具有线性相关关系,统计数据如下表所示,试求当班级平均分为50分时,其物理考试成绩.

x(分)57616572747784
y(分)76828285879093

参考数据: .
参考公式:(计算时精确到).
解答题-应用题 | 较易(0.85) |
名校
4 . 在一段时间内,分5次测得某种商品的价格(万元)和需求量之间的一组数据为:
12345
价格1.41.61.822.2
需求量 1210753

已知
(1)求出的回归方程;
(2)如价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?(精确到).
5 . 平顶山市公安局交警支队依据《中华人民共和国道路交通安全法》第条规定:所有主干道路凡机动车途经十字口或斑马线,无论转弯或者直行,遇有行人过马路,必须礼让行人,违反者将被处以元罚款,记分的行政处罚.如表是本市一主干路段监控设备所抓拍的个月内,机动车驾驶员不“礼让斑马线”行为统计数据:

月份

违章驾驶员人数

(Ⅰ)请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程
(Ⅱ)预测该路段月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
参考公式:
2019-06-13更新 | 4760次组卷 | 19卷引用:江西省赣县第三中学2020-2021学年高二上学期期中适应性考试数学(文)试题
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
名校
6 . 某市春节期间7家超市的广告费支出(万元)和销售额(万元)数据如下:

超市

A

B

C

D

E

F

G

广告费支出

1

2

4

6

11

13

19

销售额

19

32

40

44

52

53

54

(1)若用线性回归模型拟合的关系,求关于的线性回归方程;
(2)用二次函数回归模型拟合的关系,可得回归方程:,经计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测超市应支出多少万元广告费,能获得最大的销售额?最大的销售额是多少?(精确到个位数)
参数数据及公式:
2019-05-24更新 | 458次组卷 | 3卷引用:【校级联考】福建省三明市三地三校2018-2019学年高二下学期期中联考数学(理)试题
7 . 某农科所发现,一种作物的年收获量(单位:)与它“相近”作物的株数具有相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过),并分别记录了相近作物的株数为时,该作物的年收获量的相关数据如下:
n123567
s605553464541

(1)根据研究发现,该作物的年收获量可能和它“相近”作物的株数有以下两种回归方程:,利用统计知识,结合相关系数比较使用哪种回归方程更合适;
(2)农科所在如下图所示的正方形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株该作物,其中每个小正方形的面积为,若在所种作物中随机选取一株,求它的年收获量的分布列与数学期望.(注:年收获量以(1)中选择的回归方程计算所得数据为依据

参考公式:线性回归方程为,其中
相关系数
参考数值:,其中.
2019-05-05更新 | 592次组卷 | 1卷引用:【校级联考】2019年春“荆、荆、襄、宜四地七校考试联盟”高二期中联考理科数学试题
解答题-问答题 | 容易(0.94) |
名校
8 . 在某市创建全国文明城市的过程中,创文专家组对该市的中小学进行了抽检,其中抽检的一个环节是对学校的教师和学生分别进行问卷测评.如表是被抽检到的5所学校的教师和学生的测评成绩(单位:分):
学校
教师测评成绩9092939496
学生测评成绩8789899293
(1)建立关于的回归方程
(2)现从这5所学校中随机选2所派代表参加座谈,求两所学校至少有1所被选到的概率.
附:.
2019-04-23更新 | 4335次组卷 | 10卷引用:福建省平和第一中学2020-2021学年高二上学期期中考试数学试题
9 . “中国大能手”是央视推出的一档大型职业技能挑战赛类节目,旨在通过该节目,在全社会传播和弘扬“劳动光荣、技能宝贵、创造伟大”的时代风尚.某公司准备派出选手代表公司参加“中国大能手”职业技能挑战赛.经过层层选拔,最后集中在甲、乙两位选手在一项关键技能的区分上,选手完成该项挑战的时间越少越好.已知这两位选手在15次挑战训练中,完成该项关键技能挑战所用的时间(单位:秒)及挑战失败(用“×”表示)的情况如下表1:
序号123456789101112131415
×9693×92×9086××8380787775
×95×93×92×8883×8280807473
据上表中的数据,应用统计软件得下表2:
均值(单位:秒)方差方差线性回归方程
8550.2
8454
(1)根据上述回归方程,预测甲、乙分别在下一次完成该项关键技能挑战所用的时间;
(2)若该公司只有一个参赛名额,根据以上信息,判断哪位选手代表公司参加职业技能挑战赛更合适?请说明你的理由.
2019-01-14更新 | 727次组卷 | 3卷引用:重庆市第八中学2021-2022学年高二艺术班上学期期中数学试题
10 . 某地区某农产品近几年的产量统计如表:
年份201220132014201520162017
年份代码123456
年产量(万吨)6.66.777.17.27.4
(I)根据表中数据,建立关于的线性回归方程
(Ⅱ)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:对于一组数据 ,…, ,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
(参考数据:,计算结果保留小数点后两位)
共计 平均难度:一般