解题方法
1 . 2023年全国竞走大奖赛（第1站）暨世锦赛及亚运会选拔赛3月4日在安徽黄山开赛．重庆队的贺相红以2小时22分55秒的成绩打破男子35公里竞走亚洲纪录．某田径协会组织开展竞走的步长和步频之间的关系的课题研究，得到相应的试验数据：
(1)根据表中数据，得到步频和步长近似为线性相关关系，求出
关于
的回归直线方程，并利用回归方程预测，当步长为
时，步频约是多少？
(2)记
，其中
为观测值，为预测值，
为对应
的残差，求（1）中步长的残差的和，并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立？若成立，请证明；若不成立，请说明理由．
参考数据：
，
．
参考公式：
，
．
步频（单位： ） | 0.28 | 0.29 | 0.30 | 0.31 | 0.32 |
步长（单位： ） | 90 | 95 | 99 | 103 | 117 |
关于的回归直线方程，并利用回归方程预测，当步长为时，步频约是多少？(2)记
，其中为观测值，为预测值，为对应的残差，求（1）中步长的残差的和，并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立？若成立，请证明；若不成立，请说明理由．参考数据：
，．参考公式：
，．
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22-23高二下·河北沧州·期末
解题方法
2 . 两个具有相关关系的变量
的一组统计数据为
，
，…
．其样本中心点为
，且由统计知
，
，样本相关系数
．
(1)求
；
(2)根据样本相关系数
以及下面所附公式，建立关于的经验回归方程．
附：
，
，
．
的一组统计数据为，，…．其样本中心点为，且由统计知，，样本相关系数．(1)求
；(2)根据样本相关系数
以及下面所附公式，建立关于的经验回归方程．附：
，，．
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3 . 新冠肺炎疫情发生以来，中医药全面参与疫情防控救治，做出了重要贡献．某中医药企业根据市场调研与模拟，得到研发投入x（亿元）与产品收益y（亿元）的数据统计如下：
(1)计算x，y的相关系数r，并判断是否可以认为研发投入与产品收益具有较高的线性相关程度？（若
，则线性相关程度一般，若
，则线性相关程度较高）
(2)求出y关于x的线性回归方程，并预测研发投入20（亿元）时产品的收益．
参考数据：
，
，
．
附：相关系数公式：
，回归直线方程的斜率
，截距．
| 研发投入x（亿元） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 产品收益y（亿元） | 3 | 7 | 9 | 10 | 11 |
，则线性相关程度一般，若，则线性相关程度较高）(2)求出y关于x的线性回归方程，并预测研发投入20（亿元）时产品的收益．
参考数据：
，，．附：相关系数公式：
，回归直线方程的斜率，截距．
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2022-07-25更新
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2304次组卷
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7卷引用：模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》（北师大版高二期中）
（已下线）模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》（北师大版高二期中）陕西省西安市莲湖区2021-2022学年高二下学期期末文科数学试题宁夏青铜峡市宁朔中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学（文）试题（已下线）专题6回归方程运算（提升版)（已下线）专题52 统计案例-1黑龙江省鸡西市虎林市高级中学2022-2023学年高三上学期开学摸底考试数学试题（已下线）考点巩固卷23 统计与统计案例(十大考点)
21-22高二下·陕西宝鸡·期末
名校
解题方法
4 . 如图是某采矿厂的污水排放量
单位：吨
与矿产品年产量
单位：吨的折线图：
精确到
，并据此判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系？
若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系，请建立关于的线性回归方程，并预测年产量为10吨时的污水排放量．
相关公式：
，参考数据：
．
回归方程
中，
单位：吨与矿产品年产量单位：吨的折线图：
精确到，并据此判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系？若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合(2)若可用线性回归模型拟合
与的关系，请建立关于的线性回归方程，并预测年产量为10吨时的污水排放量．相关公式：
，参考数据：．回归方程
中，
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2022-07-25更新
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1568次组卷
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9卷引用：模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》（北师大版高二期中）
（已下线）模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》（北师大版高二期中）陕西省宝鸡市金台区2021-2022学年高二下学期期末理科数学试题（已下线）第四章 概率与统计（A卷·知识通关练）（3）河南省南阳市六校2022-2023年学年高二下学期第一次联考数学试题江苏省南通市通州区石港中学2022-2023学年高二下学期第三次阶段检测数学试题（已下线）第05讲 第九章 统计与成对数据的统计分析（综合测试）（已下线）专题6回归方程运算（提升版)四川省成都市双流中学2022-2023学年高三上学期适应性数学（理科）试题（已下线）第三节 成对数据的统计分析（第一课时）一轮复习点点通
5 . 为了解温度对物质
参与的某种化学反应的影响，研究小组在不同温度条件下做了四次实验，实验中测得的温度x（单位：°C）与的转化率y% （转化率=
）的数据如下表所示：
(1)求y与x的相关系数（结果精确到0.01）；
(2)该研究小组随后又进行了一次该实验，其中的起始量为50 g，反应结束时还剩余2.5 g，若已知y关于x的线性回归方程为
，估计这次实验是在多少摄氏度的温度条件下进行的..
参考数据：
，
，
，
.
参考公式：相关系数
参与的某种化学反应的影响，研究小组在不同温度条件下做了四次实验，实验中测得的温度x（单位：°C）与的转化率y% （转化率=）的数据如下表所示：x | 45 | 55 | 65 | 75 |
y | 23 | 38 | 65 | 74 |
(2)该研究小组随后又进行了一次该实验，其中
的起始量为50 g，反应结束时还剩余2.5 g，若已知y关于x的线性回归方程为，估计这次实验是在多少摄氏度的温度条件下进行的..参考数据：
，，，.参考公式：相关系数
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2022-07-14更新
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718次组卷
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6卷引用：模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》（北师大版高二期中）
（已下线）模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》（北师大版高二期中）安徽部分名校2021-2022学年高二下学期期末数学试题（已下线）第八章 成对数据的统计分析（A卷·知识通关练）-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷（人教A版2019）（已下线）第四章 概率与统计（A卷·知识通关练）（3）山东省潍坊市昌乐第一中学2022-2023学年高二下学期第一次月考数学试题（已下线）第36讲 获取数据的途径
21-22高二下·江西吉安·期末
名校
解题方法
6 . 防疫抗疫，人人有责，随着奥密克戎的全球肆虐，防疫形势越来越严峻，防疫物资需求量急增.下表是某口罩厂今年的月份与订单（单位：万元）的几组对应数据：
(1)求关于的线性回归方程，并估计6月份该厂的订单数；
(2)求相关系数（精确到0.01），说明与之间具有怎样的相关关系.
参考数据：
，
，
.
，
.参考公式：相关系数
；回归直线的方程是
，其中
.
与订单（单位：万元）的几组对应数据：| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 订单 | 20 | 24 |  | 43 | 52 |
关于的线性回归方程，并估计6月份该厂的订单数；(2)求相关系数
（精确到0.01），说明与之间具有怎样的相关关系.参考数据：
，，.，.参考公式：相关系数；回归直线的方程是，其中.
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2022-06-30更新
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1286次组卷
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7卷引用：模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》（北师大版高二期中）
（已下线）模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》（北师大版高二期中）江西省吉安市2021-2022学年高二下学期期末检测数学（理）试题（已下线）第八章 成对数据的统计分析（A卷·知识通关练）-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷（人教A版2019）（已下线）第四章 概率与统计（A卷·知识通关练）（3）黑龙江省大庆市大庆中学2023届高三上学期开学考试数学试题四川省绵阳市三台中学校2024届高三下学期三诊模拟数学（文）试题四川省成都市石室阳安学校2024届高三下学期4月月考数学（文）试题
名校
解题方法
7 . 某科技公司研发了一项新产品
，经过市场调研，对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计，销售单价（千元）和销售量（千件）之间的一组数据如下表所示：
（1）试根据1至5月份的数据，建立关于的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过
千件，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
参考公式：回归直线方程，其中
.
参考数据：
，
.
，经过市场调研，对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计，销售单价（千元）和销售量（千件）之间的一组数据如下表所示：月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售单价 |  |  |  |  |  |  |
销售量 | | | |  |  |  |
关于的回归直线方程；（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过
千件，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？参考公式：回归直线方程
，其中.参考数据：
，.
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2021-10-06更新
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6178次组卷
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24卷引用：江西省上饶市横峰中学2021-2022学年高二上学期期中考试数学（文）试题
江西省上饶市横峰中学2021-2022学年高二上学期期中考试数学（文）试题陕西省西安中学2021-2022学年高二上学期期中文科数学试题甘肃省民乐县第一中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学（文）试题江西吉安市永新县禾川中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题陕西省汉中市汉台中学2022-2023学年高二下学期期中文科数学试题河南省实验中学2021-2022学年高三上学期期中考试 数学（文）试题（已下线）8.2一元线性回归模型及其应用A卷河南省开封市五县部分校2021-2022学年高二下学期月考数学（文）试题宁夏青铜峡市宁朔中学2021-2022学年高二下学期期末考试数学（文）试题2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.2 一元线性回归模型河南省郑州市励德双语学校2021-2022学年高二下学期第一次月考数学（文）试题宁夏银川市景博中学2022-2023学年高二下学期期末质量检测数学（文）试题河北省石家庄市新乐市第一中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学试题辽宁省大连金石高级中学、志德高级中学中2023-2024学年高二下学期4月考试数学试卷英才大联考2022届高三上学期月考试卷二文科数学(全国卷）试题江西省七校2022届高三上学期第一次联考数学（文）试题（已下线）专题17 概率统计（解答题）-备战2022年高考数学（文）母题题源解密（全国甲卷）河南省周口市六校2021-2022学年高三上学期12月联考文科数学试题河南省重点高中2021-2022学年高三上学期阶段性调研联考三文科数学试题宁夏重点中学2022届高三上学期统练四数学（文）试题（已下线）解密21 统计与概率(分层训练)-【高频考点解密】2022年高考数学（理）二轮复习讲义+分层训练（全国通用）（已下线）专题6回归方程运算（基础版)西藏林芝市第二高级中学2022-2023学年高三上学期第二次月考数学（文）试题青海省西宁市海湖中学2022-2023学年高三下学期开学考试数学（文）试题
解题方法
8 . 某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：
（1）求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；
（2）若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
．
| 推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 工作年限x/年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 推销金额y/万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
（2）若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
．
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2021-09-12更新
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1135次组卷
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4卷引用：四川省眉山冠城七中实验学校2022-2023学年高二下学期期中理科数学试题
四川省眉山冠城七中实验学校2022-2023学年高二下学期期中理科数学试题四川省眉山市眉山冠城七中实验学校2022-2023学年高二下学期期中文科数学试题山西省长治市潞城区第一中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学（文）试题（已下线）4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)
名校
解题方法
9 . 哈三中高二数学备课组对学生的记忆力和判断力进行统计分析，所得数据如下表所示：
（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）根据（1）中求出的线性回归方程，预测记忆力为9的学生的判断力.
（参考公式：
，
）
和判断力进行统计分析，所得数据如下表所示：
| 4 | 6 | 8 | 10 |
| 2 | 3 | 5 | 6 |
关于的线性回归方程；（2）根据（1）中求出的线性回归方程，预测记忆力为9的学生的判断力.
（参考公式：
，）
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2021-08-16更新
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1683次组卷
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8卷引用：陕西省商洛市镇安中学2022-2023学年高二下学期期中文科数学试题
陕西省商洛市镇安中学2022-2023学年高二下学期期中文科数学试题黑龙江省哈尔滨市第三中学校2020-2021学年高二下学期期末数学（理）试题黑龙江省哈尔滨市第三中学校2020-2021学年高二下学期期末数学（文）试题（已下线）4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)新疆哈密市第十五中学2021-2022学年高二上学期期末数学试题吉林省长春外国语学校2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题第七章 统计案例 综合题同步精练广西桂林市2022-2023学年高二下学期期末质量检测数学试题
解题方法
10 . 下表是某公司从2014年至2020年某种产品的宣传费用的近似值（单位：千元）
以x为解释变量，y为预报变量，若以
为回归方程，则相关指数
；若以
为回归方程，则相关指数
．
（1）判断与，哪一个更适合作为该种产品的宣传费用的近似值y关于年份代号x的回归方程，并说明理由；
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，求出y关于年份代号x的回归方程（系数精确到0.1）．
参考数据：
．参考公式：
．
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
该种产品的宣传费用y | 59.3 | 64.1 | 68.8 | 74.0 | 82.1 | 90.0 | 99.1 |
为回归方程，则相关指数；若以为回归方程，则相关指数．（1）判断
与，哪一个更适合作为该种产品的宣传费用的近似值y关于年份代号x的回归方程，并说明理由；（2）根据（1）的判断结果及表中数据，求出y关于年份代号x的回归方程（系数精确到0.1）．
参考数据：
．参考公式：．
您最近一年使用：0次
