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解析
| 共计 10 道试题
19-20高一下·河南驻马店·期末
解答题-问答题 | 容易(0.94) |
1 . 这次新冠肺炎疫情,是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件.中华民族历史上经历过很多磨难,但从来没有被压垮过,而是愈挫愈勇,不断在磨难中成长,从磨难中奋起.在这次疫情中,全国人民展现出既有责任担当之勇、又有科学防控之智,某市某校学生也运用数学知识展开了对这次疫情的研究,一名同学在疫情初期数据统计中发现,从2020年2月1日至2月7日期间,日期和全国累计报告确诊病例数量(单位:万人)之间的关系如下表:
日期1234567
确诊病例数量(万人)1.41.72.02.42.83.13.5

(1)根据表中的数据,适宜作为确诊病例数量关于日期的回归方程类型,请求出此线性回归方程;(精确到0.01)
(2)预测2月16日全国累计报告确诊病例数.(精确到0.01)
参考数据:①;②.其中,.
参考公式:对于一组数据,…,其回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:①,②.
2020-07-23更新 | 1460次组卷 | 6卷引用:专题4.7一元线性回归模型(A卷基础篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)
单选题 | 较易(0.85) |
名校
2 . 一车间为规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了4次试验,测得的数据如下
零件数(个)2345
加工时间(分钟)26 4954

根据上表可得回归方程,则实数的值为
A.37.3B.38C.39D.39.5
单选题 | 容易(0.94) |
名校
3 . 有以下五组变量:
①某商品的销售价格与销售量;
②学生的学籍号与学生的数学成绩;
③坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数;
④气温与冷饮销售量;
⑤电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.
其中两个变量成正相关的是
A.①③B.②④C.②⑤D.④⑤
4 . 已知下列命题:
①在线性回归模型中,相关指数越接近于1,表示回归效果越好;
②两个变量相关性越强,则相关系数r就越接近于1;
③在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均减少0.5个单位;
④两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
⑤回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点;
⑥若的观测值满足≥6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病;
⑦从统计量中得知有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误. 其中正确命题的序号是__________
2018-05-21更新 | 2195次组卷 | 10卷引用:甘肃省天水市秦州区第一中学2019-2020学年高二上学期期末数学(文)试题
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5 . 某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了日至日的每天昼夜温差与实验室每天每颗种子中的发芽数,得到如下资料:

日期

温差

发芽数(颗)


该农科所确定的研究方案是:先从这组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再对被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的组数据恰好是不相邻两天数据的概率;
(2)若选取的是日与日的数据,请根据日至日的数据求出关于的线性回归方程
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗.则认为得到的线性回归方程是可靠的.试问(2)中所得到的线性回归方程是可靠的吗?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
.
2018-07-08更新 | 722次组卷 | 22卷引用:甘肃省兰州市第一中学2016-2017学年高二下学期期末考试数学(理)试题
6 . 已知下列说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变;
②对于线性回归方程,变量增加一个单位时,平均增加个单位;
③回归直线方程x必过点
其中说法错误的个数是
A.0B.1C.2D.3
2018-03-22更新 | 544次组卷 | 6卷引用:甘肃省天水市甘谷县第一中学2017-2018学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
7 . 设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是变量xy的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线如图所示,则以下结论正确的是( ).
A.变量xy之间呈现正相关关系
B.各样本点(xnyn)到直线l的距离都相等
C.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同
D.直线l过点(,)
2017-10-19更新 | 492次组卷 | 1卷引用:甘肃省武威市第六中学2017-20118学年高二上学期第一次学段考试数学试题
11-12高二下·黑龙江鸡西·期中
名校
8 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数x(个)2345
加工的时间y(小时)2.5344.5
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;


(2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;
(3)试预测加工10个零件需要多少时间?
(注:)
解答题-问答题 | 容易(0.94) |
名校
9 . 某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表:

(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,当价格元/时,日需求量的预测值为多少?
参考公式:线性回归方程,其中
2017-03-03更新 | 3616次组卷 | 7卷引用:福建省建瓯市芝华中学2019-2020学年高二下学期第一次阶段考试数学试题
10 . 在对两个变量进行线性回归分析时,有下列步骤:
①对所求出的回归直线方程作出解释;     ②收集数据),,…,
③求线性回归方程;       ④求相关系数;   ⑤根据所搜集的数据绘制散点图
如果根据可行性要求能够作出变量具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是(   
A.①②⑤③④B.③②④⑤①C.②④③①⑤D.②⑤④③①
共计 平均难度:一般