组卷网 > 知识点选题 > 相关系数r
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解析
| 共计 5 道试题
1 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

   

A.B.C.D.
2023-08-15更新 | 503次组卷 | 22卷引用:山西省太原市英才学校高中部2021-2022学年高二下学期线上期中数学试题
2 . 下列命题中的真命题是(     
A.用分层抽样法从1000名学生(男、女生分别占60%、40%)中抽取100人,则每位男生被抽中的概率为
B.从含有5件次品的100件产品中,任取8件,则取到次品的件数X的期望是
C.若,则
D.在线性回归模型拟合中,若相关系数r越大,则样本的线性相关性越强
2022-05-31更新 | 1407次组卷 | 4卷引用:山西大学附属中学校2023届高三上学期1月(总第七次)模块诊断数学试题
3 . 下列有关线性回归分析的六个命题:
①在回归直线方程中,当解释变量x增加1个单位时,预报变量平均减少0.5个单位
②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线
③当相关性系数时,两个变量正相关
④如果两个变量的相关性越强,则相关性系数r就越接近于1
⑤残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高
⑥甲、乙两个模型的相关指数分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好
其中真命题的个数为(       
A.1个B.2个C.3个D.4个
4 . 下表是某公司从2014年至2020年某种产品的宣传费用的近似值(单位:千元)

年份

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

年份代号x

1

2

3

4

5

6

7

该种产品的宣传费用y

59.3

64.1

68.8

74.0

82.1

90.0

99.1

x为解释变量,y为预报变量,若以为回归方程,则相关指数;若以为回归方程,则相关指数
(1)判断,哪一个更适合作为该种产品的宣传费用的近似值y关于年份代号x的回归方程,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出y关于年份代号x的回归方程(系数精确到0.1).
参考数据:.参考公式:
2021-08-15更新 | 341次组卷 | 1卷引用:山西省太原市2020-2021学年高二下学期期中数学(文)试题
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5 . 为研究两变量的线性相关性,甲、乙两人分别作了研究,利用线性回归方程得到回归直线,两人计算相同,也相同,则下列说法正确的是
A.重合
B.平行
C.交于点(
D.无法判定是否相交
2016-12-04更新 | 792次组卷 | 17卷引用:山西省太原市实验中学校2019-2020学年高二下学期期中数学(理)试题
共计 平均难度:一般