2021高二·全国·专题练习
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1 . 某统计部门对四组数据进行统计分析后获得如图所示的散点图,关于相关系数的比较,其中正确的是( )
A. | B. |
C. | D. |
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7日内更新
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1076次组卷
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25卷引用:第三节 成对数据的统计分析(第一课时)(核心考点集训)一轮复习点点通
(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)(核心考点集训)一轮复习点点通(已下线)艺体生一轮复习 第九章 计数原理、概率与统计 第49讲 回归分析【讲】 上海市实验学校2023-2024学年高三3月数学练习试卷 (已下线)4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)四川省乐山市2024届高三第一次调研考试数学(理)试题四川省乐山市2024届高三上学期第一次调研考试数学(文)试题南阳六校2021-2022学年下学期第一次联考高二文科数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)上海市浦东新区上海实验学校2024届高三下学期3月月考数学试题(已下线)第01讲 8.1 成对数据的统计相关性(知识清单+5类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)9.1 线性回归分析(1)(已下线)8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第二课 归纳核心考点(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末重点题型复习(5题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)湘教版(2019)选择性必修第二册课本习题4.1 成对数据的统计相关性(已下线)第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)北京市房山区北师大燕化附属中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题上海市位育中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试卷黑龙江省大庆市实验中学实验二部2023-2024学年高二下学期期中考试数学试卷福建省宁化第一中学2023-2024学年高二下学期第一次阶段考试数学试题上海市大同中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学试卷 (已下线)8.1 成对数据的统计相关性(4大题型)精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末综合检测卷(新题型)-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题05 成对数据的统计分析(5大考点经典基础练+优选提升练)-【好题汇编】备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(新高考专用)
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解题方法
2 . PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物.它能较长时间悬浮于空气中,其在空气中含量越高,说明空气污染越严重.城市中的PM2.5成分除扬尘等自然因素外,燃料的燃烧也是一个重要来源.某市环境检测部门为检测燃油车流量对空气质量的影响,在一个检测点统计每日过往的燃油车流量(单位:辆)和空气中的PM2.5的平均浓度(单位:).检测人员采集了50天的数据,制成列联表(部分数据缺失):
(1)完成上面的列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为PM2.5的平均浓度小于与燃油车日流量小于1500辆有关联?
(2)经计算得与之间的回归直线方程为,且这50天的燃油车的日流量的标准差,PM2.5的平均浓度的标准差.若相关系数满足,则判定所求回归直线方程有价值;否则判定其无价值.
①判断该回归直线方程是否有价值;
②若这50天的燃油车的日流量满足,试求这50天的PM2.5的平均浓度的平均数(利用四舍五入法精确到0.1).
参考公式:,其中.
回归方程,其中,;
相关系数.
参考数据:,,.
燃油车日流量 | 燃油车日流量 | 合计 | |
PM2.5的平均浓度 | 16 | 24 | |
PM2.5的平均浓度 | 20 | ||
合计 | 22 |
(2)经计算得与之间的回归直线方程为,且这50天的燃油车的日流量的标准差,PM2.5的平均浓度的标准差.若相关系数满足,则判定所求回归直线方程有价值;否则判定其无价值.
①判断该回归直线方程是否有价值;
②若这50天的燃油车的日流量满足,试求这50天的PM2.5的平均浓度的平均数(利用四舍五入法精确到0.1).
参考公式:,其中.
0.01 | 0.005 | 0.001 | |
6.636 | 7.879 | 10.828 |
相关系数.
参考数据:,,.
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2024-05-24更新
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1363次组卷
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3卷引用:情境6 建设生态文明
名校
3 . 之前7年,我国生活垃圾无害处理量如下表:
通过计算,线性相关系数则( ).
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
处理量 |
A.与的线性相关性很强,用线性回归模型拟合与的关系比较好 |
B.与的线性相关性比较弱,可以用线性回归模型拟合与的关系 |
C.与不线性相关,用线性回归模型㧍合与的关系,会有很大误差 |
D.与不线性相关,不可以用线性回归模型拟合与的关系 |
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4 . 已知之间的回归直线方程为,且变量的数据如表所示,则下列说法正确的是( )
6 | 8 | 10 | 12 | |
6 | 3 | 2 |
A.变量之间呈负相关关系 | B.的值等于5 |
C.变量之间的相关系数 | D.该回归直线必过点 |
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名校
5 . 已知具有相关关系的两个变量x,y的一组观测数据,,,,由此得到的线性回归方程为,则下列说法中正确的是( )
A.回归直线至少经过点,,,中的一个点 |
B.若点,,,都落在直线上,则变量x,y的样本相关系数 |
C.若散点图的散点均落在一条斜率非0的直线上,则决定系数 |
D.若, ,则相应于样本点的残差为 |
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名校
解题方法
6 . 下列结论中正确的有( )
A.若随机变量满足,则 |
B.若随机变量,且,则 |
C.若线性相关系数越接近1,则两个变量的线性相关性越强 |
D.数据40,27,32,30,38,54,31,50的第50百分位数为32 |
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2024-05-11更新
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1648次组卷
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3卷引用:9.2 成对数据的分析(高考真题素材之十年高考)
解题方法
7 . 下列说法中正确的有( )
A.在回归分析中,决定系数越大,说明回归模型拟合的效果越好 |
B.已知相关变量满足回归方程,则该方程对应于点的残差为1.1 |
C.已知随机变量,若,则 |
D.以拟合一组数据时,经代换后的经验回归方程为,则 |
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名校
解题方法
8 . 台州是全国三大电动车生产基地之一,拥有完整的产业链和突出的设计优势.某电动车公司为了抢占更多的市场份额,计划加大广告投入、该公司近5年的年广告费(单位:百万元)和年销售量(单位:百万辆)关系如图所示:令,数据经过初步处理得:
现有①和②两种方案作为年销售量y关于年广告费x的回归分析模型,其中a,b,m,n均为常数.
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)根据(1)的分析选取拟合程度更好的回归分析模型及表中数据,求出y关于x的回归方程,并预测年广告费为6(百万元)时,产品的年销售量是多少?
(3)该公司生产的电动车毛利润为每辆200元(不含广告费、研发经费).该公司在加大广告投入的同时也加大研发经费的投入,年研发经费为年广告费的199倍.电动车的年净利润受年广告费和年研发经费影响外还受随机变量影响,设随机变量服从正态分布,且满足.在(2)的条件下,求该公司年净利润的最大值大于1000(百万元)的概率.(年净利润=毛利润×年销售量-年广告费-年研发经费-随机变量).
附:①相关系数,
回归直线中公式分别为,;
②参考数据:,,,.
44 | 4.8 | 10 | 40.3 | 1.612 | 19.5 | 8.06 |
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)根据(1)的分析选取拟合程度更好的回归分析模型及表中数据,求出y关于x的回归方程,并预测年广告费为6(百万元)时,产品的年销售量是多少?
(3)该公司生产的电动车毛利润为每辆200元(不含广告费、研发经费).该公司在加大广告投入的同时也加大研发经费的投入,年研发经费为年广告费的199倍.电动车的年净利润受年广告费和年研发经费影响外还受随机变量影响,设随机变量服从正态分布,且满足.在(2)的条件下,求该公司年净利润的最大值大于1000(百万元)的概率.(年净利润=毛利润×年销售量-年广告费-年研发经费-随机变量).
附:①相关系数,
回归直线中公式分别为,;
②参考数据:,,,.
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2024-04-18更新
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2842次组卷
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5卷引用:8.5 二项分布、超几何分布与正态分布(高考真题素材之十年高考)
(已下线)8.5 二项分布、超几何分布与正态分布(高考真题素材之十年高考)浙江省台州市2024届高三下学期第二次教学质量评估数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第一练 考点强化训练(已下线)模块二 专题1统计案例中决策分析问题(北师大高二)山西省太原市第五中学2023-2024学年高二下学期5月月考数学试题
2024高三下·天津·专题练习
9 . 下列说法错误的是( )
A.线性相关系数时,两变量正相关 |
B.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r的值就越接近于1 |
C.在回归直线方程中,当解释变量x每增加1个单位时,预报变量平均增加0.2个单位 |
D.对分类变量X与Y,随机变量χ2的观测值越大,则判断“X与Y有关系”的把握程度越大 |
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解题方法
10 . 下列说法正确的是( )
A.在经验回归方程 中,当解释变量x每增加1个单位时,响应变量y平均减少3.6个单位 |
B.在经验回归方程 中,相对于样本点(1,2.8)的残差为-0.15 |
C.在残差图中,残差分布的水平带状区域的宽度越宽,其模型的拟合效果越差 |
D.若两个变量的决定系数R² 越大,表示残差平方和越小,即模型的拟合效果越好 |
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