23-24高二下·辽宁沈阳·阶段练习
名校
1 . 已知
之间的回归直线方程为
，且变量的数据如表所示，则下列说法正确的是（ ）
之间的回归直线方程为，且变量的数据如表所示，则下列说法正确的是（ ） | 6 | 8 | 10 | 12 |
 | 6 |  | 3 | 2 |
| A．变量之间呈负相关关系 | B．的值等于5 |
C．变量之间的相关系数 | D．该回归直线必过点 |
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23-24高二下·浙江宁波·期中
名校
2 . 已知具有相关关系的两个变量x，y的一组观测数据
，
，
，
，由此得到的线性回归方程为
，则下列说法中正确的是（ ）
，，，，由此得到的线性回归方程为，则下列说法中正确的是（ ）| A．回归直线至少经过点，，，中的一个点 |
B．若点，，，都落在直线 上，则变量x，y的样本相关系数 |
C．若散点图的散点均落在一条斜率非0的直线上，则决定系数 |
D．若 ，  ，则相应于样本点的残差为 |
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2024·全国·模拟预测
名校
解题方法
3 . 下列结论中正确的有（ ）
A．若随机变量 满足 ，则 |
B．若随机变量 ，且 ，则 |
C．若线性相关系数 越接近1，则两个变量的线性相关性越强 |
| D．数据40，27，32，30，38，54，31，50的第50百分位数为32 |
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2024-05-11更新
|
1284次组卷
|
3卷引用：9.2 成对数据的分析（高考真题素材之十年高考）
2024高三·全国·专题练习
解题方法
4 . 近年来，随着国家对新能源汽车产业的支持，很多国产新能源汽车迅速崛起，其因颜值高、动力充沛、提速快、空间大、用车成本低等特点得到民众的追捧，但是充电难成为影响新能源汽车销量的主要原因，国家为了加快新能源汽车的普及程度，在全国范围内逐步增建充电桩．某地区2019－2023年的充电桩数量及新能源汽车的年销量如表所示：
(1)已知可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明（结果精确到0.001）；
(2)求y关于x的线性回归方程，预测当该地区充电桩数量为24万台时，新能源汽车的年销量是多少万辆？
参考公式：相关系数
，回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
．
参考数据：
，
，
，
．
| 年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 充电桩数量x/万台 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
| 新能源汽车年销量y/万辆 | 25 | 37 | 48 | 58 | 72 |
(2)求y关于x的线性回归方程，预测当该地区充电桩数量为24万台时，新能源汽车的年销量是多少万辆？
参考公式：相关系数
，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．参考数据：
，，，．
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2024·全国·模拟预测
解题方法
5 . 下列说法中正确的有（ ）
A．在回归分析中，决定系数 越大，说明回归模型拟合的效果越好 |
B．已知相关变量 满足回归方程 ，则该方程对应于点 的残差为1.1 |
C．已知随机变量 ，若 ，则 |
D．以 拟合一组数据时，经 代换后的经验回归方程为 ，则 |
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2024·浙江台州·二模
解题方法
6 . 台州是全国三大电动车生产基地之一，拥有完整的产业链和突出的设计优势.某电动车公司为了抢占更多的市场份额，计划加大广告投入、该公司近5年的年广告费
（单位：百万元）和年销售量
（单位：百万辆）关系如图所示：令
，数据经过初步处理得：
现有①
和②
两种方案作为年销售量y关于年广告费x的回归分析模型，其中a，b，m，n均为常数.
(1)请从相关系数的角度，分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)根据（1）的分析选取拟合程度更好的回归分析模型及表中数据，求出y关于x的回归方程，并预测年广告费为6（百万元）时，产品的年销售量是多少?
(3)该公司生产的电动车毛利润为每辆200元（不含广告费、研发经费）.该公司在加大广告投入的同时也加大研发经费的投入，年研发经费为年广告费的199倍.电动车的年净利润受年广告费和年研发经费影响外还受随机变量
影响，设随机变量服从正态分布
，且满足
.在（2）的条件下，求该公司年净利润的最大值大于1000（百万元）的概率.（年净利润=毛利润×年销售量-年广告费-年研发经费-随机变量）.
附：①相关系数
，
回归直线
中公式分别为
，
；
②参考数据：
，
，
，
.
（单位：百万元）和年销售量（单位：百万辆）关系如图所示：令，数据经过初步处理得：  |  |  |  |  |  |  |
| 44 | 4.8 | 10 | 40.3 | 1.612 | 19.5 | 8.06 |
和②两种方案作为年销售量y关于年广告费x的回归分析模型，其中a，b，m，n均为常数.(1)请从相关系数的角度，分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)根据（1）的分析选取拟合程度更好的回归分析模型及表中数据，求出y关于x的回归方程，并预测年广告费为6（百万元）时，产品的年销售量是多少?
(3)该公司生产的电动车毛利润为每辆200元（不含广告费、研发经费）.该公司在加大广告投入的同时也加大研发经费的投入，年研发经费为年广告费的199倍.电动车的年净利润受年广告费和年研发经费影响外还受随机变量
影响，设随机变量服从正态分布，且满足.在（2）的条件下，求该公司年净利润的最大值大于1000（百万元）的概率.（年净利润=毛利润×年销售量-年广告费-年研发经费-随机变量）.附：①相关系数
，回归直线
中公式分别为，；②参考数据：
，，，.
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2024高三·全国·专题练习
7 . 调查某种群花萼长度和花瓣长度，所得数据如图所示，其中相关系数
，则下列说法正确的是（ ）
，则下列说法正确的是（ ）
A．若从样本中抽取一部分，则这部分的相关系数一定是 |
| B．花瓣长度和花萼长度没有相关性 |
| C．花瓣长度和花萼长度呈现负相关 |
| D．花瓣长度和花萼长度呈现正相关 |
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2024高三·全国·专题练习
8 . 为估计一林区某种树木的总材积量，随机选取了10棵这种树木，测量每棵树的根部横截面积（单位：m2）和材积量（单位：m3），得到如下数据：
并计算得
，
，
.
(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量．
(2)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积，并得到所有这种树木的根部横截面积总和为360 m2.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比．利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值．
(3)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数．（精确到0.01）
参考公式和数据：相关系数
，
≈1.377.
| 样本号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
| 根部横截面积xi | 0.04 | 0.06 | 0.04 | 0.08 | 0.08 | 0.05 | 0.05 | 0.07 | 0.07 | 0.06 | 0.6 |
| 材积量yi | 0.25 | 0.40 | 0.22 | 0.54 | 0.51 | 0.34 | 0.36 | 0.46 | 0.42 | 0.40 | 3.9 |
，，.(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量．
(2)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积，并得到所有这种树木的根部横截面积总和为360 m2.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比．利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值．
(3)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数．（精确到0.01）
参考公式和数据：相关系数
，≈1.377.
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2024高三·全国·专题练习
9 . 对于两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：
，
，，
，则下列说法正确的有（ ）
和进行回归分析，得到一组样本数据：，，，，则下列说法正确的有（ ）A．由样本数据得到的回归直线 必经过样本点中心 |
| B．用来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好 |
| C．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 |
D．用相关系数 来衡量两个变量之间线性关系的强弱时， 越接近于1，相关性越弱 |
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分是7
，则
，
，则
