解题方法
1 . 某公司对其产品研发的年投资额
（单位：百万元）与其年销售量
（单位：千件）的数据进行统计，整理后得到如下统计表：
(1)求变量和的样本相关系数
（精确到0.01），并推断变量和的线性相关程度；（若
，则线性相关性程度很强；若
，则线性相关性程度一般，若
，则线性相关性程度很弱．）
(2)求年销售量关于年投资额的回归方程．并预测投资额为700万元时的销售量．（参考：
）
参考：
（单位：百万元）与其年销售量（单位：千件）的数据进行统计，整理后得到如下统计表：x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 1.5 | 2 | 3.5 | 8 | 15 |
和的样本相关系数（精确到0.01），并推断变量和的线性相关程度；（若，则线性相关性程度很强；若，则线性相关性程度一般，若，则线性相关性程度很弱．）(2)求年销售量
关于年投资额的回归方程．并预测投资额为700万元时的销售量．（参考：）参考：
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名校
解题方法
2 . 2024年“元旦档”，某连锁购物中心在2023年12月31日隆重开业，该购物中心随机调查统计了连续8天的客流量（单位：百人），如下表：
(1)由表中数据，知可用线性回归模型拟合与之间的关系，请用相关系数加以说明；（结果精确到0.01）
(2)求关于的线性回归方程
（系数精确到0.01，并用精确后的
的值计算
的值），并预测1月9日的客流量．（预测结果精确到0.1）
参考公式：相关系数
，线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
．
参考数据：
，
．
（单位：百人），如下表：日期 | 12月31日 | 1月1日 | 1月2日 | 1月3日 | 1月4日 | 1月5日 | 1月6日 | 1月7日 |
日期代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
客流量 | 16.6 | 18.8 | 22 | 24.9 | 28.6 | 33.1 | 38.9 | 46.3 |
与之间的关系，请用相关系数加以说明；（结果精确到0.01）(2)求
关于的线性回归方程（系数精确到0.01，并用精确后的的值计算的值），并预测1月9日的客流量．（预测结果精确到0.1）参考公式：相关系数
，线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为．参考数据：
，．
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23-24高二上·全国·单元测试
3 . 某学校校医研究温差（℃）与本校当天新增感冒人数y（人）的关系，该医生记录了5天的数据，且样本中心点为
．由于保管不善，记录的5天数据中有两个数据看不清楚，现用
代替，已知
，
，则下列结论正确的是（ ）
（℃）与本校当天新增感冒人数y（人）的关系，该医生记录了5天的数据，且样本中心点为．由于保管不善，记录的5天数据中有两个数据看不清楚，现用代替，已知，，则下列结论正确的是（ ）x | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
y | 17 | m | 25 | n | 35 |
| A．在确定的条件下，去掉样本点，则样本的相关系数r增大 |
B．在确定的条件下，经过拟合，发现基本符合线性回归方程 ，则 |
C．在确定的条件下，经过拟合，发现基本符合线性回归方程，则当 时，残差为 |
D．事件“ ， ”发生的概率为 |
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2024-01-26更新
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561次组卷
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5卷引用：专题11 统计与概率（解密讲义）
（已下线）专题11 统计与概率（解密讲义）（已下线）专题13 成对数据的统计分析（七大题型+过关检测专训）-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第七章 统计案例（单元基础检测卷）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（北师大版2019选择性必修第一册）江西省上饶市广丰区大千艺术学校2023-2024学年高二上学期期末数学试题（已下线）专题8.8 成对数据的统计分析全章综合测试卷（提高篇）-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）
4 . 学习于才干信仰，犹如运动于健康体魄，持之已久、行之愈远愈受益．为实现中华民族伟大复兴，全国各行各业掀起了“学习强国”的高潮．某老师很喜欢“学习强国”中“挑战答题”模块，他记录了自己连续七天每天一次最多答对的题数如下表：
参考数据：
，
，
，
，
，
相关系数
由表中数据可知该老师每天一次最多答对题数y与天数x之间是______ 相关（填“正”或“负”），其相关系数
______ （结果保留两位小数）
| 天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 一次最多答对题数y | 12 | 15 | 16 | 18 | 21 | 24 | 27 |
，，，，，相关系数
由表中数据可知该老师每天一次最多答对题数y与天数x之间是
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2024-01-22更新
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820次组卷
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7卷引用：模块八 概率与统计（测试）
（已下线）模块八 概率与统计（测试）天津市八校联考2023-2024学年高三上学期期末质量调查数学试卷（已下线）第八章 成对数据的统计分析（知识归纳+题型突破）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第01讲 8.1 成对数据的统计相关性（知识清单+5类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第一课 解透课本内容（已下线）8.1 成对数据的统计相关性（4大题型）精讲-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.1 成对数据的统计相关性——课后作业（提升版）
2024高三·全国·专题练习
名校
5 . 近年来，我国新能源汽车技术水平不断进步、产品性能明显提升，产销规模连续六年位居世界首位．某汽车城从某天开始连续的营业天数x与新能源汽车销售总量y（单位：辆）的统计数据如下表所示：
(1)已知可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明（结果精确到0.001）；
(2)求y关于x的经验回归方程，并预测该汽车城连续营业130天的汽车销售总量．
参考数据：
，
，
．
参考公式：相关系数
，经验回归方程
中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为
，
．
从某天开始连续的营业天数x | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
新能源汽车销售总量y/辆 | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 |
(2)求y关于x的经验回归方程
，并预测该汽车城连续营业130天的汽车销售总量．参考数据：
，，．参考公式：相关系数
，经验回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为，．
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2024-01-18更新
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1092次组卷
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4卷引用：艺体生一轮复习 第九章 计数原理、概率与统计 第49讲 回归分析【练】
（已下线）艺体生一轮复习 第九章 计数原理、概率与统计 第49讲 回归分析【练】湖北省襄阳市第五中学2024届高三下学期开学考试数学试题（已下线）专题05 成对数据的统计分析压轴题（1）江西省上饶艺术学校2023--2024学年高二上学期1月月考数学试题
解题方法
6 . 家居消费是指居民在日常生活中购买和使用的家具、家电、建材、装修等产品和服务所形成的消费行为.长期以来，家居消费一直是居民消费的重要组成部分，对于带动居民消费增长和经济恢复具有重要意义.某家居店为了迎接周年庆举办促销活动，统计了半个月以来天数x与销售额y（万元）的一组数据
：
.通过分析发现x与y呈线性相关.
(1)求x与y的样本相关系数r（结果保留三位小数）；
(2)求x与y的线性回归方程
（
，
的结果用分数表示）.参考公式：相关系数
，
，
.
参考数据：
，
，
，
.
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2024-01-18更新
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465次组卷
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4卷引用：模块八 概率与统计（测试）
（已下线）模块八 概率与统计（测试）青海省西宁市大通县2024届高三上学期期末数学（理）试题青海省西宁市大通县2024届高三上学期期末数学（文）试题（已下线）第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）
名校
7 . 2023年入冬以来，流感高发，某医院统计了一周中连续5天的流感就诊人数y与第
天的数据如表所示．
根据表中数据可知x，y具有较强的线性相关关系，其经验回归方程为
，则（ ）
天的数据如表所示．x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 21 | 10a | 15a | 90 | 109 |
，则（ ）A．样本相关系数在 内 | B．当 时，残差为-2 |
C．点 一定在经验回归直线上 | D．第6天到该医院就诊人数的预测值为130 |
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2024-01-16更新
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935次组卷
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7卷引用：黄金卷07（2024新题型）
（已下线）黄金卷07（2024新题型）广东省揭阳市2024届高三上学期期末教学质量测试数学试题广东省广州市广雅中学2024届高三上学期第二次调研数学试题福建省福州市福建师范大学附属中学2024届高三上学期期末考试数学试卷（已下线）第5套 新高考全真模拟卷（二模重组）（已下线）第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用（知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（提升版）
名校
解题方法
8 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段，目前已被广大消费者所接受.针对这种现状，某公司决定逐月加大直播带货的投入，直播带货销售金额稳步提升，以下是该公司2023年前6个月的带货金额：
(1)根据统计表中的数据，计算变量与的样本相关系数，并判断两个变量与的相关程度（若
，则认为相关程度较强；否则没有较强的相关程度，精确到0.01）；
(2)若与的相关关系拟用线性回归模型表示，试求关于的经验回归方程，并据此预测2023年10月份该公司的直播带货金额（精确到整数）.
附：经验回归方程，其中
，
样本相关系数
；
参考数据：
.
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
带货金额 万元 | 254 | 354 | 454 | 954 | 1654 | 2054 |
与的样本相关系数，并判断两个变量与的相关程度（若，则认为相关程度较强；否则没有较强的相关程度，精确到0.01）；(2)若
与的相关关系拟用线性回归模型表示，试求关于的经验回归方程，并据此预测2023年10月份该公司的直播带货金额（精确到整数）.附：经验回归方程
，其中，样本相关系数
；参考数据：
.
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2024-01-12更新
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874次组卷
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4卷引用：【一题多变】 相关关系 回归分析
（已下线）【一题多变】 相关关系 回归分析广东省广州市广东实验中学2024届高三上学期大湾区数学冲刺卷（四）（已下线）专题05 成对数据的统计分析压轴题（1）黑龙江省龙东地区五校2023-2024学年高二上学期期末联考数学试卷
名校
解题方法
9 . 中国新能源汽车企业在10余年间实现了“弯道超车”，使我国一跃成为新能源汽车产量连续7年居世界第一的全球新能源汽车强国.某新能源汽车配件企业积极加大科研力度，生产效益逐步攀升.该企业在今年1月份至5月份的生产利润（单位：亿元）关于月份的数据如下表所示：
(1)试求y与x之间的相关系数r，并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系；（若
，则认为两个变量具有较强的线性相关性）
(2)为扩大生产，该企业在M大学启动了校园招聘，分别招聘A、B两个工程师岗位，两个岗位都各设有3门笔试科目.M大学的硕士毕业生张无忌决定参加这次应聘，且每门科目考试是否通过相互独立.若张无忌报考A岗位，每门笔试科目通过的概率依次为
，
，
，其中
；若张无忌报考B岗位，每门笔试科目通过的概率均为.且张无忌只能报考A，B两个岗位中的一个.若以笔试中通过科目数的数学期望为依据作出决策，得出张无忌更有希望通过A岗位的笔试，试求的取值范围.
附：参考数据：
，
，
.
相关系数
.
（单位：亿元）关于月份的数据如下表所示：| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 生产利润（亿元） | 2 | 6 | 8 | 9 | 10 |
，则认为两个变量具有较强的线性相关性）(2)为扩大生产，该企业在M大学启动了校园招聘，分别招聘A、B两个工程师岗位，两个岗位都各设有3门笔试科目.M大学的硕士毕业生张无忌决定参加这次应聘，且每门科目考试是否通过相互独立.若张无忌报考A岗位，每门笔试科目通过的概率依次为
，，，其中；若张无忌报考B岗位，每门笔试科目通过的概率均为.且张无忌只能报考A，B两个岗位中的一个.若以笔试中通过科目数的数学期望为依据作出决策，得出张无忌更有希望通过A岗位的笔试，试求的取值范围.附：参考数据：
，，.相关系数
.
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2024-01-07更新
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974次组卷
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6卷引用：考点18 决策的选择问题 2024届高考数学考点总动员【练】
（已下线）考点18 决策的选择问题 2024届高考数学考点总动员【练】2024年普通高等学校招生全国统一考试模拟试题数学试题（一）（已下线）高三数学开学摸底考02（新高考专用）黑龙江省哈尔滨市第一二二中学校2024届高三下学期校二模考试数学试题（已下线）8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第三课 知识扩展延伸（已下线）8.1 成对数据的统计相关性——课后作业（巩固版）
名校
解题方法
10 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段，目前已被广大消费者所接受.针对这种现状，某公司决定逐月加大直播带货的投入，直播带货金额稳步提升，以下是该公司2023年前5个月的带货金额：
(1)计算变量
的相关系数（结果精确到0.01）.
(2)求变量之间的线性回归方程，并据此预测2023年6月份该公司的直播带货金额.
参考数据：
，
参考公式：相关系数
，线性回归方程的斜率
，截距
.
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 带货金额万元 | 350 | 440 | 580 | 700 | 880 |
的相关系数（结果精确到0.01）.(2)求变量
之间的线性回归方程，并据此预测2023年6月份该公司的直播带货金额.参考数据：
，参考公式：相关系数
，线性回归方程的斜率，截距.
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