1 . 某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下表关系

	1	3	4	5	7
	30	40	60	50	70

y与x的线性回归方程为，当广告支出5万元时，随机误差的效应（残差）为（       ）

A．20

B．-10

C．10

D．-6.5

2 . 有一组统计数据和，根据数据建立了如下的两个模型：①，②.通过残差分析发现第①个线性模型比第②个线性模型拟合效果好.若分别是相关指数和残差平方和，则下列结论正确的是________.①＞，②＜，③＜，④＞.

3 . 某工厂为研究某种产品的产量（吨）与所需某种原材料的质量（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据，如表所示.（残差＝观测值－预测值）

	3	4	5	6
	2.5	3	4

根据表中数据，得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为，则表中的值为______.

4 . 以下结论不正确的是（       ）

A．根据列联表中的数据计算得出，而，则有99%的把握认为两个分类变量有关系

B．的值越大，两个事件的相关性就越大

C．在回归分析中，相关指数越大，说明残差平方和越小，回归效果越好

D．在回归直线中，变量时，变量的值一定是15

5 . 下列说法：
①残差可用来判断模型拟合的效果；
②设有一个回归方程：，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；
③线性回归直线：必过点；
④在一个列联表中，由计算得，则有的把握确认这两个变量间有关系（其中）；
其中错误的个数是

A．0

B．1

C．2

D．3