1 . 下列结论正确的是（       ）

A．标准差越大，则反映样本数据的离散程度越小.

B．在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，则预报变量减少0.8个单位

C．在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合程度越好.

D．对分类变量和来说，它们的随机变量的观测值越大，“与有关系”的把握程度越小

2 . 下列命题正确的是（       ）

A．在回归分析中，相关指数越小，说明回归效果越好

B．已知，若根据2×2列联表得到的观测值为4.1，则有95%的把握认为两个分类变量有关

C．已知由一组样本数据（，2，，n）得到的回归直线方程为，且，则这组样本数据中一定有

D．若随机变量，则不论取何值，为定值

3 . 对两个变量与进行线性相关性和回归效果分析，得到一组样本数据：，则下列说法正确的是（       ）

A．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

B．由样本数据利用最小二乘法得到的回归方程表示的直线必过样本点的中心

C．用相关指数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量x与y之间的相关系数，则变量x与y之间具有很强的线性相关性

4 . 为调查某企业环境污染整治情况，得到了7组成对数据如下表所示：

第x年	1	2	3	4	5	6	7
污染指数Y	6.1	5.2	4.5	4.7	3.8	3.4	3.1

由上表中数据求得Y关于x的回归直线方程为，据此计算样本点处的残差（残差=实际值-预测值）为（       ）

A．-0.25

B．0.25

C．0.15

D．-0.15

5 . 某工厂为研究某种产品产量x（吨）与所需某种原材料y（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据如下表所示：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	m

根据表中数据，得出y关于x的经验回归方程为.据此计算出在样本点处的残差为，则的值为______，表中m的值为______.

6 . 给出下列说法，其中正确的有（       ）

A．若X是离散型随机变量，则，

B．如果随机变量X服从二项分布，则

C．在回归分析中，相关指数为的模型比为的模型拟合的效果要好

D．对于独立性检验，随机变量的观测值越小，判定“两个分类变量有关系”犯错误的概率越大

7 . 某市春节期间7家超市的广告费支出（单位：万元）和销售额（单位：万元）数据记录如下表：

超市	A	B	C	D	E	F	G
广告费支出（万元）	1	2	4	6	11	13	19
销售额（万元）	19	32	40	44	52	53	54

(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系，求y关于x的线性回归方程；
(2)若用二次函数回归模型拟合y与x的关系，可得回归方程为，经计算，二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为0.93和0.75，请用说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A超市广告费支出为3万元时的销售额．
参考数据及公式：，，

8 . 两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是

A．模型1的相关指数	B．模型2的相关指数
C．模型3的相关指数	D．模型4的相关指数