名校
1 . 年初,新型冠状病毒()引起的肺炎疫情爆发以来,各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法,取得了不错的成效,某医疗机构开始使用中西医结合方法后,每周治愈的患者人数如下表所示:
由上表可得关于的线性回归方程为,若第6周实际治愈人数为18人,则此回归模型第6周的残差(实际值减去预报值)为( )
第周 | |||||
治愈人数(单位:十人) |
A. | B. | C. | D. |
您最近一年使用:0次
2023-05-19更新
|
994次组卷
|
4卷引用:陕西省咸阳市2023届高考模拟理科数学试题
陕西省咸阳市2023届高考模拟理科数学试题陕西省咸阳市2023届高考模拟文科数学试题河北省唐山市遵化市第一中学2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(五大题型)(讲义)
名校
2 . 2021年,党中央、国务院印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,也就是我们现在所称的“双减”政策.某地为了检测双减的落实情况,从某高中选了6名同学,检测课外学习时长(单位:分钟),相关数据如下表所示.
(1)若从被抽中的6名同学中随机抽出2名,则抽出的2名同学课外学习时长都不小于210分钟的概率;
(2)下表是某班统计了本班同学2022年1-7月份的人均月课外劳动时间(单位:小时),并建立了人均月课外劳动时间关于月份的线性回归方程,与的原始数据如下表所示:
由于某些原因导致部分数据丢失,但已知.
(i)求,的值;
(ii)求该班6月份人均月劳动时间数据的残差值(残差即样本数据与预测值之差).
附:,,.
学生序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
学习时长/分 | 220 | 180 | 210 | 220 | 200 | 230 |
(2)下表是某班统计了本班同学2022年1-7月份的人均月课外劳动时间(单位:小时),并建立了人均月课外劳动时间关于月份的线性回归方程,与的原始数据如下表所示:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均月劳动时间 | 8 | 9 | 12 | 19 | 22 |
(i)求,的值;
(ii)求该班6月份人均月劳动时间数据的残差值(残差即样本数据与预测值之差).
附:,,.
您最近一年使用:0次
2023-03-20更新
|
652次组卷
|
5卷引用:陕西省咸阳市2023届高三下学期二模文科数学试题
3 . 某公司负责生产的A型材料是神舟十二号的重要零件,该材料应用前景十分广泛,该公司为了将A型材料更好地投入商用,拟对A型材料进行应用改造,根据市场调研与模拟,得到应用改造投入x(亿元)与产品的直接收益y(亿元)的数据统计如下:
当时,建立了y与x的两个回归模型:
模型①:;模型②:;
当时,确定y与x满足的线性回归直线方程为.
请根据以上阅读材料,解答以下问题:
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①,②的相关指数的大小,并选择拟合效果更好的模型.
(2)当应用改造的投入为20亿元时,以回归直线方程为预测依据,计算公司的收益约为多少元.
附:①若最小二乘法求得回归直线方程为,则;②;③,当时,.
相关指数的计算公式为:,当越大时,回归方程的拟合效果越好;当越小时,回归方程的拟合效果越差.
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | |
15 | 22 | 27 | 40 | 48 | 54 | 60 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 65 |
模型①:;模型②:;
当时,确定y与x满足的线性回归直线方程为.
请根据以上阅读材料,解答以下问题:
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①,②的相关指数的大小,并选择拟合效果更好的模型.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
79.13 | 20.2 |
附:①若最小二乘法求得回归直线方程为,则;②;③,当时,.
相关指数的计算公式为:,当越大时,回归方程的拟合效果越好;当越小时,回归方程的拟合效果越差.
您最近一年使用:0次