1 . 已知线性回归方程相应于点的残差为，则的值为(　　)

A．0.5

B．0.6

C．

D．

2 . 下列关于残差图的描述错误的是（　　）

A．残差图的横坐标可以是编号

B．残差图的横坐标可以是解释变量和预报变量

C．残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小

D．残差点分布的带状区域的宽度越窄残差平方和越小

3 . 某同学用收集到的6组数据对制作成如图所示的散点图（点旁的数据为该点坐标），并由最小二乘法计算得到回归直线的方程：，相关系数为，相关指数为；经过残差分析确定点为“离群点”（对应残差过大的点），把它去掉后，再用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程：，相关系数为，相关指数为.则以下结论中，不正确的是

A．，	B．，
C．	D．

4 . 下列说法：
①残差可用来判断模型拟合的效果；
②设有一个回归方程：，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；
③线性回归直线：必过点；
④在一个列联表中，由计算得，则有的把握确认这两个变量间有关系（其中）；
其中错误的个数是

A．0

B．1

C．2

D．3

5 . 下列说法错误的是

A．在统计学中，独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法

B．在残差图中，残差分布的带状区域的宽度越狭窄，其模拟的效果越好

C．线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点

D．在回归分析中，相关指数越大，模拟的效果越好

6 . 已知两个变量，之间具有相关关系，现选用，，，四个模型得到相应的回归方程，并计算得到了相应的值分别为，，，，那么拟合效果最好的模型为

A．

B．

C．

D．

7 . 以下四个命题中是真命题的是        

A．对分类变量x与y的随机变量观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大

B．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于0

C．若数据的方差为1，则的方差为2

D．在回归分析中，可用相关指数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好

8 . 下列说法错误的是

A．自变量取值一定时，因变量的取值有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系

B．在线性回归分析中，相关系数越大，变量间的相关性越强

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．在回归分析中，为的模型比为的模型拟合的效果好

9 . 在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的是　　

A．模型1的相关指数为	B．模型2的相关指数为
C．模型3的相关指数为	D．模型4的相关指数为

10 . 下列关于残差的叙述正确的是

A．残差就是随机误差

B．残差就是方差

C．残差都是正数

D．残差可用来判断模型拟合的效果