21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
1 . 为了研究甲型H1N1中的某种细菌随时间x变化的繁殖个数y,收集数据如下:
求y对x的回归方程.
天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数y | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
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2023-08-19更新
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103次组卷
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5卷引用:4.2.2 一元线性回归模型的应用
(已下线)4.2.2 一元线性回归模型的应用(已下线)专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)(核心考点集训)一轮复习点点通(已下线)第九章 统计(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)
名校
2 . 为研究如何合理施用化肥,使其最大限度地促进粮食增产,减少对周围环境的污染,某研究团队收集了
组化肥施用量和粮食亩产量的数据,并对这些数据进行了初步处理,得到如图所示的散点图及如表所示的一些统计量的值,其中,化肥施用量为
(单位:千克),粮食亩产量为
(单位:百千克).令
,
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/9/2/3057815709581312/3057867601862656/STEM/1f7a774d4b7f4ceca5042332c5df8b8c.png?resizew=428)
(1)根据散点图判断,
与
哪一个更适宜作为粮食亩产量
关于化肥施用量
的回归方程模型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程,并估计化肥施用量为
千克时,粮食亩产量的值;
(3)经生产技术提高后,该化肥的有效率
大幅提高,经试验统计得
大致服从正态分布
.问这种化肥的有效率超过
的概率约为多少?
附:①在回归直线方程
中,
,
;
②若随机变量
,则有
,
;
③
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d07ae0b4264da6a8812454ffd2f20d94.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6fa032b22cff96b2033321be606019c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8b0a1edbf172a32ca08e08329e7d4c58.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/9/2/3057815709581312/3057867601862656/STEM/1f7a774d4b7f4ceca5042332c5df8b8c.png?resizew=428)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/59b208f6e759bebeb26519053ba2ef83.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/417ef963f7042f5648acebc2f38246f3.png)
(3)经生产技术提高后,该化肥的有效率
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0d8b9ad2fcfff3dd546c5fdbedfe6238.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0d8b9ad2fcfff3dd546c5fdbedfe6238.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0ec0fe2f6a5b637a056adc3b5fb2d4e4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2607e2d4ebc045a76c92928d0f3e8525.png)
附:①在回归直线方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f95523e41adf5e135049d4097a07f189.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/18863a95e43b4af1498025a3f4dae8a0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/815e2869dc16e2ae7a7e1911e3afc8c3.png)
②若随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/537a608c42c15e20c3b0bef63f6b8e73.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/16a3caf05910618f3c544d23cb71ad12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5dd6fdfca20d5a4fc169d16be4789e6a.png)
③
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0aca96ec199cbe63f6bc80b4e4decaf.png)
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2022-09-02更新
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566次组卷
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3卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 专题强化练6 统计与概率的综合应用
2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 专题强化练6 统计与概率的综合应用四川省成都市玉林中学2022-2023学年高三上学期9月诊断性评价数学(理科)试题(已下线)第四章 概率与统计(A卷·知识通关练)(3)
名校
解题方法
3 . 用模型
拟合一组数
,若
,
,设
,得变换后的线性回归方程为
,则
( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ccc4ddee96631f76c0e6b4332148a972.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c8a5242863516a6cebe8c4b9d55721ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1069171d3c1e463d7ae1278aa7e95638.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/186d5966e0c1c2ad3a731be2df3b0515.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54d28162b2a8309f0f7f193e733be414.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a9b35b31788c9bf6bca0ea1bdb61ba7f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/91dff498116b56553b495a2e11253f62.png)
A.12 | B.![]() | C.![]() | D.7 |
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2022-05-27更新
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3136次组卷
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15卷引用:7.1一元线性回归测试卷
7.1一元线性回归测试卷辽宁省鞍山市第一中学2022届高三下学期六模考试数学试题(已下线)专题52 统计案例-3(已下线)专题06 统计-备战2023年高考数学母题题源解密(全国通用)(已下线)第26练 统计案例(已下线)第04讲 拓展一:非线性经验回归方程 (精讲)(已下线)考点10-2 回归分析与独立检验陕西省商洛市洛南县第二高级中学2022-2023学年高三上学期三模理科数学试题江西省南昌市第十九中学2022-2023学年高二下学期第一次(3月)月考数学试题安徽省六安第一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(练习)陕西省咸阳市实验中学2022-2023学年高二下学期第二次月考数学(理)试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)河南省南阳市西峡县第二高级中学2023-2024学年高二下学期开学考试数学试题单元测试A卷——第八章 成对数据的统计分析
21-22高二·全国·课后作业
解题方法
4 . 某生物研究所为研究某种昆虫的产卵数
和温度
的关系,经过一段时间观察,收集到如下数据:
以该种昆虫的产卵数
和温度
为变量,作出如图所示的散点图,现分别用模型①
与模型②
进行分析.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/10/17/0f13cd38-3eac-44e3-9d28-a85d50d5f6f7.png?resizew=300)
(1)请利用模型②
建立两个变量之间的函数关系式(系数保留两位小数);
(2)已知模型①的回归直线方程为
,模型②的样本相关系数
,请根据相关系数判断哪个模型的拟合效果更好;
(3)该种昆虫的防治以喷洒杀虫剂为主,其防治成本
与温度
和产卵数
的关系为
,用(2)中得出的拟合效果最好的模型计算,当温度
(
取整数)为何值时,昆虫的防治成本的预估值最小?
附:对于一组数据
、
、…、
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
,样本相关系数
.
参考数据:
,
,设
,则
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d991465428bb39830ca5120d69cd7e4a.png)
产卵数 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d991465428bb39830ca5120d69cd7e4a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/83d04676ef171e6ab8147848f2df5d1a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dc0a9bc9fc82e604a79f9584ac07fba9.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/10/17/0f13cd38-3eac-44e3-9d28-a85d50d5f6f7.png?resizew=300)
(1)请利用模型②
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dc0a9bc9fc82e604a79f9584ac07fba9.png)
(2)已知模型①的回归直线方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bee2855840ac0001e2de553d92c99718.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3ec00f5bb1b9b052f340e033f7b59cb3.png)
(3)该种昆虫的防治以喷洒杀虫剂为主,其防治成本
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4669810732b633b60dbeaf0bf57204f6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d991465428bb39830ca5120d69cd7e4a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ede48db82d3c52647975250d1bd7cec3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d991465428bb39830ca5120d69cd7e4a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/56720e2f2b0ddd72156da495923698da.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2852ae85cfcc804b3192ea8543c88938.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/92abae836b8026511113ad8c3ea23028.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c434d021dcedd503fad35797b10acd8a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/80f166421a794110dcf9342b3699bc40.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/91e8000c46f63e117f2cb499138005b4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/85ad2070ce3f1ff370f001b9032085cd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c9607020fd3480f5cc027909a0a27fd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a9dd42b8f841df2c8c35c9356b574e5a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9f94890c0c5393e08fa20eb8d2ca3244.png)
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名校
5 . 已知变量y关于x的非线性经验回归方程为
,其一组数据如下表所示:
若
,则预测y的值可能为( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/38cd1c5462ae5a049ed00c0052e919aa.png)
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
y | e | ![]() | ![]() | ![]() |
若
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/da322ac8867e8a47c6588601078abf18.png)
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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2022-04-16更新
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832次组卷
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5卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.2 课时练习19 一元线性回归模型机其应用(二)
21-22高一·湖南·课后作业
解题方法
6 . 在密闭培养环境中,某类细菌的繁殖在初期会较快,随着单位体积内细菌数量的增加,繁殖速度又会减慢.在一次实验中,检测到这类细菌在培养皿中的数量与时间的关系为:
(1)建立平面直角坐标系,并在坐标系中描出对应的点,观察细菌数量随时间变化的关系;
(2)试用函数
和
分别进行函数模型拟合.
时间 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
数量 | 3.5 | 3.8 | 4 | 4.16 | 4.3 | 4.5 |
(2)试用函数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/508bc81990bc88f610fb77b42f01d85a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bee3cbc5bd8c191b020f90da71a14f2d.png)
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21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
7 . 某产业园区对园区企业的人均资本x(万元)与人均产出y(万元)进行了一次抽样调查,下表是这次抽查中所得到的各企业的数据:
(1)若y与x之间具有近似关系
(a,b为常数),试根据表中数据估计a和b的值;
(2)估计当企业人均资本为13万元时的人均产出(结果保留两位小数).
人均资本x/万元 | 3 | 4 | 5.5 | 6.5 | 7 | 8 | 9 | 10.5 | 11.5 | 14 |
人均产出y/万元 | 4.12 | 4.67 | 8.68 | 11.01 | 13.04 | 14.43 | 17.50 | 25.46 | 26.66 | 45.20 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7517fe51db28d471885070007f67becf.png)
(2)估计当企业人均资本为13万元时的人均产出(结果保留两位小数).
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名校
解题方法
8 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本
(元)与生产该产品的数量
(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据绘制了散点图观察散点图,两个变量间关系考虑用反比例函数模型
和指数函数模型
分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为
,
与x的相关系数
.
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.001),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)根据企业长期研究表明,非原料成本y服从正态分布
,用样本平均数
作为
的估计值
,用样本标准差s作为
的估计值
,若非原料成本y在
之外,说明该成本异常,并称落在
之外的成本为异样成本,此时需寻找出现异样成本的原因.利用估计值判断上述非原料成本数据是否需要寻找出现异样成本的原因?
参考数据(其中
):
参考公式:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
,相关系数
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 56.5 | 31 | 22.75 | 17.8 | 15.95 | 14.5 | 13 | 12.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5a323be03360218b752b2fad5f22638.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bfda27fc9b91bd26ce352c83c4e99ef5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bee0b584f76e94a99a7627f7d938df0c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b767339b2214fb3ac31809a5fe01dc37.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/013bd34b0215705ae959c66826b560ad.png)
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.001),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)根据企业长期研究表明,非原料成本y服从正态分布
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/29bcc248a7770a16fa10fc4602d71e0e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/923d80da4a6cb5f102be334006d875a7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1100379a4385b9ce064847bc21760adc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/90fd94b15d70eaaeaf951b605913b38f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1c0ad7e7853a069537387b5192f73844.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3ee466a895bea36604c2f44cbb4796e6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b68a538e42b2350bdcd8fd243e71ac88.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b68a538e42b2350bdcd8fd243e71ac88.png)
参考数据(其中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bfbc76c62fea16a75154e4aad8d3ff3.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
0.34 | 0.115 | 1.53 | 184 | 5777.555 | 93.06 | 30.705 | 13.9 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/76142c0f634b7f5201012f6d4cb6871f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d9cf74bbdee085c44778ac6191e5016b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/99aa913b0739360978f2aa9f75711e44.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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2805次组卷
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12卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 综合拔高练
2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 综合拔高练江西省上饶市2021-2022学年高二上学期期末质量检测数学(理)试题陕西省西安市鄠邑区第一中学2021-2022学年高二下学期第一次月考理科数学试题(A卷)(已下线)一元线性回归模型及其应用(已下线)第八章 成对数据的统计分析(A卷·知识通关练)-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷(人教A版2019)(已下线)拓展一:数学建模 建立统计模型进行预测(非线性回归模型) (综合)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)湖北省十一校2023届高三下学期第二次联考数学试题黑龙江省佳木斯市第一中学2022-2023学年高三第一次调研考试数学试题福建省厦门双十中学2023届高三热身考试数学试题黑龙江省佳木斯市第一中学2024届高三第一次调研考试数学试题专题16回归分析单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析
9 . 我国为全面建设社会主义现代化国家,制定了从2021年到2025年的“十四五”规划.某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备增加研发资金,现该企业为了解年研发资金投入额x(单位:亿元)对年盈利额y(单位:亿元)的影响,研究了“十二五”和“十三五”规划发展期间近10年年研发资金投入额
和年盈利额
的数据.通过对比分析,建立了两个函数模型:①
;②
,其中
均为常数,e为自然对数的底数.令
,
,经计算得如下数据:
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好;
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立y关于x的回归方程(回归系数精确到0.01).
附:相关系数
,
线性回归直线方程
,其中附:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/af3ceb67dc7f656e1f9fe2cbbeecbaf0.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a761e7557b8c489c0f4fc32dd8721f1b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/efa20dac6110048ac3e1d8a053f08db9.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ||
26 | 215 | 65 | 2 | 680 | 5.36 | ||
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ||||
11250 | 130 | 2.6 | 12 |
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立y关于x的回归方程(回归系数精确到0.01).
附:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/35034ae7f0b1383a3b65784c21d48c27.png)
线性回归直线方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3a5885d580a55e798da86d6404cce05.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/55d0627f27e6768d54512e6da929c411.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a0d14934da274d6e1d0cbff6a5df62e1.png)
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1116次组卷
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3卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.2 一元线性回归模型
2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.2 一元线性回归模型(已下线)2020年高考全国2数学理高考真题变式题16-20题陕西省西安中学2021-2022学年高三上学期12月第三次月考文科数学试题
20-21高二·江苏·课后作业
10 . 下面的表里是统计学家安斯库姆(F. Anscombe)所提供的4组数据.这四组数据的线性相关系数非常接近,均约等于0.8161,它们的线性回归方程也基本一致,均可表示为
.
数据组A
数据组B
数据组C
数据组D
(1)这四组数据的线性相关程度真的如此一致吗?
(2)对哪个(些)组的数据,可以用回归直线来预测
时的y值?
(3)分别对四组数据提出自己的见解.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4fcc8d5fe18346637d2bb441bca8936.png)
数据组A
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 8.04 | 6.95 | 7.58 | 8.81 | 8.33 | 9.96 | 7.24 | 4.26 | 10.84 | 4.82 | 5.68 |
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 9.14 | 8.14 | 8.74 | 8.77 | 9.26 | 8.10 | 6.13 | 3.10 | 9.13 | 7.26 | 4.74 |
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 7.46 | 6.77 | 12.74 | 7.11 | 7.81 | 8.84 | 6.08 | 5.39 | 8.15 | 6.42 | 5.73 |
x | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 19 |
y | 6.58 | 5.76 | 7.71 | 8.84 | 8.47 | 7.04 | 5.25 | 5.56 | 7.91 | 6.89 | 12.50 |
(2)对哪个(些)组的数据,可以用回归直线来预测
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22ff06692c025b869a7bcdcff15dca9e.png)
(3)分别对四组数据提出自己的见解.
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241次组卷
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4卷引用:2.2 成对数据的线性相关性分析