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解析
| 共计 16 道试题
21-22高二·湖南·课后作业
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
1 . 为了研究甲型H1N1中的某种细菌随时间x变化的繁殖个数y,收集数据如下:

天数x

1

2

3

4

5

6

繁殖个数y

6

12

25

49

95

190

yx的回归方程.
2023-08-19更新 | 103次组卷 | 5卷引用:4.2.2 一元线性回归模型的应用
2 . 为研究如何合理施用化肥,使其最大限度地促进粮食增产,减少对周围环境的污染,某研究团队收集了组化肥施用量和粮食亩产量的数据,并对这些数据进行了初步处理,得到如图所示的散点图及如表所示的一些统计量的值,其中,化肥施用量为(单位:千克),粮食亩产量为(单位:百千克).令

(1)根据散点图判断,哪一个更适宜作为粮食亩产量关于化肥施用量的回归方程模型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程,并估计化肥施用量为千克时,粮食亩产量的值;
(3)经生产技术提高后,该化肥的有效率大幅提高,经试验统计得大致服从正态分布.问这种化肥的有效率超过的概率约为多少?
附:①在回归直线方程中,
②若随机变量,则有
2022-09-02更新 | 566次组卷 | 3卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 专题强化练6 统计与概率的综合应用
3 . 用模型拟合一组数,若,设,得变换后的线性回归方程为,则       
A.12B.C.D.7
2022-05-27更新 | 3136次组卷 | 15卷引用:7.1一元线性回归测试卷
21-22高二·全国·课后作业
4 . 某生物研究所为研究某种昆虫的产卵数和温度的关系,经过一段时间观察,收集到如下数据:

产卵数

以该种昆虫的产卵数和温度为变量,作出如图所示的散点图,现分别用模型①与模型②进行分析.

(1)请利用模型②建立两个变量之间的函数关系式(系数保留两位小数);
(2)已知模型①的回归直线方程为,模型②的样本相关系数,请根据相关系数判断哪个模型的拟合效果更好;
(3)该种昆虫的防治以喷洒杀虫剂为主,其防治成本与温度和产卵数的关系为,用(2)中得出的拟合效果最好的模型计算,当温度取整数)为何值时,昆虫的防治成本的预估值最小?
附:对于一组数据、…、,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,样本相关系数
参考数据:,设,则
2022-05-08更新 | 686次组卷 | 4卷引用:综合复习与测试03-2021-2022学年高二数学课后培优练(人教A版2019选择性必修第三册)
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21-22高一·湖南·课后作业
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
6 . 在密闭培养环境中,某类细菌的繁殖在初期会较快,随着单位体积内细菌数量的增加,繁殖速度又会减慢.在一次实验中,检测到这类细菌在培养皿中的数量与时间的关系为:

时间

2

3

4

5

6

8

数量个)

3.5

3.8

4

4.16

4.3

4.5

(1)建立平面直角坐标系,并在坐标系中描出对应的点,观察细菌数量随时间变化的关系;
(2)试用函数分别进行函数模型拟合.
2022-03-08更新 | 242次组卷 | 2卷引用:习题4.5
21-22高二·湖南·课后作业
7 . 某产业园区对园区企业的人均资本x(万元)与人均产出y(万元)进行了一次抽样调查,下表是这次抽查中所得到的各企业的数据:
人均资本x/万元345.56.578910.511.514
人均产出y/万元4.124.678.6811.0113.0414.4317.5025.4626.6645.20
(1)若yx之间具有近似关系ab为常数),试根据表中数据估计ab的值;
(2)估计当企业人均资本为13万元时的人均产出(结果保留两位小数).
2022-03-07更新 | 394次组卷 | 3卷引用:4.2.2 一元线性回归模型的应用
8 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
x12345678
y56.53122.7517.815.9514.51312.5
根据以上数据绘制了散点图观察散点图,两个变量间关系考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为x的相关系数.

(1)用反比例函数模型求y关于x的回归方程;
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.001),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)根据企业长期研究表明,非原料成本y服从正态分布,用样本平均数作为的估计值,用样本标准差s作为的估计值,若非原料成本y之外,说明该成本异常,并称落在之外的成本为异样成本,此时需寻找出现异样成本的原因.利用估计值判断上述非原料成本数据是否需要寻找出现异样成本的原因?
参考数据(其中):
0.340.1151.531845777.55593.0630.70513.9
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,相关系数.
2022-01-17更新 | 2805次组卷 | 12卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 综合拔高练
9 . 我国为全面建设社会主义现代化国家,制定了从2021年到2025年的“十四五”规划.某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备增加研发资金,现该企业为了解年研发资金投入额x(单位:亿元)对年盈利额y(单位:亿元)的影响,研究了“十二五”和“十三五”规划发展期间近10年年研发资金投入额和年盈利额的数据.通过对比分析,建立了两个函数模型:①;②,其中均为常数,e为自然对数的底数.令,,经计算得如下数据:
262156526805.36
112501302.612
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好;
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立y关于x的回归方程(回归系数精确到0.01).
附:相关系数
线性回归直线方程,其中附:.
2021-12-17更新 | 1116次组卷 | 3卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.2 一元线性回归模型
20-21高二·江苏·课后作业
10 . 下面的表里是统计学家安斯库姆(F. Anscombe)所提供的4组数据.这四组数据的线性相关系数非常接近,均约等于0.8161,它们的线性回归方程也基本一致,均可表示为
数据组A

x

10

8

13

9

11

14

6

4

12

7

5

y

8.04

6.95

7.58

8.81

8.33

9.96

7.24

4.26

10.84

4.82

5.68

数据组B

x

10

8

13

9

11

14

6

4

12

7

5

y

9.14

8.14

8.74

8.77

9.26

8.10

6.13

3.10

9.13

7.26

4.74

数据组C

x

10

8

13

9

11

14

6

4

12

7

5

y

7.46

6.77

12.74

7.11

7.81

8.84

6.08

5.39

8.15

6.42

5.73

数据组D

x

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

19

y

6.58

5.76

7.71

8.84

8.47

7.04

5.25

5.56

7.91

6.89

12.50

(1)这四组数据的线性相关程度真的如此一致吗?
(2)对哪个(些)组的数据,可以用回归直线来预测时的y值?
(3)分别对四组数据提出自己的见解.
2021-12-06更新 | 241次组卷 | 4卷引用:2.2 成对数据的线性相关性分析
共计 平均难度:一般