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解析
| 共计 613 道试题
1 . 千百年来,人们一直在通过不同的方式传递信息.在古代,烽火狼烟、飞鸽传书、快马驿站等通信方式被人们广泛应用;第二次工业革命后,科技的进步带动了电讯事业的发展,电报电话的发明让通信领域发生了翻天覆地的变化;之后,计算机和互联网的出现则使得“千里眼”“顺风耳”变为现实.现在,的到来给人们的生活带来颠覆性的变革,某科技创新公司基于领先技术的支持,经济收入在短期内逐月攀升,该创新公司在第月份至6月份的经济收入(单位:百万元)关于月份的数据如表:
时间(月份)123456
收入(百万元)
根据以上数据绘制散点图,如图.

(1)根据散点图判断,均为常数)哪一个适宜作为经济收入关于月份的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果及表中的数据,求出关于的回归方程,并预测该公司8月份的经济收入;
(3)从前6个月的收入中抽取个﹐记月收入超过百万的个数为,求的分布列和数学期望.
参考数据:
其中设
参考公式和数据:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2022-01-04更新 | 2958次组卷 | 6卷引用:衡水金卷2021-2022学年度高三一轮复习摸底测试卷数学(三)
单选题 | 较易(0.85) |
2 . 已知变量关于的回归方程为,若对两边取自然对数,可以发现线性相关.现有一组数据如下表所示:

1

2

3

4

5

则当时,预测的值为(       
A.B.C.D.
2024-01-25更新 | 1253次组卷 | 4卷引用:云南省曲靖市2024届高三上学期第一次质量监测数学试题
3 . 党的二十大报告提出,从现在起,中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴.高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务.加快实现高水平科技自立自强,才能为高质量发展注入强大动能.某科技公司积极响应,加大高科技研发投入,现对近十年来高科技研发投入情况分析调研,其研发投入y(单位:亿元)的统计图如图1所示,其中年份代码x=1,2,…,10分别指2013年,2014年,…,2022年.
   
现用两种模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的回归方程,并进行残差分析,得到图2所示的残差图.结合数据,计算得到如下值:
752.2582.54.512028.67
表中
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据(1)中所选模型,求出y关于x的回归方程;根据所选模型,求该公司2028年高科技研发投入y的预报值.(回归系数精确到0.01)
附:对于一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2023-05-21更新 | 1330次组卷 | 6卷引用:四川省大数据精准教学联盟2023届高三第二次统一监测文科数学试题
4 . 近年来,云南省保山市龙陵县紧紧围绕打造“中国石斛之乡”的发展定位,大力发展石斛产业,该产业带动龙陵县近四分之一人口脱贫致富.2022年8月,龙陵紫皮石斛获国家地理标志运用促进工程重点项目,并被评为优秀等次.在政府的大力扶持下,龙陵紫皮石斛产量逐年增长,2017年底到2022年底龙陵县石斛产量统计如下及散点图如图.
年份201720182019202020212022
年份代码x123456
紫皮石斛产量y(吨)320034003600420075009000

(1)根据散点图判断,abcd均为常数)哪一个更适合作为龙陵县紫皮石斛产量y关于年份代码x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)经计算得下表中数据,根据(1)中结果,求出y关于x的回归方程;
3.551508.4617.5209503.85
其中
(3)龙陵县计划到2025年底实现紫皮石斛年产量达1.5万吨,根据(2)所求得的回归方程,预测该目标是否能完成?(参考数据:
附:
2023-02-16更新 | 1313次组卷 | 4卷引用:云南师范大学附属中学2023届高三第七次月考数学试题
5 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
x12345678
y56.53122.7517.815.9514.51312.5
根据以上数据绘制了散点图观察散点图,两个变量间关系考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为x的相关系数.

(1)用反比例函数模型求y关于x的回归方程;
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.001),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)根据企业长期研究表明,非原料成本y服从正态分布,用样本平均数作为的估计值,用样本标准差s作为的估计值,若非原料成本y之外,说明该成本异常,并称落在之外的成本为异样成本,此时需寻找出现异样成本的原因.利用估计值判断上述非原料成本数据是否需要寻找出现异样成本的原因?
参考数据(其中):
0.340.1151.531845777.55593.0630.70513.9
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,相关系数.
2022-01-17更新 | 2707次组卷 | 12卷引用:江西省上饶市2021-2022学年高二上学期期末质量检测数学(理)试题
6 . 设两个相关变量分别满足下表:
若相关变量可拟合为非线性回归方程,则当时,的估计值为       
(参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
A.B.C.D.
2023-03-10更新 | 1368次组卷 | 8卷引用:重庆市2023届高高三第二次模拟数学试题(适用新高考)
7 . 根据党的“扶贫同扶志、扶智相结合”精准扶贫、精准脱贫政策,中国儿童少年基金会为了丰富留守儿童的课余文化生活,培养良好的阅读习惯,在农村留守儿童聚居地区捐建“小候鸟爱心图书角”.2016年某村在寒假和暑假组织开展“小候鸟爱心图书角读书活动”,号召全村少年儿童积极读书,养成良好的阅读习惯,下表是对2016年以来近5年该村庄100位少年儿童的假期周人均读书时间的统计:
年份20162017201820192020
年份代码12345
每周人均读书时间(小时)1.32.85.78.913.8
现要建立关于的回归方程,有两个不同回归模型可以选择,模型一:;模型二:,即使画出关于的散点图,也无法确定哪个模型拟合效果更好,现用最小二乘法原理,已经求得模型一的方程为.
(1)请你用最小二乘法原理,结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程(计算结果保留到小数点后一位);
(2)用计算残差平方和的方法比较哪个模型拟合效果更好,已经计算出模型一的残差平方和为.
附:参考数据:,其中.
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
2023-01-30更新 | 1267次组卷 | 15卷引用:黑龙江省哈尔滨市哈尔滨第三中学2020-2021学年高三下学期第一次模拟数学(理)试题
8 . 在新冠疫情政策改变后,某社区统计了核酸检测为阳性的人数,用表示天数,表示每天核酸检测为阳性的人数,统计数据如下表所示:
1234567
611213466101196
根据散点图判断,核酸检测为阳性的人数关于天数的回归方程适合用来表示,则其回归方程为______.
参考数据:设
参考公式:对于一组数据,….其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2023-01-14更新 | 1297次组卷 | 10卷引用:江西省新余市2023届高三上学期期末质量检测数学(文)试题
9 . 近三年的新冠肺炎疫情对我们的生活产生了很大的影响,当然也影响着我们的旅游习惯,乡村游、近郊游、周边游热闹了许多,甚至出现“微度假”的概念.在国家有条不紊的防疫政策下,旅游又重新回到了老百姓的日常生活中.某乡村抓住机遇,依托良好的生态环境、厚重的民族文化,开展乡村旅游.通过文旅度假项目考察,该村推出了多款套票文旅产品,得到消费者的积极回应.该村推出了六条乡村旅游经典线路,对应六款不同价位的旅游套票,相应的价格x与购买人数y的数据如下表.
旅游线路奇山秀水游古村落游慢生活游亲子游采摘游舌尖之旅
套票型号ABCDEF
价格x/元394958677786
经数据分析、描点绘图,发现价格x与购买人数y近似满足关系式,即,对上述数据进行初步处理,其中,2,…,6.
附:①可能用到的数据:
②对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为
(1)根据所给数据,求关于x的回归方程.
(2)按照相关部门的指标测定,当套票价格时,该套票受消费者的欢迎程度更高,可以被认定为“热门套票”.现有三位游客,每人从以上六款套票中购买一款旅游,购买任意一款的可能性相等.若三人买的套票各不相同,记三人中购买“热门套票”的人数为X,求随机变量X的分布列和期望.
2023-12-08更新 | 1302次组卷 | 3卷引用:2024届数学新高考Ⅰ卷精准模拟(七)
10 . 某地新能源汽车保有量符合阻沛型增长模型,其中为自统计之日起,经过t年后该地新能源汽车保有量、r为增长系数、M为饱和量.
下表是该地近6年年底的新能源汽车的保有量(万辆)的统计数据:

年份

2018

2019

2020

2021

2022

t

0

1

2

3

4

保有量

9.6

12.9

17.1

23.2

31.4

假设该地新能源汽车饱和量万辆.
(1)若,假设2018年数据满足公式,计算的值(精确到0.01)并估算2023年年底该地新能源汽车保有量(精确到0.1万辆);
(2)设,则t线性相关.请依据以上表格中相关数据,利用线性回归分析确定r的值(精确到0.01).
附:线性回归方程中回归系数计算公式如下:.
2023-04-13更新 | 1169次组卷 | 5卷引用:上海市长宁区2023届高三二模数学试题
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