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1 . 某地政府为提高当地农民收入,指导农民种植药材,取得较好的效果.以下是某农户近5年种植药材的年收入的统计数据:
(1)根据表中数据,现决定使用模型拟合与之间的关系,请求出此模型的回归方程;(结果保留一位小数)
(2)统计学中常通过计算残差的平方和来判断模型的拟合效果.在本题中,若残差平方和小于0.5,则认为拟合效果符合要求.请判断(1)中回归方程的拟合效果是否符合要求,并说明理由.
参考数据及公式:,.设,则,.
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年收入(千元) | 59 | 61 | 64 | 68 | 73 |
(2)统计学中常通过计算残差的平方和来判断模型的拟合效果.在本题中,若残差平方和小于0.5,则认为拟合效果符合要求.请判断(1)中回归方程的拟合效果是否符合要求,并说明理由.
参考数据及公式:,.设,则,.
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2 . 黄河鲤是我国华北地区的主要淡水养殖品种之一,其鳞片金黄、体形梭长,尤以色泽鲜丽、肉质细嫩、气味清香而著称.为研究黄河鲤早期生长发育的规律,丰富黄河鲤早期养殖经验,某院校研究小组以当地某水产养殖基地的黄河鲤仔鱼为研究对象,从出卵开始持续观察20天,试验期间,每天固定时段从试验水体中随机取出同批次9尾黄河鲤仔鱼测量体长,取其均值作为第天的观测值(单位:),其中,.根据以往的统计资料,该组数据可以用Logistic曲线拟合模型或Logistic非线性回归模型进行统计分析,其中a,b,u为参数.基于这两个模型,绘制得到如下的散点图和残差图:(1)你认为哪个模型的拟合效果更好?分别结合散点图和残差图进行说明:
(2)假定,且黄河鲤仔鱼的体长与天数具有很强的相关关系.现对数据进行初步处理,得到如下统计量的值:,,,,,,其中,,根据(1)的判断结果及给定数据,求关于的经验回归方程,并预测第22天时仔鱼的体长(结果精确到小数点后2位).
附:对于一组数据,,…,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,;参考数据:.
(2)假定,且黄河鲤仔鱼的体长与天数具有很强的相关关系.现对数据进行初步处理,得到如下统计量的值:,,,,,,其中,,根据(1)的判断结果及给定数据,求关于的经验回归方程,并预测第22天时仔鱼的体长(结果精确到小数点后2位).
附:对于一组数据,,…,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,;参考数据:.
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2023-03-24更新
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2482次组卷
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5卷引用:山东省德州市2023届高考一模数学试题
山东省德州市2023届高考一模数学试题湖南省郴州市永兴县童星学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)第九章 统计与成对数据的统计分析(测试)(已下线)模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)山东省烟台市2023届高三一模数学试题
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3 . 根据党的“扶贫同扶志、扶智相结合”精准扶贫、精准脱贫政策,中国儿童少年基金会为了丰富留守儿童的课余文化生活,培养良好的阅读习惯,在农村留守儿童聚居地区捐建“小候鸟爱心图书角”.2016年某村在寒假和暑假组织开展“小候鸟爱心图书角读书活动”,号召全村少年儿童积极读书,养成良好的阅读习惯,下表是对2016年以来近5年该村庄100位少年儿童的假期周人均读书时间的统计:
现要建立关于的回归方程,有两个不同回归模型可以选择,模型一:;模型二:,即使画出关于的散点图,也无法确定哪个模型拟合效果更好,现用最小二乘法原理,已经求得模型一的方程为.
(1)请你用最小二乘法原理,结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程(计算结果保留到小数点后一位);
(2)用计算残差平方和的方法比较哪个模型拟合效果更好,已经计算出模型一的残差平方和为.
附:参考数据:,其中,.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
每周人均读书时间(小时) | 1.3 | 2.8 | 5.7 | 8.9 | 13.8 |
(1)请你用最小二乘法原理,结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程(计算结果保留到小数点后一位);
(2)用计算残差平方和的方法比较哪个模型拟合效果更好,已经计算出模型一的残差平方和为.
附:参考数据:,其中,.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
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2023-01-30更新
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1380次组卷
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15卷引用:黑龙江省哈尔滨市哈尔滨第三中学2020-2021学年高三下学期第一次模拟数学(理)试题
黑龙江省哈尔滨市哈尔滨第三中学2020-2021学年高三下学期第一次模拟数学(理)试题黑龙江省哈尔滨市哈尔滨第三中学2020-2021学年高三下学期第一次模拟考试 数学(文) 试题(已下线)专题1.5 概率与统计-回归分析、独立性检验-2021年高考数学解答题挑战满分专项训练(新高考地区专用)甘肃省兰州市第二中学2021届5月高三第六次月考文科数学试题辽宁省葫芦岛市2020-2021学年高二下学期期末数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析单元测试(提升卷)-2020-2021学年高二数学新教材单元双测卷(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2.2一元线性回归模型的最小二乘估计(作业)-【上好课】2020-2021学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)章节综合测试-成对数据的统计分析(已下线)第八章 成对数据的统计分析(A卷·知识通关练)-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷(人教A版2019)(已下线)第八章 成对数据的统计分析 讲核心 01(已下线)拓展一:数学建模 建立统计模型进行预测(非线性回归模型) (综合)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)单元测试A卷——第八章 成对数据的统计分析(已下线)模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)吉林省吉林市第一中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学试题(平行班)海南省琼海市嘉积中学2023届高三高考模拟预测数学试题
4 . 某种农作物可以生长在滩涂和盐碱地,它的灌溉方式是将海水稀释后进行灌溉.某实验基地为了研究海水浓度x(%)对亩产量y(t)的影响,通过在试验田的种植实验,测得了该农作物的亩产量与海水浓度的数据如下表
绘制散点图发现,可以用线性回归模型拟合亩产量y(t)与海水浓度x(%)之间的相关关系,用最小二乘法计算得y与x之间的线性回归方程为
(1)求,m,n的值;
(2)统计学中常用相关指数来刻画回归效果,越大,回归效果越好,如假设,就说明预报变量y的差异有85%是解释变量x引起的.请计算相关指数(精确到0.01),并指出亩产量的变化多大程度上是由浇灌海水浓度引起的?
附:残差,相关指数,其中
海水浓度x(%) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
亩产量y(t) | 0.56 | 0.52 | 0.46 | 0.35 | 0.31 |
残差 | 0.01 | m | n | 0.01 |
(1)求,m,n的值;
(2)统计学中常用相关指数来刻画回归效果,越大,回归效果越好,如假设,就说明预报变量y的差异有85%是解释变量x引起的.请计算相关指数(精确到0.01),并指出亩产量的变化多大程度上是由浇灌海水浓度引起的?
附:残差,相关指数,其中
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5 . 医学中判断男生的体重是否超标有一种简易方法,就是用一个人身高的厘米数减去105所得差值即为该人的标准体重.比如身高175cm的人,其标准体重为公斤,一个人实际体重超过了标准体重,我们就说该人体重超标了.已知某班共有30名男生,从这30名男生中随机选取6名,其身高和体重的数据如表所示:
(1)从编号为1,2,3,4,5的这5人中任选2人,求恰有1人体重超标的概率;
(2)依据上述表格信息,用最小二乘法求出了体重y对身高x的线性回归方程,但在用回归方程预报其他同学的体重时,预报值与实际值吻合不好,需要对上述数据进行残差分析.按经验,对残差在区间之外的同学要重新采集数据.问上述随机抽取的编号为3,4,5,6的四人中,有哪几位同学要重新采集数据?
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
身高(cm)x | 165 | 171 | 160 | 173 | 178 | 167 |
体重(kg)y | 60 | 63 | 62 | 70 | 71 | 58 |
(2)依据上述表格信息,用最小二乘法求出了体重y对身高x的线性回归方程,但在用回归方程预报其他同学的体重时,预报值与实际值吻合不好,需要对上述数据进行残差分析.按经验,对残差在区间之外的同学要重新采集数据.问上述随机抽取的编号为3,4,5,6的四人中,有哪几位同学要重新采集数据?
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6 . 为了研究某种细菌繁殖的个数随时间x的变化,收集数据如下:
(1)用时间作解释变量,繁殖个数作响应变量,作出这些数据的散点图;
(2)描述解释变量与响应变量之间的关系,计算残差及.
时间x/h | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数y/个 | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
(2)描述解释变量与响应变量之间的关系,计算残差及.
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7 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本(单位:万元)和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:
根据最小二乘法公式求得经验回归方程为.
(1)求m的值,并利用已知的经验回归方程求出8月份对应的残差值;
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到0.0001),若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)的决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好.
参考公式及数据:,,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
物流成本x | 83 | 83.5 | 80 | 86.5 | 89 | 84.5 | 79 | 86.5 |
利润y | 114 | 116 | 106 | 122 | 132 | 114 | m | 132 |
残差 | 0.2 | 0.6 | 1.8 | -3 | -1 | -4.6 | -1 |
(1)求m的值,并利用已知的经验回归方程求出8月份对应的残差值;
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到0.0001),若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)的决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好.
参考公式及数据:,,.
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21-22高二·全国·课后作业
8 . 为研究质量x(单位:g)对弹簧长度y(单位:cm)的影响,对不同质量的6个物体进行测量,数据如下表:
(1)作出散点图并求回归直线方程;
(2)求出R2并说明回归模型拟合的程度;
(3)进行残差分析.
x | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
y | 7.25 | 8.12 | 8.95 | 9.90 | 10.9 | 11.8 |
(2)求出R2并说明回归模型拟合的程度;
(3)进行残差分析.
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9 . 如果散点图中所有的散点都落在一条斜率为非0的直线上,请回答下列问题:
(1)解释变量和响应变量的关系是什么?
(2)是多少?
(1)解释变量和响应变量的关系是什么?
(2)是多少?
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10 . 2020年合肥市GDP迈上1万亿新台阶,城市核心竞争力首次进入长江经济带TOP10,金融省会城市竞争力进入全国TOP10,合肥的发展离不开中国科学院合肥分院、中国科学技术大学等一批一流高等学校的人才支撑、科技支撑,再次验证了“科学技术是第一生产力”的科学性.下表是合肥量子通讯关键设备生产企业每月生产的一种核心产品的产量:件()与相应的生产总成本(万元)的四组对照数据:
研究人员建立了与的3种回归模型,利用计算机求得相应预报值结果如下:
(1)请计算3种回归模型的残差(实际值-预报值),根据残差分析判断哪一个模型的拟合效果最好并说明理由.
(2)研究人员统计了该核心产品20个月的销售单价(万元),得到频数分布表如下:
若以这20个月销售单价的平均值定为今后的销售单价(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),结合你对(1)的判断,当月产量为12件时,预测当月的利润(四舍五入,不保留小数).(可能用到的数据:,)
5 | 7 | 9 | 11 | |
200 | 299 | 430 | 611 |
5 | 7 | 9 | 11 | |
① | 180 | 317 | 453 | 590 |
② | 215 | 287 | 416 | 617 |
③ | 203 | 294 | 426 | 618 |
(2)研究人员统计了该核心产品20个月的销售单价(万元),得到频数分布表如下:
销售单价分组 | |||
频数 | 5 | 8 | 7 |
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