1 . 如图5个数据，去掉后，下列说法错误的是（       ）

A．相关系数r变大	B．相关指数变大
C．残差平方和变大	D．解释变量x与预报变量y的相关性变强

2 . 关于线性回归的描述，有下列命题：
①回归直线一定经过样本中心点；
②相关系数的越大，拟合效果越好；
③相关指数越近1拟合效果越好；
④残差平方和越小，拟合效果越好．
其中正确的命题个数为（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

3 . 下对于两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：，，，，则下列说法正确的是（       ）
①由样本数据得到的回归直线必经过样本点中心
②用来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好
③残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
④用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱时，越接近于，相关性越弱；

A．①②

B．①③④

C．①②③

D．①③

4 . 已知某组数据采用了四种不同的回归方程进行回归分析，则回归效果最好的相关指数的值是（       ）

A．0.97

B．0.83

C．0.32

D．0.17

5 . 为了对，两个变量进行统计分析，现根据两种线性模型分别计算出甲模型的相关指数为，乙模型的相关指数为，则___________（填“甲”或“乙”）模型拟合的效果更好.

6 . 研究变量得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论
①残差图中残差点所在的水平带状区域越窄，则回归方程的预报精确度越高；
②用相关指数来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；
③在回归直线方程中，当变量每增加1个单位时，变量就增加2个单位
④若变量和之间的相关系数为，则变量和之间的负相关很强
以上正确说法的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

7 . 某同学将收集到的六组数据制作成散点图如图所示，并得到其回归直线的方程为，计算其相关系数为，相关指数为.经过分析确定点F为“离群点”，把它去掉后，再利用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程为，相关系数为，相关指数为.以下结论中，不正确的是（       ）

A．>

B．>0，>0

C．=0.12

D．0<<0.68

8 . 在建立两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数如下，其中拟合最好的模型是（       ）

A．模型1的相关指数为	B．模型2的相关指数为
C．模型3的相关指数为	D．模型4的相关指数为