1 . 回归系数越大，则样本的残差平方和（       ）

A．越大

B．越小

C．可能大有可能小

D．以上都不正确

2 . 两个变量与的回归模型中，有4个不同模型的相关指数如下，其中拟合效果最好的是（       ）

A．

B．

C．

D．

3 . 在建立两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数如下，其中拟合最好的模型是（       ）

A．模型1的相关指数为	B．模型2的相关指数为
C．模型3的相关指数为	D．模型4的相关指数为

4 . 一只药用昆虫的产卵数y与一定范围内的温度x有关，现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表：

温度x/℃	21	23	24	27	29	32
产卵数y/个	6	11	20	27	57	77

经计算得：
，，线性回归模型的残差平方和，，
其中分别为观测数据中的温度和产卵数，
（1）若用线性回归模型，求y关于x的回归方程（精确到0.1）；
（2）若用非线性回归模型求得y关于x的回归方程为，且相关指数.
①试与1中的回归模型相比，用说明哪种模型的拟合效果更好.
②用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该用哪种药用昆虫的产卵数（结果取整数）
附：一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计为，；相关指数.

5 . 有如下几个结论：   ①相关指数R²越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；   ②回归直线方程：，一定过样本点的中心：③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适；   ④在独立性检验中，若公式，中的|ad-bc|的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强．其中正确结论的个数有（　　）个．

A．1

B．2

C．3

D．4

6 . 下列命题中正确的为（　　）

A．线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强

B．线性相关系数r越小，两个变量的线性相关性越弱

C．用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好

D．残差平方和越小的模型，模型拟合的效果越好

7 . 在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的相关指数的值分别约为0.96和0.85，则拟合效果好的模型是_____．