1 . 列联表与独立性检验
(1)分类变量与列联表
①分类变量:为了表述的方便,我们经常会使用一种特殊的随机变量,以区别不同的现象或性质,这类随机变量称为________.
②列联表:一般地,假设两个分类变量和,它们的取值为,其样本频数列联表(也称为列联表)为

			合计
			___________
			___________
合计	_______	___________	______________

(2)等高堆积条形图
等高条形图和表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征,依据频率稳定于概率的原理,我们可以推断结果.
(3)独立性检验
①计算公式:，其中.
②临界值的定义:对于任何小概率值,可以找到相应的正实数，使得成立,我们称为的临界值,概率值越小,临界值________.
③独立性检验:,通常称为________或________.基于小概率值的检验规则是:当时,我们就推断不成立,即认为和不独立,该推断犯错误的概率不超过;当时,我们没有充分证据推断不成立,可以认为和独立.这种利用的取值推断分类变量和是否独立的方法称为________,读作“卡方独立性检验”,简称________.
④临界值表

	0. 1	0. 05	0. 01	0. 005	0. 001
	2. 706	3. 841	6. 635	7. 879	10. 828

2 . 列联表
（1）定义：列出的两个分类变量的________，称为列联表
（2）列联表：一般地，定义一对分类变量X和Y如下，和其样本频数列联表（称为列联表）为

X	Y		合计
	a	b
	c	d
合计

3 . 为了解某挑战赛中是否接受挑战与受邀者的性别是否有关系，得到关于分类变量X，Y的列联表：

	挑战		合计
性别	不接受挑战（）	接受挑战（）
男生（）	a	21	73
女生（）	8	25	33
合计	b	46	106

则侧表中a，b处的值分别为_________．