1 . 2023年12月30日8时13分,长征二号丙/远征一号S运载火箭在酒泉卫星发射中心点火起飞,随后成功将卫星互联网技术试验卫星送入预定轨道.由中国航天科技集团有限公司研制的运载火箭48次宇航任务全部取得圆满成功.也代表着中国航天2023年完美收官.某市一调研机构为了了解当地学生对我国航天事业发展的关注度,随机从本市大学生和高中生中抽取一个容量为的样本,根据调查结果得到如下列联表:
(1)完成上述列联表;依据小概率值的独立性检验,认为关注航天事业发展与学生群体有关联,求样本容量n的最小值;
(2)用频率估计概率,从本市大学生和高中生中随机选取3人,用X表示不关注的人数,求X的分布列和数学期望.
附:
,其中.
学生群体 | 关注度 | 合计 | |
关注 | 不关注 | ||
大学生 | |||
高中生 | |||
合计 |
(1)完成上述列联表;依据小概率值的独立性检验,认为关注航天事业发展与学生群体有关联,求样本容量n的最小值;
(2)用频率估计概率,从本市大学生和高中生中随机选取3人,用X表示不关注的人数,求X的分布列和数学期望.
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
2 . 为了了解高中生运动达标情况和性别之间的关系,某调查机构随机调查了100名高中生的情况,统计他们在暑假期间每天参加体育运动的时间,并把每天参加体育运动时间超过30分钟的记为“运动达标”,时间不超过30分钟的记为“运动欠佳”,已知运动达标与运动欠佳的人数比为3∶2,运动达标的女生与男生的人数比为2∶1,运动欠佳的男生有5人.
(1)根据上述数据,完成下面2×2列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为学生体育运动时间达标与性别因素有关系;
(2)现从“运动达标”的学生中按性别用分层随机抽样的方法抽取6人,再从这6人中任选2.人进行体能测试,求选中的2人中恰有一人是女生的概率.
参考公式,.
(1)根据上述数据,完成下面2×2列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为学生体育运动时间达标与性别因素有关系;
性别 | 运动达标情况 | 合计 | |
运动达标 | 运动欠佳 | ||
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
参考公式,.
0.1 | 0.05 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
3 . 某校研究性学习小组研究的课题是数学成绩与物理成绩的关系,随机抽取了20名同学期末考试中的数学成绩和物理成绩,如表1:
(1)数学120分及以上记为优秀,物理80分及以上记为优秀.
(i)完成如下列联表;
(ii)依据的独立性检验,能否认为数学成绩与物理成绩有关联?
(2)从这20名同学中抽取5名同学的成绩作为样本,如表2:
表2:
如图所示:以横轴表示数学成绩、纵轴表示物理成绩建立直角坐标系,将表2中的成对样本数据表示为散点图,观察散点图,可以看出样本点集中在一条直线附近,由此推断数学成绩与物理成绩线性相关.(i)求样本相关系数;
(ii)建立物理成绩关于数学成绩的一元线性回归模型,求经验回归方程,并预测数学成绩120的同学物理成绩大约为多少?(四舍五入取整数)
参考公式:(1)样本相关系数.
(2)经验回归方程;.
(3),其中.
临界值表:
表1: | ||
序号 | 数学 | 物理 |
1 | 144 | 95 |
2 | 130 | 90 |
3 | 124 | 79 |
4 | 120 | 85 |
5 | 110 | 69 |
6 | 107 | 82 |
7 | 103 | 80 |
8 | 102 | 62 |
9 | 100 | 67 |
10 | 98 | 75 |
11 | 98 | 68 |
12 | 95 | 77 |
13 | 94 | 59 |
14 | 92 | 65 |
15 | 90 | 57 |
16 | 88 | 58 |
17 | 85 | 70 |
18 | 85 | 55 |
19 | 80 | 52 |
20 | 75 | 54 |
(i)完成如下列联表;
数学成绩 | 物理成绩 | 合计 | |
优秀 | 不优秀 | ||
优秀 | |||
不优秀 | |||
合计 |
(2)从这20名同学中抽取5名同学的成绩作为样本,如表2:
表2:
数学成绩 | 130 | 110 | 100 | 85 | 75 |
物理成绩 | 90 | 69 | 67 | 70 | 54 |
(ii)建立物理成绩关于数学成绩的一元线性回归模型,求经验回归方程,并预测数学成绩120的同学物理成绩大约为多少?(四舍五入取整数)
参考公式:(1)样本相关系数.
(2)经验回归方程;.
(3),其中.
临界值表:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
4 . PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物.它能较长时间悬浮于空气中,其在空气中含量越高,说明空气污染越严重.城市中的PM2.5成分除扬尘等自然因素外,燃料的燃烧也是一个重要来源.某市环境检测部门为检测燃油车流量对空气质量的影响,在一个检测点统计每日过往的燃油车流量(单位:辆)和空气中的PM2.5的平均浓度(单位:).检测人员采集了50天的数据,制成列联表(部分数据缺失):
(1)完成上面的列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为PM2.5的平均浓度小于与燃油车日流量小于1500辆有关联?
(2)经计算得与之间的回归直线方程为,且这50天的燃油车的日流量的标准差,PM2.5的平均浓度的标准差.若相关系数满足,则判定所求回归直线方程有价值;否则判定其无价值.
①判断该回归直线方程是否有价值;
②若这50天的燃油车的日流量满足,试求这50天的PM2.5的平均浓度的平均数(利用四舍五入法精确到0.1).
参考公式:,其中.
回归方程,其中,;
相关系数.
参考数据:,,.
燃油车日流量 | 燃油车日流量 | 合计 | |
PM2.5的平均浓度 | 16 | 24 | |
PM2.5的平均浓度 | 20 | ||
合计 | 22 |
(2)经计算得与之间的回归直线方程为,且这50天的燃油车的日流量的标准差,PM2.5的平均浓度的标准差.若相关系数满足,则判定所求回归直线方程有价值;否则判定其无价值.
①判断该回归直线方程是否有价值;
②若这50天的燃油车的日流量满足,试求这50天的PM2.5的平均浓度的平均数(利用四舍五入法精确到0.1).
参考公式:,其中.
0.01 | 0.005 | 0.001 | |
6.636 | 7.879 | 10.828 |
相关系数.
参考数据:,,.
您最近一年使用:0次
名校
5 . “村BA”后,贵州“村超”又火出圈!所谓“村超”,其实是目前火爆全网的贵州乡村体育赛事——榕江(三宝侗寨)和美乡村足球超级联赛,被大家简称为“村超”.“村超”的民族风、乡土味、欢乐感,让每个人尽情享受足球带来的快乐.某校为了丰富学生课余生活,组建了足球社团,足球社团为了解学生喜欢足球是否与性别有关,随机抽取了男、女同学各名进行调查,部分数据如表所示:
附:
(1)根据所给数据完成上表,依据的独立性检验,能否认为该中学学生喜欢足球与性别有关?
(2)社团指导老师从喜欢足球的学生中抽取了名男生和名女生示范定点射门,据统计,这两名男生进球的概率均为,这名女生进球的概率为,每人射门一次,假设各人进球相互独立,求人进球总次数的分布列和数学期望.
喜欢足球 | 不喜欢足球 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
(1)根据所给数据完成上表,依据的独立性检验,能否认为该中学学生喜欢足球与性别有关?
(2)社团指导老师从喜欢足球的学生中抽取了名男生和名女生示范定点射门,据统计,这两名男生进球的概率均为,这名女生进球的概率为,每人射门一次,假设各人进球相互独立,求人进球总次数的分布列和数学期望.
您最近一年使用:0次
解题方法
6 . 2024年2月10日至17日(正月初一至初八),“2024•内江市中区新春极光焰火草地狂欢节”在川南大草原举行,共举行了8场精彩的烟花秀节目.前5场的观众人数(单位:万人)与场次的统计数据如表所示:
(1)已知可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的线性回归方程;
(2)若该烟花秀节目分A、B、C三个等次的票价,某机构随机调查了该烟花秀节目现场200位观众的性别与购票情况,得到的部分数据如表所示,请将列联表补充完整,并判断能否有的把握认为该烟花秀节目的观众是否购买A等票与性别有关.
参考公式及参考数据:回归方程中斜率与截距的最小二乘法估计公式分别为,其中.
场次编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
观众人数 | 0.7 | 0.8 | 1 | 1.2 | 1.3 |
(2)若该烟花秀节目分A、B、C三个等次的票价,某机构随机调查了该烟花秀节目现场200位观众的性别与购票情况,得到的部分数据如表所示,请将列联表补充完整,并判断能否有的把握认为该烟花秀节目的观众是否购买A等票与性别有关.
购买A等票 | 购买非A等票 | 总计 | |
男性观众 | 50 | ||
女性观众 | 60 | ||
总计 | 100 | 200 |
0.100 | 0.050 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
您最近一年使用:0次
7 . 为预防季节性流感,某市防疫部门鼓励居民接种流感疫苗. 为了进一步研究此疫苗的预防效果,该防疫部门从市民中随机抽取了1000 人进行检测,其中接种疫苗的700 人中有 570 人未感染流感,未接种疫苗的300人中有70人感染流感. 医学统计研究表明,流感的检测结果存在错检现象,即未感染者其检测结果为阳性或感染者其检测结果为阴性. 已知未感染者其检测结果为阳性的概率0.01,感染者其检测结果为阳性的概率0.95 . 将上述频率近似看成概率.
(1)根据所给数据,完成以下列联表,并依据的独立性检验,能否认为接种流感疫苗与预防流感有关?
(2)已知某人流感检测结果为阳性,求此人感染流感的概率 (精确到 0.01 ).
附: ;
(1)根据所给数据,完成以下列联表,并依据的独立性检验,能否认为接种流感疫苗与预防流感有关?
疫苗 | 流感 | 合计 | |
感染 | 未感染 | ||
接种 | |||
未接种 | |||
合计 |
附: ;
0.10 | 0.05 | 0.01 | |
x | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
您最近一年使用:0次
解题方法
8 . 某公司新研发了一款智能灯,此灯有拍照搜题功能,学生遇到疑难问题,通过拍照搜题后,会在显示屏上显示该题的解答过程以及该题考查的知识点与相应的解题方法该产品投入市场三个月后,公司对部分用户做了调研:抽取了200位使用者,每人填写一份评分表(满分为100分),现从200份评分表中,随机抽取40份(其中男、女使用者的评分表各20份)
作为样本,经统计得到如下的数据:
女生使用者评分:67,71,72,75,80,83,83,83,84,84,85,86,88,90,90,91,92,92,92,92
男生使用者评分:67,68,69,69,70,72,72,73,74,75,76,76,77,78,79,82,84,84,89,92
记该样本的中位数为,按评分情况将使用.都对该智能灯的态度分为两种类型:评分不小于的称为“满意型”,其余的都称为“不满意型”.
(1)求的值,填写如下列联表
(2)能否有的把握认为满意与性别有关?
参考公式与数据:
作为样本,经统计得到如下的数据:
女生使用者评分:67,71,72,75,80,83,83,83,84,84,85,86,88,90,90,91,92,92,92,92
男生使用者评分:67,68,69,69,70,72,72,73,74,75,76,76,77,78,79,82,84,84,89,92
记该样本的中位数为,按评分情况将使用.都对该智能灯的态度分为两种类型:评分不小于的称为“满意型”,其余的都称为“不满意型”.
(1)求的值,填写如下列联表
女生评分 | 男生评分 | 合计 | |
“满意型”人数 | |||
“不满意型”人数 | |||
合计 |
参考公式与数据:
0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
9 . “民政送温暖,老人有饭吃”.近年来,各级政府,重视提高老年人的生活质量.在医疗、餐饮等多方面,为老人提供了方便.单从用餐方面,各社区,创建了“爱心食堂”、“爱心午餐”、“老人食堂”等等不同名称的食堂,解决了老人的吃饭问题.“爱心食堂”为了更好地服务老人,于3月28日12时,食堂管理层人员对这一时刻用餐的118人,对本食堂推出的15种菜品按性价比“满意”和“不满意”作问卷调查,其中,有13人来食堂用餐不足5次,另有儿童5人,他们对菜品不全了解,不予问卷统计,在被问卷的人员中男性比女性多20人.用餐者对15种菜品的性价比认为“满意”的菜品数记为,当时,认为该用餐者对本食堂的菜品“满意”,否则,认为“不满意”.统计结果部分信息如下表:
(1)①完成上面列联表;
②能有多大(百分比)的把握认为用餐者对本食堂菜品的性价比是否满意与性别有关?
(2)用分层抽样在对菜品的性价比“满意”的人群中抽取6人,再从这6人中随机抽取3人,求抽取的3人中恰有2人是女性的概率:
附:参考公式和临界值表,其中,.
满意 | 不满意 | 合计 | |
男 | 40 | ||
女 | 20 | ||
合计 |
(1)①完成上面列联表;
②能有多大(百分比)的把握认为用餐者对本食堂菜品的性价比是否满意与性别有关?
(2)用分层抽样在对菜品的性价比“满意”的人群中抽取6人,再从这6人中随机抽取3人,求抽取的3人中恰有2人是女性的概率:
附:参考公式和临界值表,其中,.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
您最近一年使用:0次
10 . 近日,一些高校陆续发布了关于在高考中数学或者物理取得优异成绩的学生可以在其强基计划中破格入围的相关政策,引得学生和老师们纷纷关注,成为高考前的一大热点.为此某中学对在校学生“是否热爱钻研数学压轴题”利用分层抽样的方式进行了调查,共调查了18名男同学和9名女同学,调查发现,男、女同学中分别有12人和4人热爱钻研数学压轴题,其余同学均不热爱钻研数学压轴题.
(1)根据以上数据完成以下列联表.
并依据小概率值的独立性检验,判断性别与热爱钻研数学压轴题是否有关.
(2)从被调查的女生中随机抽取人,记其中热爱钻研数学压轴题的人数为,求的分布列及数学期望.
附:,其中.
(1)根据以上数据完成以下列联表.
性别 | 是否热爱钻研数学压轴题 | 合计 | |
热爱钻研数学压轴题 | 不热爱钻研数学压轴题 | ||
男同学 | |||
女同学 | |||
合计 |
(2)从被调查的女生中随机抽取人,记其中热爱钻研数学压轴题的人数为,求的分布列及数学期望.
附:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.025 | 0.01 | |
2.072 | 2.706 | 5.024 | 6.635 |
您最近一年使用:0次