1 . 为研究高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系，运用列联表进行检验，经计算，参考下表，则认为“性别与喜欢数学有关”犯错误的概率不超过（       ）

	0.100	0.050	0.025	0.010	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828

A．

B．

C．

D．

2 . 为考察一种新型药物预防疾病的效果，某科研小组进行动物实验，收集整理数据后将所得结果填入相应的列联表中，由列联表中的数据计算得.参照附表，下列结论正确的是（　　）
附表：

A．根据小概率值的独立性检验，分析认为“药物有效”

B．根据小概率值的独立性检验，分析认为“药物无效”

C．根据小概率值的独立性检验，分析认为“药物有效”

D．根据小概率值的独立性检验，分析认为“药物无效”

3 . 为了评价某个电视栏目的改革效果，某机构在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查，经过计算得χ²≈0.99，根据这一数据分析，下列说法不正确的是（       ）

A．有99%的人认为该电视栏目优秀

B．有99%的人认为该电视栏目是否优秀与改革有关系

C．在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该电视栏目是否优秀与改革有关系

D．没有理由认为该电视栏目是否优秀与改革有关系

4 . 关于独立性检验的说法中正确的有（       ）

A．样本不同，独立性检验的结论可能有差异

B．分类变量X与Y的统计量越小，“X与Y有关系”的可信程度越小

C．由独立性检验可知：有的把握认为“秃顶与患心脏病有关”．我们说某人秃顶，那么他有的可能患有心脏病

D．有的把握认为“吸烟与患肺癌有关”，是指在犯错误的概率不超过的前提下认为“吸烟与患肺癌有关”

5 . 下列说法中不正确的是（       ）

A．相关关系是一种不确定的关系，回归分析是对相关关系的分析，因此没有实际意义

B．独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握，所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义

C．相关关系可以对变量的发展趋势进行预报，这种预报可能会是错误的

D．独立性检验如果得出的结论有99%的可信度，就意味着这个结论一定是正确的

6 . 有关独立性检验的四个命题，其中不正确的是（       ）．

A．两个变量的2×2列联表中，对角线上数据的乘积之差的绝对值越大，说明两个变量有关系成立的可能性就越大

B．对分类变量X与Y的随机变量来说，越小，认为“X与Y有关系”的犯错误的概率越大

C．由独立性检验可知：在犯错误的概率不超过5％的前提下，认为秃顶与患心脏病有关，我们说某人秃顶，那么他有95％的可能患有心脏病

D．依据小概率值的独立性检验，认为吸烟与患肺癌有关，是指在犯错误的概率不超过1％的前提下认为吸烟与患肺癌有关

7 . 为调查中学生近视情况，随机抽取某校男生150名，女生140名，其中，男生中有80名近视，女生中有70名近视.在检验这些中学生眼睛近视是否与性别有关时，最有说服力的方法是（　　）

A．均值与方差	B．排列与组合
C．概率	D．独立性检验

8 . 在对吸烟与患肺病这两个分类变量的独立性检验中，下列说法正确的是______
（参考数据：）
① 若的观测值满足，我们有的把握认为吸烟与患肺病有关系；
② 若的观测值满足，那么在个吸烟的人中约有人患有肺病；
③ 从独立性检验可知，如果有的把握认为吸烟与患肺病有关系时，那么我们就认为：每个吸烟的人有的可能性会患肺病；
④ 从统计量中得知有的把握认为吸烟与患肺病有关系时，是指有的可能性使推断出现错误．

9 . 若由一个列联表中的数据计算得，则（       ）

	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A．能有的把握认为这两个变量有关系

B．能有的把握认为这两个变量没有关系

C．能有的把握认为这两个变量有关系

D．能有的把握认为这两个变量没有关系

10 . 以下关于独立性检验的说法中，正确的是（       ）

A．独立性检验得到的结论一定正确

B．样本不同，独立性检验的结论可能有差异

C．独立性检验不是判断两分类变量是否相关的唯一方法

D．若随机变量，我们有99%以上的把握说吸烟与患肺病有关，则某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病