乒乓球爱好者 | 非乒乓球爱好者 | 总计 | |
男 | 40 | 56 | |
女 | 24 | ||
总计 | 100 |
(1)补全列联表,并判断我们能否有的把握认为是否为“乒乓球爱好者”与性别有关?
(2)为了解学生的乒乓球运动水平,现从抽取的“乒乓球爱好者”学生中按性别采用分层抽样的方法抽取3人,与体育老师进行乒乓球比赛,其中男乒乓球爱好者获胜的概率为,女乒乓球爱好者获胜的概率为,每次比赛结果相互独立,记这3人获胜的人数为X,求X的分布列和数学期望.
参考公式:,.
0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)完成下面的列联表:
每周做家务多于小时 | 每周做家务不多于小时 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
附:.
2.706 | 3.841 | 6.635 |
合格品 | 优等品 | |
甲生产线 | ||
乙生产线 |
(2)用频率近似概率,从甲、乙两条生产线生产的产品中各随机抽取件进行详细检测,记抽取的产品中优等品的件数为,求随机变量的分布列与数学期望.
附:,其中.
4 . 某单位为了解性别与对工作的满意程度是否具有相关性,随机抽取了100名员工,得到的数据如表:
对工作满意 | 对工作不满意 | 总计 | |
男 | 20 | 30 | 50 |
女 | 30 | 20 | 50 |
总计 | 50 | 50 | 100 |
(1)能否有的把握认为对工作是否满意与性别有关?
(2)将频率视为概率,从该公司所有男性员工中随机抽取2人进行访谈,记这2人中对工作满意的人数为,求的分布列与数学期望.
附:.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
5 . 下表是某社区男、女居民对附近商场体验感评价的调查结果(单位:人).
评价 居民 | 评价高 | 评价一般 | 总计 |
男居民 | 30 | ||
女居民 | 35 | ||
总计 | 45 | 100 |
(1)完善上述表格数据,试问是否有的把握判断体验感评价与性别有关?
(2)从评价高的居民中按性别采用分层随机抽样的方法选取6人,再从这6人中任选3人进行深度调查,记进行深度调查的男居民的人数为,求的分布列与期望.
附:,.
当时,没有充分的证据判断变量,有关联,可以认为变量,是没有关联的;
当时,有的把握判断变量,有关联;
当时,有的把握判断变量,有关联;
当时,有的把握判断变量,有关联.
6 . 为加快推动旅游业复苏,进一步增强居民旅游消费意愿,山东省人民政府规定自年月日起至月日在全省实施景区门票减免,全省国有级旅游景区免首道门票,鼓励非国有级旅游景区首道门票至少半价优惠本次门票优惠几乎涵盖了全省所有知名的重点景区,据统计,活动开展以来,游客至少去过两个及以上景区的人数占比约为某市旅游局从游客中随机抽取人其中年龄在周岁及以下的有人了解他们对全省实施景区门票减免活动的满意度,并按年龄周岁及以下和周岁以上分类统计得到不完整的列联表:单位:人
年龄 | 满意度 | 合计 | |
不满意 | 满意 | ||
周岁及以下 |
| ||
周岁以上 |
| ||
合计 |
|
(1)根据统计数据完成以上列联表,并根据小概率值的独立性检验,分析能否认为对全省实施景区门票减免活动是否满意与年龄有关联.
(2)现从本市游客中随机抽取人了解他们的出游情况,设其中至少去过两个及以上景区的人数为,若以本次活动中至少去过两个及以上景区的人数的频率作为概率,求的分布列和数学期望.
参考公式:,其中.
附:
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|
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64 | 16 | |
10 | 10 |
附:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
A.该市一天空气中浓度不超过,且浓度不超过的概率估计值是0.64 |
B.若列联表中的天数都扩大到原来的10倍,的观测值不会发生变化 |
C.在犯错的概率不超过的条件下,认为该市一天空气中浓度与浓度有关 |
D.有超过99%的把握认为该市一天空气中浓度与浓度有关 |
(1)填写下面的列联表;
(2)根据列联表及的独立性检验,判断能否认为注射疫苗后小白鼠产生抗体与指标值不小于60有关.(单位:只)
抗体 | 指标值 | 合计 | |
小于60 | 不小于60 | ||
有抗体 | |||
没有抗体 | |||
合计 |
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | |
0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
(1)根据小概率值的独立性检验,能否判断方案的选择和治疗效果有关?
(2)利用分层随机抽样的方法从这两组中疗效不明显的患者中随机选取8人,再从这8人中随机选取4人,这4人中,选自方案二组的人数为,求的分布列与数学期望.
参考公式及参考数据:.
0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
(1)由频率分布直方图估计样本中日本成年男性身高的分位数;
(2)为了了解身高与蛋白质摄入量之间是否有关联,课题组调查样本中的600人得到如下列联表:
身高 | 蛋白质摄入量 | 合计 | |
丰富 | 不丰富 | ||
低于 | 108 | ||
不低于 | 100 | ||
合计 | 600 |
附:.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |