1 . 近年来，短视频作为以视频为载体的聚合平台，社交属性愈发突出，在用户生活中覆盖面越来越广泛，针对短视频的碎片化缺陷，将短视频剪接成长视频势必成为一种新的技能．某机构在网上随机对1000人进行了一次市场调研，以决策是否开发将短视频剪接成长视频的APP，得到如下数据：

	青年人	中年人	老年人
对短视频剪接成长视频的APP有需求		200
对短视频剪接成长视频的APP无需求		150

其中的数据为统计的人数，已知被调研的青年人数为400．
(1)求的值；
(2)根据小概率值的独立性检验，分析对短视频剪接成长视频的APP的需求，青年人与中老年人是否有差异？
参考公式：，其中．
临界值表：

	0.1	0.05	0.01	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

3 . 随着北京2022冬奥会的举行，全民对冰雪项目的热情被进一步点燃．为调查某城市居民对冰雪运动的了解情况，随机抽取了该市120名市民进行统计，得到如下列联表：

	男	女	合计
了解冰雪运动	m	p	70
不了解冰雪运动	n	q	50
合计	60	60	120

已知从参与调查的男性市民中随机选取1名，抽到了解冰雪运动的概率为．
(1)直接写出m，n，p，q的值；
(2)能否根据小概率值α＝0.1的独立性检验，认为该市居民了解冰雪运动与性别有关？请说明理由．
附：．

	0.100	0.050	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

4 . 某校随机抽出30名女教师和20名男教师参加学校组织的“纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利75周年”知识竞赛（满分100分），若分数为80分及以上的为优秀，50~80分之间的为非优秀，统计并得到如下列联表：

	女教师	男教师	总计
优秀	20	6	26
非优秀	10	14	24
总计	30	20	50

(1)男､女教师中成绩为优秀的频率分别是多少？
(2)判断是否有99%的把握认为这次竞赛成绩是否优秀与性别有关？
附：，其中．

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

5 . 不可以判断两个变量是否有关系的是（       ）

A．散点图	B．列联表
C．等高条形图	D．频率分布直方图

6 . 两个分类变量X，Y，它们的取值分别为和，其列联表为：

Y X	y1	y2	总计
x1	a	b	a＋b
x2	c	d	c＋d
总计	a＋c	b＋d	a＋b＋c＋d

若两个分类变量X，Y没有关系，则下列结论正确的是________（填序号）．
①；②；③；④；⑤．

7 . 人工智能教育是将人工智能与传统教育相融合，借助人工智能和大数据技术打造一个智能化教育生态，通过线上和线下结合的学习方式，让学生享受到个性化教育．为了解某公司人工智能教育发展状况，通过中国互联网数据平台得到该公司2017年一2021年人工智能教育市场规模统计表，如表所示，用表示年份代码年用1表示，2018年用2表示，依次类推），用表示市场规模（单位：百万元）．

	1	2	3	4	5
	45	56	64	68	72

(1)已知与具有较强的线性相关关系，求关于的线性回归方程；
(2)该公司为了了解社会人员对人工智能教育的满意程度，调研了200名参加过人工智能教育的人员，得到数据如表：

	满意	不满意	总计
男	90		110
女		30
总计	150

完成列联表，并判断是否有的把握认为社会人员的满意程度与性别有关？
附1：线性回归方程：，其中，；
附2：，．

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

8 . 随机调查了上海的两家物业公司：万科物业和绿地物业，为了深入了解这两家物业公司在市场上的声誉情况，随机调查了万科物业和绿地物业在上海的多个小区居民，得到下面列联表：

	获得好评	未获得好评
万科物业	480	20
绿地物业	360	140

(1)根据上表，分别估计这两家物业公司在上海获得好评的概率；
(2)能否有的把握认为这两家物业公司是否获得好评与物业公司有关？
附：.

9 . 为了增强学生的身体素质，某校将冬天长跑作为一项制度固定下来，每天大课间例行跑操．为了调查学生喜欢跑步是否与性别有关，研究人员随机调查了相同人数的男、女学生，发现男生中有80%喜欢跑步，女生中有40%不喜欢跑步，且有95%的把握判断喜欢跑步与性别有关，但没有99%的把握判断喜欢跑步与性别有关，则被调查的男、女学生的总人数可能为（       ）

A．120

B．130

C．240

D．250

10 . 某种常见疾病可分为Ⅰ，Ⅱ两种类型．为了了解该疾病类型与地域、初次患该疾病的年龄（以下简称初次患病年龄）的关系，在甲、乙两个地区共随机抽取100名患者调查其疾病类型及初次患病年龄，得到表中数据：

初次患病年龄（单位：岁）	甲地Ⅰ型患者（单位：人）	甲地Ⅱ型患者（单位：人）	乙地Ⅰ型患者（单位：人）	乙地Ⅱ型患者（单位：人）
	8	1	5	1
	4	3	3	1
	3	5	2	4
	3	8	4	4
	3	9	2	6
	2	11	1	7

记初次患病年龄在的患者为低龄患者，初次患病年龄在的患者为高龄患者．根据表中数据，解决以下问题：
(1)将以下两个列联表补充完整，并判断地域、初次患病年龄这两个变量中哪个变量与该疾病的类型有关联的可能性更大．（直接写出结论，不必说明理由）
表1

	Ⅰ型患者	Ⅱ型患者	总计
甲地
乙地
总计			100

表2

	Ⅰ型患者	Ⅱ型患者	总计
低龄
高龄
总计			100

(2)记（1）中与该疾病的类型有关联的可能性更大的变量为．问：是否有99%的把握认为该疾病的类型与X有关？

	0.050	0.025	0.010	0.005
	3.841	5.024	6.635	7.879