1 . 关于独立性检验的说法中正确的有（       ）

A．样本不同，独立性检验的结论可能有差异

B．分类变量X与Y的统计量越小，“X与Y有关系”的可信程度越小

C．由独立性检验可知：有的把握认为“秃顶与患心脏病有关”．我们说某人秃顶，那么他有的可能患有心脏病

D．有的把握认为“吸烟与患肺癌有关”，是指在犯错误的概率不超过的前提下认为“吸烟与患肺癌有关”

2 . 利用独立性检验来考察两个分类变量和是否有关系时，通过查列联表计算得，那么认为与有关系，这个结论错误的可能性不超过（       ）

	0.100	0.050	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

A．0.001

B．0.005

C．0.01

D．0.05

3 . 下列说法中不正确的是（       ）

A．相关关系是一种不确定的关系，回归分析是对相关关系的分析，因此没有实际意义

B．独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握，所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义

C．相关关系可以对变量的发展趋势进行预报，这种预报可能会是错误的

D．独立性检验如果得出的结论有99%的可信度，就意味着这个结论一定是正确的

4 . 针对时下的“短视频热”，某高校团委对学生性别和喜欢短视频是否有关联进行了一次调查，其中被调查的男生､女生人数均为人，男生中喜欢短视频的人数占男生人数的，女生中喜欢短视频的人数占女生人数的.零假设为：喜欢短视频和性别相互独立.若依据的独立性检验认为喜欢短视频和性别不独立，则的最小值为（    ）
附：，附表：

	0.05	0.01
	3.841	6.635

A．7

B．8

C．9

D．10

5 . 通过随机询问相同数量的不同性别大学生在购买食物时是否看营养说明，得知有的男大学生“不看”，有的女大学生“不看”，若有99.9%的把握认为性别与是否看营养说明之间有关，则调查的总人数至少为（       ）
附：，其中.

	0.15	0.1	0.05	0.025	0.01	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828

A．225人

B．227人

C．228人

D．230人

6 . 下列关于独立性检验的说法正确的是（　　）

A．独立性检验是对两个变量是否具有线性相关关系的一种检验

B．独立性检验可以确定两个变量之间是否具有某种关系

C．利用独立性检验推断吸烟与患肺病的关联中，根据小概率值的独立性检验，认为吸烟与患肺病有关系时，则我们可以说在个吸烟的人中，有人患肺病

D．对于独立性检验，随机变量的值越小，判定“两变量有关系”犯错误的概率越大

7 . 下列说法正确的有（       ）

A．在统计学中，独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法

B．离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和

C．线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点

D．在回归分析中，决定系数越大，模拟的效果越好

8 . 1.两个分类变量X和Y，其2×2列联表如表，对同一样本，以下数据能说明X与Y有关联的可能性最大的一组为（       ）．

X	Y		合计
	3	6	9
	m	8
合计		14

A．

B．

C．

D．

9 . 在易怒与患心脏病这两个变量的计算中，有以下结论：①当由独立性检验可知有90%的把握认为易怒与患心脏病有关时，那么在100个易怒的人中有90人患心脏病；②由的观测值得到有90%的把握认为易怒与患心脏病有关系，是指有10%的可能性使得推断出现错误；③由独立性检验可知有90%的把握认为易怒与患心脏病有关，是指在犯错误的概率不超过10%的前提下，可以认为某人是否患心脏病与是否易怒有关，其中正确结论的个数是（       ）

A．3

B．2

C．1

D．0

10 . 若由一个列联表中的数据计算得，则（       ）

	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A．能有的把握认为这两个变量有关系

B．能有的把握认为这两个变量没有关系

C．能有的把握认为这两个变量有关系

D．能有的把握认为这两个变量没有关系