1 . 下列说法错误的是（       ）

A．线性相关系数时，两变量正相关

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于

C．在回归直线方程中，当解释变量每增加个单位时，预报变量平均增加8个单位

D．对分类变量与，随机变量的观测值越大，则判断“与有关系”的把握程度越大

2 . 下列说法错误的是（       ）

A．在回归直线方程中，y与x具有负线性相关关系

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

C．在回归直线方程中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加个单位

D．对分类变量与，随机变量的观测值越大，则判断“与有关系”的把握程度越小

3 . 下列说法中不正确的是（       ）

A．相关关系是一种不确定的关系，回归分析是对相关关系的分析，因此没有实际意义

B．独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握，所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义

C．相关关系可以对变量的发展趋势进行预报，这种预报可能会是错误的

D．独立性检验如果得出的结论有99%的可信度，就意味着这个结论一定是正确的

4 . 下面关于的说法错误的是（       ）．

A．在任何相互独立的问题中都可以用于检验有关还是无关

B．的值越大，两个事件的相关性就越大

C．是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量，当的值很小时可以推定两类变量不相关

D．的计算公式是

6 . 下列说法错误的是（       ）

A．设有一个回归方程，变量x增加1个单位时，y平均减少5个单位

B．在某项测量中，测量结果，若，则

C．对分类变量X与Y的随机变量的观测值k来说，k越小，判断“X与Y有关系”的把握程度越大

D．若计算得，经查临界值表知，则在100个生活不规律的人中大约有95人患胃病

8 . 下列说法错误的是（       ）

A．用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱时，越接近于1，相关性越强

B．当相关系数时，表明变量x和y正相关

C．独立性检验得到的结论一定正确

D．样本不同，独立性检验的结论可能有差异

9 . 下列说法错误的是（       ）

A．在回归直线方程中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加个单位.

B．对分类变量X与Y，随机变量的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小.

C．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1.

D．回归直线过样本点的中心.

10 . 判断正误，正确的填“正确”，错误的填“错误”．
（1）分类变量中的变量与函数的变量是同一概念．(      )
（2）等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系，而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小．(       )
（3）事件A与B的独立性检验无关，即两个事件互不影响．(      )
（4）的大小是判断事件A与B是否相关的统计量．(      )
（5）概率值越小，临界值越大．(      )
（6）独立性检验的思想类似于反证法．(      )
（7）独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系．(        )