题型:解答题
难度:0.85
引用次数:323
题号:11114551
某地区2013年至2019年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2013年至2019年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2021年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2013年至2019年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2021年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
更新时间:2020-07-30 18:10:04
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注:年份代码1-11分别对应年份2009-2019
表中,.
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为交易额关于时间变量的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程,并预测2020年“双十一”的交易额.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
注:年份代码1-11分别对应年份2009-2019
66 | 9790 | 506 | 152 | 22 |
表中,.
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为交易额关于时间变量的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程,并预测2020年“双十一”的交易额.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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【推荐2】一台机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会有缺损、按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下:
(1)在下图作出散点图;
(2)如果与线性相关,求线性回归方程;
(3)如果实际生产中,允许每小时的产品中有缺损的零件最多为个,那么机器运转速度应控制在什么范围内?
参考数据:,,,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
转速(转/) | ||||
每小时生产有缺损零件数(件) |
(2)如果与线性相关,求线性回归方程;
(3)如果实际生产中,允许每小时的产品中有缺损的零件最多为个,那么机器运转速度应控制在什么范围内?
参考数据:,,,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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(1)经判断,可利用线性回归模型拟合与的关系,求解关于的回归方程;
(2)按照经验,超市每年在网上销售获得的总利润(单位:万元)满足,请根据(1)中的线性回归方程,估算该超市在网上开设多少分店时,才能使得总利润最大.
参考公式;线性回归方程,其中
(1)经判断,可利用线性回归模型拟合与的关系,求解关于的回归方程;
(2)按照经验,超市每年在网上销售获得的总利润(单位:万元)满足,请根据(1)中的线性回归方程,估算该超市在网上开设多少分店时,才能使得总利润最大.
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(附:年份代码1-7分别对应的年份是2012-2018)
(1)从图中的折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请求出相关系数r(精确到0.001),并指出是哪一层次的相关性?(相关系数,相关性很强;,相关性一般;,相关性较弱).
(2)建立y关于t的回归方程;
(3)若2019年该地区家庭总支出为10万元,预测家庭教育支出约为多少万元?
附注:参考数据:,,,,.
参考公式:,回归方程,
其中,.
(附:年份代码1-7分别对应的年份是2012-2018)
(1)从图中的折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请求出相关系数r(精确到0.001),并指出是哪一层次的相关性?(相关系数,相关性很强;,相关性一般;,相关性较弱).
(2)建立y关于t的回归方程;
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(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,求y关于t的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)根据(1)中所得模型,求第10天接种人数的预测值,并预测到哪一天的接种人数会首次突破2500人?
附:对于一组数据,,…,,其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,,.
(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,求y关于t的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)根据(1)中所得模型,求第10天接种人数的预测值,并预测到哪一天的接种人数会首次突破2500人?
附:对于一组数据,,…,,其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,,.
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