【推荐1】某工厂在挑选技术人员去参加某项技能比赛时，对相关人员加工某零件个数与所用时间进行统计分析，如表是技术员甲加工某零件个数与所用时间的统计表：

	6	8	10	12
	2	3	5	6

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图，并求样本中心；
（2）试根据最小二乘法原理，求出关于的线性回归方程，画出回归直线，并预测甲加工9个零件所需要的时间．
参考公式：，．

【推荐2】南中数学教研室对高二学生的记忆力 和判断力进行统计分析， 所得数据如下表所示：

x	6	8	10	12
y	2	3	5	6

(1)请画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据， 用最小二乘法求出 关于的线性回归方程
(3)根据 （2） 中求出的线性回归方程， 预测记忆力为 11 的学生的判断力．
(参考公式：)

【推荐3】2015—2019年，全国从事节能服务业务的企业数量逐年上升，但增速缓慢.根据中国节能协会发布的《2019节能服务产业发展报告》，截至2019年底，全国从事节能服务的企业数量统计如表：

年（）	2015	2016	2017	2018	2019
企业数（百家）	54	58	61	64	65

（1）作出散点图，并根据散点图说明全国从事节能服务的企业数量与时间的相关关系；
（2）令，求关于的回归直线方程；
（3）预测2021年，全国从事节能服务的企业数量约为多少家？
附：回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式：，.

【推荐1】近年来，随着信息技术的飞速发展，支付方式发生了翻天覆地的变化，手机支付逐渐成为人们付款的首选，皖北某超市全部销售额中，客户使用手机支付数据统计如下表：

x（年份）	2014	2015	2016	2017	2018
金额y（万元）	8	38	73	128	158

由资料可知y与x具有线性相关关系：
（Ⅰ）判断y与x是正相关还是负相关；
（Ⅱ）求手机支付金额与年份之间的线性回归方程y＝a+bx；
（Ⅲ）根据线性回归方程，估计2019年手机支付金额是多少？
参考公式：，．

【推荐2】某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表.

商店名称
销售额（千万元）	3	5	6	7	9
利润额（千万元）	2	3	3	4	5

(1)画出销售额和利润额的散点图；
(2)若销售额和利润额具有相关关系，用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.（参考公式，）

【推荐3】某家具厂对每日的原材料费支出与销售额之间的关系进行分析研究，12月1日～5日的原材料费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下数据：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
（单位：万元）	10	11	13	12	8
（单位：万元）	23	25	30	26	16

该家具厂所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验，
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天的数据的概率；
（2）若选取的是12月1日与12月5日的2组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出关于的线性回归方程，并判断该线性回归方程是否可靠（若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差不超过2万元，则认为得到的线性回归方程是可靠的）．