打好脱贫攻坚战，稳步实施乡村振兴，离不开农村基层党组织的坚强战斗堡垒作用的发挥.某村村党支部书记为改良盐碱地土壤，从省城请来专家进行技术指导，并从某农业大学引进富硒草莓.功夫不负有心人，富硒草莓种植成功，村里建起了草莓采摘园，到了年底，种植草莓的收入连同合作社的其他经营项目一起，成了贫困户的主要经济来源.该村对近几年草莓的采摘价格和采摘人数情况进行了统计，发现草莓的采摘价格
（元/斤）和采摘人数
（千人）的关系如下表：
（1）试根据上表中的数据求出与的相关系数
，并判断与线性相关性的强弱（
）.
（2）（i）求出关于的线性回归方程
；
（ii）该村根据2020年草莓的产量，估计约需37千人采摘，那么2020年草莓的采摘价格应定为多少元/斤？（结果保留整数）
参考公式：相关系数
；
回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
（元/斤）和采摘人数（千人）的关系如下表：| 草莓采摘价格（元/斤） | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
| 采摘人数（千人） | 58 | 52 | 45 | 32 | 28 |
与的相关系数，并判断与线性相关性的强弱（）.（2）（i）求出
关于的线性回归方程；（ii）该村根据2020年草莓的产量，估计约需37千人采摘，那么2020年草莓的采摘价格应定为多少元/斤？（结果保留整数）
参考公式：相关系数
；回归直线方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.
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更新时间：2020-12-21 10:47:31
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【推荐1】某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型，并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(x个月)和市场占有率(y%)的几组相关对应数据：
(1)根据上表中的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
(2)根据上述回归方程，分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势，并预测自上市起经过多少个月，该款旗舰机型市场占有率能超过0.5%(精确到月)．
附：
， .
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 0.02 | 0.05 | 0.1 | 0.15 | 0.18 |
(2)根据上述回归方程，分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势，并预测自上市起经过多少个月，该款旗舰机型市场占有率能超过0.5%(精确到月)．
附：
， .
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【推荐2】某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表：
（1）根据散点图判断，
与
哪一个能比较近似地反映这个地区未成年男性体重
与身高
的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及下表中数据，建立关于的回归方程（表中
，
，
）.
参考公式：
，
.
身高/ | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 | 160 | 170 |
体重/ | 6.13 | 7.90 | 9.90 | 12.15 | 15.02 | 17.50 | 20.92 | 26.86 | 31.11 | 38.85 | 47.25 | 55.05 |
（1）根据散点图判断，
与哪一个能比较近似地反映这个地区未成年男性体重与身高的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）（2）根据（1）的判断结果及下表中数据，建立
关于的回归方程（表中，，）. |  |  |  |  |  |
| 115 | 24.053 | 2.96 | 14200 | 6143.3 | 284 |
参考公式：
，.
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，
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【推荐1】新冠肺炎疫情发生以来，中医药全面参与疫情防控救治，做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟，得到研发投入（亿元）与产品收益（亿元）的数据统计如下：
(1)计算
的相关系数，并判断是否可以认为研发投入与产品收益具有较高的线性相关程度？（若
，则线性相关程度一般，若
，则线性相关程度较高）
(2)求出关于的线性回归方程，并预测若想收益超过50（亿元）则需研发投入至少多少亿元？（结果保留一位小数）
参考数据：
；
附：相关系数公式：
；
回归直线方程的斜率
.
（亿元）与产品收益（亿元）的数据统计如下：| 研发投入x（亿元） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 产品收益y（亿元） | 3 | 7 | 9 | 10 | 11 |
的相关系数，并判断是否可以认为研发投入与产品收益具有较高的线性相关程度？（若，则线性相关程度一般，若，则线性相关程度较高）(2)求出
关于的线性回归方程，并预测若想收益超过50（亿元）则需研发投入至少多少亿元？（结果保留一位小数）参考数据：
；附：相关系数公式：
；回归直线方程的斜率
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【推荐2】某一商品在某地区的年销售额与该地区的居民人数和平均每个家庭每年的总收入都有关系．现有
个地区的统计数据，如下表所示．
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个地区的统计数据，如下表所示．| 地区编号 | 销售额/ （万元/年） | 居民人数/万人 | 平均家庭总收入/（万元/年） | 地区编号 | 销售额/ （万元/年） | 居民人数/万人 | 平均家庭总收入/（万元/年） | |
| 1 | 145 | 20.7 | 6.9 | 9 | 233 | 33.0 | 8.3 | |
| 2 | 83 | 19.3 | 5.4 | 10 | 112 | 11.5 | 8.3 | |
| 3 | 179 | 27.1 | 5.9 | 11 | 147 | 16.1 | 8.4 | |
| 4 | 248 | 38.1 | 7.2 | 12 | 70 | 4.4 | 8.9 | |
| 5 | 237 | 38.2 | 7.5 | 13 | 60 | 2.6 | 8.9 | |
| 6 | 286 | 40.5 | 7.8 | 14 | 98 | 12.8 | 9.0 | |
| 7 | 90 | 7.8 | 7.8 | 15 | 125 | 15.1 | 9.6 | |
| 8 | 165 | 21.5 | 8.0 | 16 | 198 | 20.0 | 10.7 |
(2)选取（1）中相关系数较大的一对数据作回归分析．
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