关于变量x，y的n个样本点
及其线性回归方程
，下列说法正确的有（ ）
及其线性回归方程，下列说法正确的有（ ）A．相关系数r的绝对值 越接近0，表示x，y的线性相关程度越强 |
| B．相关系数r的绝对值越接近1，表示x，y的线性相关程度越强 |
| C．残差平方和越大，表示线性回归方程拟合效果越好 |
D．若 ，则点 一定在线性回归方程上 |
更新时间：2021-07-08 13:56:32
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名校
【推荐1】下列关于回归分析的说法中，正确的是（ ）
| A．在回归分析中，散点图内的散点大致落在一条从左下角到右上角的直线附近，我们称两个变量呈正相关 |
| B．在回归分析中，残差点所在的带状区域宽度越宽，说明模型的拟合精度越高 |
C．在回归分析中，样本数据中一定有样本点 |
D．决定系数 越大，模型的拟合效果越好 |
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容易
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名校
【推荐2】下列说法中，正确的是（ ）
A．在回归分析中，可用相关系数 的值判断两个相关关系变量间的相关程度，越大，相关程度越强 |
| B．在回归分析中，残差点所在的带状区域宽度越窄，说明模型拟合精度越高 |
C．在回归分析中，经验回归直线 必过点，则样本数据中一定有 |
| D．决定系数越大，模型的拟合效果越好；决定系数越小，模型的拟合效果越差 |
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数据，去掉
后，下列说法正确的是（
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名校
【推荐1】中国茶文化博大精深，茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关为了建立茶水温度
随时间
变化的函数模型，小明每隔1分钟测量一次茶水温度，得到若干组数据
，
，
，
，绘制了如图所示的散点图.小明选择了如下2个函数模型来拟合茶水温度随时间的变化情况，函数模型一：
；函数模型二：
，下列说法正确的是（ ）
随时间变化的函数模型，小明每隔1分钟测量一次茶水温度，得到若干组数据，，，，绘制了如图所示的散点图.小明选择了如下2个函数模型来拟合茶水温度随时间的变化情况，函数模型一：；函数模型二：，下列说法正确的是（ ）| A．变量与具有负的相关关系 |
| B．由于水温开始降得快，后面降得慢，最后趋于平缓，因此模型二能更好的拟合茶水温度随时间的变化情况 |
C．若选择函数模型二，利用最小二乘法求得到 的图象一定经过点 |
D．当 时，通过函数模型二计算得 ，用温度计测得实际茶水温度为65.2，则残差为0.1 |
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【推荐2】如果散点图中所有的散点都落在一条斜率为非0实数的直线上，则（ ）
| A．解释变量和响应变量是函数关系 | B．相关系数 |
| C．残差平方和为0 | D．决定系数 |
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容易
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【推荐3】下列说法正确的是（ ）
A．经验回归方程 对应的经验回归直线至少经过其样本数据点中的一个点 |
| B．在残差的散点图中，残差分布的水平带状区域的宽度越窄，其模型的拟合效果越好 |
C．设随机变量 服从正态分布 ，若 ，则 |
| D．若将一组样本数据中的每个数据都加上同一个常数，则样本的方差不变 |
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