如图所示，5个
数据，去掉
后，下列说法正确的是（ ）
数据，去掉后，下列说法正确的是（ ） | A．相关系数r变大 |
| B．残差平方和变大 |
C．决定系数 变小 |
| D．解释变量x与预报变量y的相关性变强 |
更新时间：2023-07-28 11:35:27
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【推荐1】某研究小组采集了
组数据，作出如图所示的散点图．若去掉后，下列说法正确的是（ ）
A．相关系数 变小 |
| B．决定系数变大 |
| C．残差平方和变大 |
D．解释变量 与预报变量 的相关性变强 |
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名校
【推荐2】对两组数据进行统计后得到的散点图如图所示，关于其线性相关系数的结论正确的是（ ）
A． | B． |
C． | D． 与 的大小关系无法判断 |
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，
有近似的线性关系的是（
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名校
【推荐1】为研究需要，统计了两个变量
的数据情况如下表：
其中数据
和数据
的平均数分别为
和
，并且计算相关系数
，经验回归方程为
，则下列结论正确的为（ ）
的数据情况如下表：| x |  |  |  | … |  |
| y |  |  |  | … |  |
和数据的平均数分别为和，并且计算相关系数，经验回归方程为，则下列结论正确的为（ ）A．点 必在回归直线上，即 | B．变量的相关性强 |
C．当 ，则必有 | D． |
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【推荐2】下列说法正确的是（ ）
| A．在研究两个变量之间的线性相关关系时，相关系数r的绝对值越趋近于1，说明两个变量之间的线性关系越强. |
| B．某地气象局预报：5月9日本地降水概率为90%，结果这天没下雨，这表明天气预报并不科学 |
| C．从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样 |
D．在回归直线方程 中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量 增加0.1个单位 |
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名校
【推荐3】下列说法正确的有（ ）
A． ，且 ，则 |
B．设有一个回归方程 ，变量x增加1个单位时，y平均减少5个单位 |
| C．线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱 |
D．在某项测量中，测量结果 服从正态分布 ，则 |
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【推荐1】已知变量x，y经过随机抽样获得的成对样本数据为
，
，…，
，其线性回归方程为
，下列说法正确的是（ ）
，，…，，其线性回归方程为，下列说法正确的是（ ）| A．若相关系数的值越大，则成对样本数据的线性相关程度超强 |
B．若相关系数 ，说明变量x，y线性相关程度较弱 |
| C．相关指数的值越接近1，表示线性回归方程拟合效果越好 |
| D．残差平方和越大，表示线性回归方程拟合效果越好 |
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名校
【推荐2】某电子商务平台每年都会举行“年货节”商业促销狂欢活动，现统计了该平台从2012年到2020年共9年“年货节”期间的销售额（单位：亿元）并作出散点图，将销售额y看成年份序号x（2012年作为第1年）的函数．运用Excel软件，分别选择回归直线和三次函数回归曲线进行拟合，效果如下图，则下列说法中正确的是（ ）
| A．销售额y与年份序号x呈正相关关系 |
| B．销售额y与年份序号x线性相关显著 |
| C．三次函数回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果 |
| D．根据三次函数回归曲线可以预测2021年“年货节”期间的销售额约为8454亿元 |
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和
，则模型乙的拟合效果更好
