金月网站统计了某网红火锅店在2021年8月至12月的顾客人数y(单位:千人),得到以下数据:
(表1)
(表2)
(1)根据表1中所给数据,用相关系数r加以判断,是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?
(2)为调查顾客对该网红火锅的喜欢情况,随机抽查了200名顾客,得到如上列联表,请填写上面的2×2列联表(表2),并判断是否有99%的把握认为“顾客是否喜欢该网红火锅与性别有关”
(参考公式:相关系数,,,参考数据:)注:r与的计算结果精确到0.001.
临界值表:
(表1)
月份x | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
顾客人数y | 10 | 12 | 14 | 13 | 16 |
喜欢 | 不喜欢 | 总计 | |
男 | 100 | ||
女 | 55 | ||
总计 | 110 |
(2)为调查顾客对该网红火锅的喜欢情况,随机抽查了200名顾客,得到如上列联表,请填写上面的2×2列联表(表2),并判断是否有99%的把握认为“顾客是否喜欢该网红火锅与性别有关”
(参考公式:相关系数,,,参考数据:)注:r与的计算结果精确到0.001.
临界值表:
0.10 | 0.05 | 0.01 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
更新时间:2022/04/22 21:06:24
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【推荐1】由于疫情防控得力,我国经济在2020年逐步复苏,直播带货受到了更多消费者的欢迎.某地为了销售本地的农产品,尝试利用直播带货进行销售,已知最近5天直播总时长(即所有主播的直播时长之和,单位:小时)与带货销售额的数据如下:
(1)请计算相关系数,并判断与相关性的强弱.
(2)求y关于的回归方程.
(3)若每位主播每天直播时间不超过5小时,要使每天的带货销售额超过50万元,至少请几位主播进行直播?
参考公式:
参考公式:相关系数
参考数据:.
直播总时长(单位:小时) | 6 | 8 | 12 | 16 | 18 |
带货销售额(单位:万元) | 8 | 10 | 16 | 19 | 22 |
(2)求y关于的回归方程.
(3)若每位主播每天直播时间不超过5小时,要使每天的带货销售额超过50万元,至少请几位主播进行直播?
参考公式:
参考公式:相关系数
参考数据:.
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【推荐2】某芯片公司为制订下一年的研发投入计划,需了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额y(单位:亿元)的影响,该公司对历史数据进行对比分析,建立了两个函数模型:①,②,其中,,,t均为常数,为自然对数的底数.现该公司对收集的近12年的年研发资金投入量和年销售额的数据,,并对这些数据作了初步处理,令,,经计算的得到如下数据:
(1)设u和y的样本相关系数为,x和v的样本相关系数为,请从样本相关系数的角度出发,判断哪个模型拟合效果更好;(精确到0.01)
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立y关于x的非线性经验回归方程;(精确到0.01)
(ii)若下一年销售额y需要达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x约为多少亿元?
参考数据:,,.
参考公式:,..
20 | 66 | 770 | 200 | 460 | 4.2 | ||
3125000 | 21500 | 0.308 | 14 |
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立y关于x的非线性经验回归方程;(精确到0.01)
(ii)若下一年销售额y需要达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x约为多少亿元?
参考数据:,,.
参考公式:,..
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解题方法
【推荐3】为帮助乡材脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,经勘测得到该金属含量(单位:)与样本对原点的距离(单位:)的数据,并作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.(表中)
(1)利用样本相关系数的知识,判断与哪一个更适宜作为该金属含量关于样本对原点的距离的回归方程类型?
(2)根据(1)的结果解决下列问题:
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,该金属含量的预报值是多少?
(3)已知该金属在距离原点时的平均开采成本(单位:元)与的关系为,根据(2)的结论说明,为何值时,开采成本最大?
附:线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法公式分别为.
6 | 97.90 | 0.21 | 60 | 0.14 | 14.12 | 26.13 | -1.40 |
(2)根据(1)的结果解决下列问题:
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,该金属含量的预报值是多少?
(3)已知该金属在距离原点时的平均开采成本(单位:元)与的关系为,根据(2)的结论说明,为何值时,开采成本最大?
附:线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法公式分别为.
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【推荐1】某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名.为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关.现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成5组:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100)分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.
(1)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的频率.
(2)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成的列联表,并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?
附表:
,(其中)
(1)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的频率.
(2)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成的列联表,并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?
生产能手 | 非生产能手 | 合计 | |
25周岁以上组 | |||
25周岁以下组 | |||
合计 |
0.100 | 0.010 | 0.001 | |
k | 2.706 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐2】2021年某地区初中升学体育考试规定:考生必须参加长跑、200米游泳、1分钟跳绳三项测试.某学校在初三上学期开始,为了了解掌握全年级学生1分钟跳绳情况,抽取了100名学生进行测试,得到下面的频率分布直方图.
(1)规定学生1分钟跳绳个数大于等于175为优秀.若在抽取的100名学生中,女生共有45人,男生1分钟跳绳个数大于等于175的有30人.根据已知条件完成下面的列联表,并根据这100名学生的测试成绩,判断能否有99%的把握认为学生1分钟跳绳成绩是否优秀与性别有关.
(2)根据往年经验,该校初三年级学生经过训练,正式测试时每人1分钟跳绳个数都有明显进步.假设正式测试时每人1分钟跳绳个数都比初三上学期开始时增加10个,全年级恰有1000名学生,若所有学生的1分钟跳绳个数服从正态分布,用样本数据的平均值和标准差估计和,各组数据用中点值代替,估计正式测试时1分钟跳绳个数大于173的人数(结果四舍五入到整数).
附:,其中.
若随机变量服从正态分布,则
1分钟跳绳成绩 | 优秀 | 不优秀 | 合计 |
男生人数 | 30 | ||
女生人数 | 45 | ||
合计 | 100 |
(2)根据往年经验,该校初三年级学生经过训练,正式测试时每人1分钟跳绳个数都有明显进步.假设正式测试时每人1分钟跳绳个数都比初三上学期开始时增加10个,全年级恰有1000名学生,若所有学生的1分钟跳绳个数服从正态分布,用样本数据的平均值和标准差估计和,各组数据用中点值代替,估计正式测试时1分钟跳绳个数大于173的人数(结果四舍五入到整数).
附:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐3】某工厂为提高生产效率,开展技术创新活动,提出了完成某项生产任务的两种新的生产方式.为比较两种生产方式的效率,选取40名工人,将他们随机分成两组,每组20人,第一组工人用第一种生产方式,第二组工人用第二种生产方式.根据工人完成生产任务的工作时间(单位:min)绘制了如下茎叶图:
(1)根据茎叶图判断哪种生产方式的效率更高?并说明理由;
(2)求40名工人完成生产任务所需时间的中位数,并将完成生产任务所需时间超过和不超过的工人数填入下面的列联表:
(3)根据(2)中的列联表,能否有99%的把握认为两种生产方式的效率有差异?
附:,
(1)根据茎叶图判断哪种生产方式的效率更高?并说明理由;
(2)求40名工人完成生产任务所需时间的中位数,并将完成生产任务所需时间超过和不超过的工人数填入下面的列联表:
超过 | 不超过 | |
第一种生产方式 | ||
第二种生产方式 |
附:,
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【推荐1】社会公众人物的言行一定程度上影响着年轻人的人生观、价值观.某媒体机构为了解大学生对影视、歌星以及著名主持人方面的新闻(简称:“星闻”)的关注情况,随机调查了某大学的位大学生,得到信息如下表:
(Ⅱ)是否有以上的把握认为“关注‘星闻’与性别有关”,并说明理由;
(Ⅰ)从所抽取的人内关注“星闻”的大学生中,再抽取三人做进一步调查,求这三人性别不全相同的概率;
(Ⅱ)是否有以上的把握认为“关注‘星闻’与性别有关”,并说明理由;
(Ⅲ)把以上的频率视为概率,若从该大学随机抽取位男大学生,设这人中关注“星闻”的人数为,求的分布列及数学期望.
附:.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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解题方法
【推荐2】进入12月以来,某地区为了防止出现重污染天气,坚持保民生、保蓝天,严格落实机动车限行等一系列“管控令”,该地区交通管理部门为了了解市民对“单双号限行”的赞同情况,随机采访了220名市民,将他们的意见和是否拥有私家车情况进行了统计,得到如下的2×2列联表:
(1)根据上面的列联表判断,能否有99%的把握认为“赞同限行与是否拥有私家车”有关;
(2)为了解限行之后是否对交通拥堵、环境污染起到改善作用,从上述调查的不赞同限行的人员中按分层抽样抽取6人,再从这6人中随机抽出2名进行电话回访,求抽到的2人中至少有1名“没有私家车”人员的概率.
参考公式:K2=
| 赞同限行 | 不赞同限行 | 合计 |
没有私家车 | 90 | 20 | 110 |
有私家车 | 70 | 40 | 110 |
合计 | 160 | 60 | 220 |
(2)为了解限行之后是否对交通拥堵、环境污染起到改善作用,从上述调查的不赞同限行的人员中按分层抽样抽取6人,再从这6人中随机抽出2名进行电话回访,求抽到的2人中至少有1名“没有私家车”人员的概率.
参考公式:K2=
P(K2≥k) | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.706 | 3..841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】为调研某中学足球训练开展情况,今随机抽取该校男女学生各100名,统计每人日均参加足球训练的时间,结果都在30~90分钟之间,其中60分钟及以上者106人.将100名男生参加足球训练的时间分成6组:,,,,,,制作频率分布直方图如图所示:
(1)求频率分布直方图中a的值,并估计男生参加足球训练时间的样本数据的80%分位数;
(2)若将参加足球训练时间在60分钟及以上者视为爱好足球,根据小概率值的独立性检验,分析爱好足球是否与性别有关?
附:①,其中.
②临界值表:
(1)求频率分布直方图中a的值,并估计男生参加足球训练时间的样本数据的80%分位数;
(2)若将参加足球训练时间在60分钟及以上者视为爱好足球,根据小概率值的独立性检验,分析爱好足球是否与性别有关?
附:①,其中.
②临界值表:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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