为了解尿酸（单位：μmol/L）过高人群与血糖浓度（单位：mmo/L）关系，通过对100名志愿者体检数据（两种数据均在空腹状态下测量）进行统计，得下表：正常空腹血糖浓度范围；3.9-6.1mmo/L；正常空腹尿素酸范围：150-420μmol/L
(1)根据所给数据，完成下面的2×2列联表：
(2)根据（1）中的列联表，判断是否有99%的把握认为尿酸高与血糖高有关？
附：
| 尿酸 血糖 |  |  |  |
 | 17 | 14 | 9 |
 | 13 | 16 | 11 |
 | 10 | 4 | 6 |
| 尿酸 血糖 | |  | 总计 |
 | |||
| |||
| 总计 |
附：
 | 0.05 | 0.010 | 0.001 |
| k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
21-22高二下·贵州遵义·期末 查看更多[3]
贵州省遵义市2021-2022学年高二下学期期末质量监测数学（理）试题贵州省遵义市2021-2022学年高二下学期期末质量监测数学（文）试题（已下线）江西省九所重点中学2023届高三第二次联考联合考试数学（文）试题变式题16-20
更新时间：2022/07/15 15:29:32
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（1）求
的值；
（2）分析人员对100名调查对象的性别进行统计发现，消费金额不低于300元的男性有20人，低于300元的男性有25人，根据统计数据完成下列
列联表，并判断是否有
的把握认为消费金额与性别有关？
（3）分析人员对抽取对象每周的消费金额
与年龄
进一步分析，发现他们线性相关，得到回归方程
.已知100名使用者的平均年龄为38岁，试判断一名年龄为25岁的年轻人每周的平均消费金额为多少.（同一组数据用该区间的中点值代替）
列联表
临界值表：
，其中
（1）求
的值；（2）分析人员对100名调查对象的性别进行统计发现，消费金额不低于300元的男性有20人，低于300元的男性有25人，根据统计数据完成下列
列联表，并判断是否有的把握认为消费金额与性别有关？（3）分析人员对抽取对象每周的消费金额
与年龄进一步分析，发现他们线性相关，得到回归方程.已知100名使用者的平均年龄为38岁，试判断一名年龄为25岁的年轻人每周的平均消费金额为多少.（同一组数据用该区间的中点值代替）列联表 男性 | 女性 | 合计 | |
消费金额 | |||
消费金额 | |||
合计 |
| 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 3.841 | 6.635 | 10.828 |
，其中
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【推荐3】某企业需要一批配件，由A，B两个工厂分别生产，该配件的一项检测指标为内径尺寸（单位：mm），规定内径尺寸值在
mm的配件为合格品，现从两个工厂生产的配件中各抽取了500件，检测其内径尺寸，得结果如下表：
A工厂：
B工厂：
(1)试分别估计A，B两工厂生产的配件的合格率，由此能否判断哪个工厂生产的配件质量较好；
(2)完成下列的列联表，并依据小概率值
的独立性检验，分析A，B两工厂生产的配件是否有差异．
附：
mm的配件为合格品，现从两个工厂生产的配件中各抽取了500件，检测其内径尺寸，得结果如下表：A工厂：
分组 | [19.80，19.85） | [19.85，19.90） | [19.90，19.95） | [19.95，20.00） | [20.00，20.05） | [20.05，20.10） | [20.10，20.15） | [20.15，20.20） |
频数 | 22 | 43 | 70 | 122 | 104 | 75 | 43 | 21 |
分组 | [19.80，19.85） | [19.85，19.90） | [19.90，19.95） | [19.95，20.00） | [20.00，20.05） | [20.05，20.10） | [20.10，20.15） | [20.15，20.20） |
频数 | 4 | 54 | 82 | 118 | 105 | 79 | 48 | 10 |
(2)完成下列的列联表，并依据小概率值
的独立性检验，分析A，B两工厂生产的配件是否有差异．产品 | 生产工厂 | 合计 | |
A工厂 | B工厂 | ||
合格品 | |||
次品 | |||
合计 | |||
| 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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）台汽车车主，统计得到以下列联表，经过计算可得
．
(1)完成表格并求出n值，并判断有多大的把握认为购车消费者对新能源车的喜欢情况与性别有关:
(2)用样本估计总体，用本车企售出汽车样本的频率代替售出汽车的概率．从该车企今年某月份售出的汽车中，随机抽取4辆汽车，设被抽取的4辆汽车中属于不喜欢新能源购车者的辆数为X，求X的分布列及数学期望．
附：
，其中．
）台汽车车主，统计得到以下列联表，经过计算可得．喜欢 | 不喜欢 | 总计 | |
男性 | 10n | 12n | |
女性 | 3n | ||
总计 | 15n |
(2)用样本估计总体，用本车企售出汽车样本的频率代替售出汽车的概率．从该车企今年某月份售出的汽车中，随机抽取4辆汽车，设被抽取的4辆汽车中属于不喜欢新能源购车者的辆数为X，求X的分布列及数学期望．
附：
，其中．a=P（ ≥k） | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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：
：甲有机肥料 | 乙有机肥料 | 合计 | |
质量优等 | 60 | 30 | 90 |
质量非优等 | 40 | 70 | 110 |
合计 | 100 | 100 | 200 |
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【推荐3】已知某班的50名学生进行不记名问卷调查，内容为本周使用手机的时间，如表：
（1）若时间长为
被认定“不依赖手机”，
被认定“依赖手机”，根据以上数据完成列联表：
（2）能否在犯错概率不超过0.15的前提下，认为学生的性别与依赖手机有关系？
（参考公式：，）
时间长（小时） |  |  |  |  |  |
女生人数 | 4 | 11 | 3 | 2 | 0 |
男生人数 | 3 | 17 | 6 | 3 | 1 |
被认定“不依赖手机”，被认定“依赖手机”，根据以上数据完成列联表：不依赖手机 | 依赖手机 | 总计 | |
女生 | |||
男生 | |||
总计 |
 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
，）
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