有一散点图如图所示，在
，
，
，
，
这5个点中去掉
后，下列说法错误的是（ ）
，，，，这5个点中去掉后，下列说法错误的是（ ）
A．相关系数 变大 | B．残差平方和变大 |
C．变量 ， 正相关 | D．解释变量与预报变量的相关性变强 |
更新时间：2023-06-17 22:54:08
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【推荐1】已知变量和满足相关关系
，变量
和满足相关关系
.下列结论中正确的是（ ）
和满足相关关系，变量和满足相关关系.下列结论中正确的是（ ）| A．与正相关，与正相关 | B．与正相关，与负相关 |
| C．与负相关，与y正相关 | D．与负相关，与负相关 |
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【推荐2】某超市统计了最近5年的商品销售额与利润率数据，经计算相关系数
，则下列判断正确的是（ ）
，则下列判断正确的是（ ）| A．商品销售额与利润率正相关，且具有较弱的相关关系 |
| B．商品销售额与利润率正相关，且具有较强的相关关系 |
| C．商品销售额与利润率负相关，且具有较弱的相关关系 |
| D．商品销售额与利润率负相关，且具有较强的相关关系 |
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名校
【推荐1】变量x，y的散点图如图所示，根据散点图，下面四个回归方程类型中最适宜作为y和x的回归方程类型的是（ ）．
A． | B． | C． | D． |
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(0.94)
【推荐2】为研究某咖啡店每日的热咖啡销售量和气温之间是否具有线性相关关系，统计该店2017年每周六的销售量及当天气温得到如图所示的散点图（轴表示气温，轴表示销售量），由散点图可知与的相关关系为（ ）
和气温之间是否具有线性相关关系，统计该店2017年每周六的销售量及当天气温得到如图所示的散点图（轴表示气温，轴表示销售量），由散点图可知与的相关关系为（ ）A．正相关，相关系数的值为 |
| B．负相关，相关系数的值为 |
C．负相关，相关系数的值为 |
| D．正相关，相关负数的值为 |
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名校
【推荐1】某统计部门对四组数据进行统计分析后，获得如图所示的散点图．
下面关于相关系数的比较，正确的是（ ）
下面关于相关系数的比较，正确的是（ ）
A． | B． | C． | D． |
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【推荐2】根据最小二乘法由一组样本点
（其中
，2，…，500），求得的回归方程是
，则下列说法不正确的是（ ）
（其中，2，…，500），求得的回归方程是，则下列说法不正确的是（ ）| A．样本点可能全部都不在回归直线上 |
| B．若所有样本点都在回归直线上，则变量间的相关系数为1 |
C．若所有的样本点都在回归直线上，则 的值与 相等 |
D．若回归直线的斜率 ，则变量x与y呈负相关 |
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表示变量
与
之间的线性相关系数，
表示变量
与
之间的线性相关系数，且
，
，则（
单选题
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【推荐1】某城市选用一种植物进行绿化，设其中一株幼苗从观察之日起，第天的高度为
，测得一些数据如下表所示
由表格数据可得到关于的经验回归方程为
，则第6天的残差为（ ）
天的高度为，测得一些数据如下表所示| 第天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
高度 | 1 | 4 | 6 | 9 | 11 | 12 | 13 |
关于的经验回归方程为，则第6天的残差为（ ）A． | B．2.12 | C． | D．0.08 |
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【推荐2】两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们残差平方和如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）.
与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们残差平方和如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）.| A．0.09 | B．0.13 | C．0.21 | D．0.88 |
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，根据最小二乘法求得回归直线方程为
，则以下说法正确的是（
的模型比
的模型拟合效果好
