第19届亚运会于9月23日至10月8日在杭州举行,某学校为持续营造全民参与亚运、服务亚运、奉献亚运的浓厚氛围举办“心心相融·爱答亚运”知识挑战赛.挑战者向守擂者提出挑战,规则为挑战者和守擂者轮流答题,直至一方答不出或答错,则另一方自动获胜.若赛制要求挑战者先答题,守擂者和挑战者每次答对问题的概率都是,且每次答题互不影响.
(1)若在不多于两次答题就决出胜负,则挑战者获胜的概率是多少?
(2)在此次比赛中,挑战者获胜的概率是多少?
(3)现赛制改革,挑战者需要按上述方式连续挑战8位守擂者,每次挑战之间相互独立,当战胜至少三分之二以上的守擂者时,则称该挑战者胜利.若再增加1位守擂者时,试分析该挑战者胜利的概率是否增加?并说明理由.
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(已下线)专题08 计数原理与概率统计(已下线)专题7.6 离散型随机变量及其分布大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)黄金卷01浙江省杭州市2023-2024学年高三上学期11月期中数学试题
更新时间:2023-11-09 18:18:35
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适中
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【推荐1】2020年,在第七次全国人口普查过程中,普查员对管辖区域内普查对象是否在家、何时在家等情况并不了解,“敲门无人应”成了普查员在工作中面临的最大难题,而国家电网公司在“网上国网”APP中推出的“e普查”辅助工具成为人口普查的“得力助手”.使用“e普查”扫描管辖范围内居民电表,获取该户“用电码”,红、橙、绿三色分别表示近一个月未用电、间歇用电、正常用电,以精准识别空置户、“候鸟”户、正常户三类情况.下表通过“e普查”统计了某小区的情况:
若空置户不需要入户调查,普查员甲根据上面的数据,按照显示的橙、绿两色分层抽取该小区5户用户,进行入户核实情况,若普查员甲到每家“候鸟”户中调查一次成功的概率为,到每家正常户中调查一次成功的概率为,且各户之间调查一次是否成功相互独立.
(1)求普查员甲到这5户中调查一次成功4户的概率;
(2)设普查员甲到这5户中调查一次成功的户数为,求的分布列和数学期望.
用户用电情况 | 未用电 | 间歇用电 | 正常用电 |
显示颜色 | 红 | 橙 | 绿 |
用户情况 | 空置户 | “候鸟”户 | 正常户 |
用户数量 | 75 | 150 | 225 |
(1)求普查员甲到这5户中调查一次成功4户的概率;
(2)设普查员甲到这5户中调查一次成功的户数为,求的分布列和数学期望.
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】甲、乙两运动员进行射击训练,已知他们击中目标的环数都稳定在7,8,9,10环,且每次射击成绩互不影响,射击环数的频率分布表如下:
甲运动员
乙运动员
若将频率视为概率,回答下列问题:
(1)求甲运动员射击1次击中10环的概率.
(2)求甲运动员在3次射击中至少有1次击中9环以上(含9环)的概率.
(3)若甲运动员射击2次,乙运动员射击1次, 表示这3次射击中击中9环以上(含9环)的次数,求的分布列及.
甲运动员
射击环数 | 频数 | 频率 |
7 | 10 | 0.1 |
8 | 10 | 0.1 |
9 | 0.45 | |
10 | 35 | |
合计 | 100 | 1 |
射击环数 | 频数 | 频率 |
7 | 8 | 0.1 |
8 | 12 | 0.15 |
9 | ||
10 | 0.35 | |
合计 | 80 | 1 |
(1)求甲运动员射击1次击中10环的概率.
(2)求甲运动员在3次射击中至少有1次击中9环以上(含9环)的概率.
(3)若甲运动员射击2次,乙运动员射击1次, 表示这3次射击中击中9环以上(含9环)的次数,求的分布列及.
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适中
(0.65)
【推荐3】2021年,中国新能源汽车销售火爆,省相关部门调查了该省2021年1月份至10月份的新能源汽车销量情况,得到一组样本数据(),其中表示第个月,表示第个月省新能源汽车的销量(单位:万辆),由样本数据的散点图可知,与具有线性相关关系,并将这10个月的数据作了初步处理,得到下面一些统计量的值:
(1)建立关于的线性回归方程;
(2)为鼓励新能源汽车销售商积极参与调查,省汽车行业协会针对新能源汽车销售商开展抽奖活动,共设一、二、三等奖三个奖项,其中一等奖、二等奖、三等奖分别奖励2万元、1万元、5千元,抽中一等奖、二等奖、三等奖的概率分别为、、.现有甲、乙两家新能源汽车销售商参加了抽奖活动,假设他们所中奖项相互独立,求这两家汽车销售商所获奖金总额(单位:万元)的分布列及数学期望.
附:对于一组数据,,…,,其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
1.5 | 89.1 | 385 | 15 |
(2)为鼓励新能源汽车销售商积极参与调查,省汽车行业协会针对新能源汽车销售商开展抽奖活动,共设一、二、三等奖三个奖项,其中一等奖、二等奖、三等奖分别奖励2万元、1万元、5千元,抽中一等奖、二等奖、三等奖的概率分别为、、.现有甲、乙两家新能源汽车销售商参加了抽奖活动,假设他们所中奖项相互独立,求这两家汽车销售商所获奖金总额(单位:万元)的分布列及数学期望.
附:对于一组数据,,…,,其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】近期,某中学全体学生参加了“全国节约用水大赛”活动.现从参加该活动的学生中随机抽取了男、女各25名学生,将他们的成绩(单位:分)记录如下:
(1)在抽取的50名学生中,从大赛成绩在80分以上的人中随机取出2人,求恰好男、女生各1名,且所在分数段不同的概率;
(2)从该校参加活动的男学生中随机抽取3人,设这3人中大赛成绩在80分以上的人数为X,求X的分布列和数学期望;
(3)试确定a、b为何值时,使得抽取的女生大赛成绩方差最小.(只写出结论,不需要说明理由)
成绩 | |||||
男生(人数) | 2 | 5 | 8 | 9 | 1 |
女生(人数) | a | b | 10 | 3 | 2 |
(2)从该校参加活动的男学生中随机抽取3人,设这3人中大赛成绩在80分以上的人数为X,求X的分布列和数学期望;
(3)试确定a、b为何值时,使得抽取的女生大赛成绩方差最小.(只写出结论,不需要说明理由)
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(0.65)
【推荐2】下表是2017年至2021年连续5年全国研究生在学人数的统计表:
(1)现用模型作为回归方程对变量与的关系进行拟合,发现该模型的拟合度很高.请计算该模型所表示的回归方程(与精确到0.01);
(2)已知2021年全国硕士研究生在学人数约为267.2万人,某地区在学硕士研究生人数占该地在学研究生的频率值与全国的数据近似.当年该地区要在本地区在学研究生中进行一项网络问卷调查,每位在学研究生均可进行问卷填写.某天某时段内有4名在学研究生填写了问卷,X表示填写问卷的这4人中硕士研究生的人数,求X的分布列及数学期望.
参考公式及数据:对于回归方程
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人数(万人) | 263 | 273 | 286 | 314 | 334 |
(2)已知2021年全国硕士研究生在学人数约为267.2万人,某地区在学硕士研究生人数占该地在学研究生的频率值与全国的数据近似.当年该地区要在本地区在学研究生中进行一项网络问卷调查,每位在学研究生均可进行问卷填写.某天某时段内有4名在学研究生填写了问卷,X表示填写问卷的这4人中硕士研究生的人数,求X的分布列及数学期望.
参考公式及数据:对于回归方程
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(0.65)
名校
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【推荐3】某中医研究所研制了一种治疗A疾病的中药,为了解其对A疾病的作用,要进行双盲实验.把60名患有A疾病的志愿者随机平均分成两组,甲组正常使用这种中药,乙组用安慰剂代替中药,全部疗期后,统计甲、乙两组的康复人数分别为20和5.
(1)根据所给数据,完成下面2×2列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为使用这种中药与A疾病康复有关联?
(2)若将乙组末用药(用安慰剂代替中药)而康复的频率视为这种疾病的自愈概率,现从患有疾病的人群中随机抽取4人,记其中能自愈的人数为,求的分布列和数学期望.
附表:
附:,其中.
注:双盲实验:是指在实验过程中,测验者与被测验者都不知道被测者所属的组别,(实验组或对照组),分析者在分析资料时,通常也不知道正在分析的资料属于哪一组.旨在消除可能出现在实验者和参与者意识当中的主观偏差和个人偏好.安慰剂:是指没有药物治疗作用,外形与真药相像的片、丸、针剂.
(1)根据所给数据,完成下面2×2列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为使用这种中药与A疾病康复有关联?
康复 | 末康复 | 单位: | |
甲组 | |||
乙组 | |||
合计 |
附表:
注:双盲实验:是指在实验过程中,测验者与被测验者都不知道被测者所属的组别,(实验组或对照组),分析者在分析资料时,通常也不知道正在分析的资料属于哪一组.旨在消除可能出现在实验者和参与者意识当中的主观偏差和个人偏好.安慰剂:是指没有药物治疗作用,外形与真药相像的片、丸、针剂.
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