我国5G技术给直播行业带来了很多发展空间,加上受疫情影响,直播这种成本较低的获客渠道备受商家青睐,某商场统计了2022年1~5月某商品的线上月销售量
(单位:千件)与售价
(单位:元/件)的情况如下表示.
(1)求相关系数
,并说明是否可以用线性回归模型拟合
与
的关系(当
时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性)(精确到0.01);
(2)建立
关于
的线性回归方程,并估计当售价为55元/件时,该商品的线上月销售量估计为多少千件?
(3)若每件商品的购进价格为
元/件,如果不考虑其他费用,由(2)中结论,当商品售价为多少时,可使得该商品的月利润最大?(该结果保留整数)
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月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
售价![]() | 60 | 56 | 58 | 57 | 54 |
月销售量![]() | 5 | 9 | 7 | 10 | 9 |
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(2)建立
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(3)若每件商品的购进价格为
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更新时间:2023-11-11 08:04:36
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】甲、乙两汽车出租公司均有50辆汽车对外出租,下面是两公司经理的一段对话:
甲公司经理:如果我公司每辆汽车月租费3000元,那么50辆汽车可以全部租出.如果每辆汽车的月租费每增加50元,那么将少租出1辆汽车.另外,公司为每辆租出的汽车支付月维护费200元.
乙公司经理:我公司每辆汽车月租费3500元,无论是否租出汽车,公司均需一次性支付月维护费共计1850元.说明:①汽车数量为整数;②月利润=月租车费—月维护费;
③两公司月利润差=月利润较高公司的利润-月利润较低公司的利润.
在两公司租出的汽车数量相等的条件下,根据上述信息,解决下列问题:
(1)当每个公司租出的汽车为10辆时,甲公司的月利润是_______元;当每个公司租出的汽车为_______辆时,两公司的月利润相等;
(2)甲公司热心公益事业,每租出1辆汽车捐出a元
给慈善机构,如果捐款后甲公司剩余的月利润仍高于乙公司月利润,当且仅当两公司租出的汽车均为17辆时,甲公司剩余的月利润与乙公司月利润之差最大,求a的取值范围.
甲公司经理:如果我公司每辆汽车月租费3000元,那么50辆汽车可以全部租出.如果每辆汽车的月租费每增加50元,那么将少租出1辆汽车.另外,公司为每辆租出的汽车支付月维护费200元.
乙公司经理:我公司每辆汽车月租费3500元,无论是否租出汽车,公司均需一次性支付月维护费共计1850元.说明:①汽车数量为整数;②月利润=月租车费—月维护费;
③两公司月利润差=月利润较高公司的利润-月利润较低公司的利润.
在两公司租出的汽车数量相等的条件下,根据上述信息,解决下列问题:
(1)当每个公司租出的汽车为10辆时,甲公司的月利润是_______元;当每个公司租出的汽车为_______辆时,两公司的月利润相等;
(2)甲公司热心公益事业,每租出1辆汽车捐出a元
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】某公司为了获得更大的收益,每年要投入一定的资金用于广告促销,经调查,每年投入广告费t百万元,可增加销售额约为
百万元.
(Ⅰ)若该公司将一年的广告费控制在4百万元之内,则应投入多少广告费,才能使该公司由此增加的收益最大?
(Ⅱ)现该公司准备共投入5百万元,分别用于广告促销和技术改造,经预测,每投入技术改造费
百万元,可增加的销售额约为
百万元,请设计一个资金分配方案,使该公司由此增加的收益最大.
(注:收益=销售额-投入,这里除了广告费和技术改造费,不考虑其他的投入)
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(Ⅰ)若该公司将一年的广告费控制在4百万元之内,则应投入多少广告费,才能使该公司由此增加的收益最大?
(Ⅱ)现该公司准备共投入5百万元,分别用于广告促销和技术改造,经预测,每投入技术改造费
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(注:收益=销售额-投入,这里除了广告费和技术改造费,不考虑其他的投入)
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】某影院共有1000个座位,票价不分等次,根据该影院的经营经验,当每张票价不超过10元时,票可全部售出,当每张票价高于10元时,每提高1元,将有30张票不能售出,为了获得更好的收益,需给影院一个合适的票价,符合的基本条件是:
①为了方便找零和算账,票价定为1元的整数倍;
②影院放映一场电影的成本费为5750元,票房收入必须高于成本支出.
(1)设定价为
(
)元,净收入为
元,求
关于
的表达式;
(2)每张票价定为多少元时,放映一场的净收入最多?此时放映一场的净收入为多少元?
①为了方便找零和算账,票价定为1元的整数倍;
②影院放映一场电影的成本费为5750元,票房收入必须高于成本支出.
(1)设定价为
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(2)每张票价定为多少元时,放映一场的净收入最多?此时放映一场的净收入为多少元?
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名校
【推荐1】某市食品药品监督管理局开展2019年春季校园餐饮安全检查,对本市的8所中学食堂进行了原料采购加工标准和卫生标准的检查和评分,其评分情况如下表所示:
(1)已知x与y之间具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;(精确到0.1)
(2)现从8个被检查的中学食堂中任意抽取两个组成一组,若两个中学食堂的原料采购加工标准和卫生标准的评分均超过80分,则组成“对比标兵食堂”,求该组被评为“对比标兵食堂”的概率.
参考公式:
,
;
参考数据:
,
.
中学编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
原料采购加工标准评分x | 100 | 95 | 93 | 83 | 82 | 75 | 70 | 66 |
卫生标准评分y | 87 | 84 | 83 | 82 | 81 | 79 | 77 | 75 |
(1)已知x与y之间具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;(精确到0.1)
(2)现从8个被检查的中学食堂中任意抽取两个组成一组,若两个中学食堂的原料采购加工标准和卫生标准的评分均超过80分,则组成“对比标兵食堂”,求该组被评为“对比标兵食堂”的概率.
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54176dde0802f15038fc794f439305b3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/154d8462e6416b61dc7b0f5a6e62c2df.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/269a017762ce20a9afcc864e1d7b74e2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a70f764c2767fa5a90fac3688e84bf04.png)
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适中
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解题方法
【推荐2】为保护农民种粮收益,促进粮食生产,确保国家粮食安全,调动广大农民生产粮食的积极性,从2014年开始,国家实施了对种粮农民直接补贴的政策通过对2014~2018年的数据进行调查,发现某地区发放粮食补贴额x(单位:亿元)与该地区粮食产量y(单位:万亿吨)之间存在着线性相关关系,统计数据如下表:
(1)请根据上表所给的数据,求出y关于x的线性回归直线方程
;
(2)通过对该地区粮食产量的分析研究,计划2019年在该地区发放粮食补贴7亿元,请根据(1)中所得到的线性回归直线方程,预测2019年该地区的粮食产量.
参考公式:
,
.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
补贴额x/亿元 | 9 | 10 | 12 | 11 | 8 |
粮食产量y/万亿 | 25 | 26 | 31 | 27 | 21 |
(1)请根据上表所给的数据,求出y关于x的线性回归直线方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(2)通过对该地区粮食产量的分析研究,计划2019年在该地区发放粮食补贴7亿元,请根据(1)中所得到的线性回归直线方程,预测2019年该地区的粮食产量.
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b081b1c0d6f222d1cf57cdae2f2e4cbf.png)
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】为调查某地区植被覆盖面积x(单位:公顷)和野生动物数量y的关系,某研究小组将该地区等面积划分为200个区块,从中随机抽取20个区块,得到样本数据
,部分数据如下:
经计算得:
,
,
,
.
(1)利用最小二乘法估计建立y关于x的线性回归方程
;
(2)该小组又利用这组数据建立了x关于y的线性回归方程
,并把这两条拟合直线画在同一坐标系xOy下,横坐标x,纵坐标y的意义与植被覆盖面积x和野生动物数量y一致.
(i)求这两条直线的公共点坐标.
(ii)比较
与
的斜率大小,并证明.
附:y关于x的线性回归方程
中.
,
,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f7fe74f980aed854fd0c87ccd22c01f8.png)
x | … | 2.7 | 3.6 | 3.2 | … |
y | … | 57.8 | 64.7 | 62.6 | … |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1bbef9a78530633bceaa0e326f4641c5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7d7d61b0eb6ab51face6b77f35b8569d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a94e1831a774131711f5003f265ffad5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/600e1841f12a24ddbcc553c84e73bb2a.png)
(1)利用最小二乘法估计建立y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2e9b0f5f44abbc6544a2f672b025b013.png)
(2)该小组又利用这组数据建立了x关于y的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3f6f17bc385bafb37e8f964e5eb99cd0.png)
(i)求这两条直线的公共点坐标.
(ii)比较
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2e9b0f5f44abbc6544a2f672b025b013.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3f6f17bc385bafb37e8f964e5eb99cd0.png)
附:y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d9cf74bbdee085c44778ac6191e5016b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d2dbdbf02e0dd324daba7488c3e3bf31.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3ae9421919944d997c304d7711b4b67.png)
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适中
(0.65)
【推荐2】为分析肥胖程度对总胆固醇与空腹血糖的影响, 在肥胖人群中随机抽出
人,他们的肥胖指数
值、总胆固醇
指标值(单位:
)、空腹血糖
指标值(单位:
)如下表所示:
(1)用变量
与
与
的相关系数, 分别说明
指标值与
值、
指标值与
值的相关程度;
(2)求
与
的线性回归方程, 已知
指标值超过
为总胆固醇偏高, 据此模型分析当
值达到多大时, 需要注意监控总胆固醇偏高情况的出现(上述数据均要精确到
).
参考公式:相关系数![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ceeb74bf0e39d9ec02d1b870ab368bff.png)
回归直线的方程是:
其中![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/148f38f9aae2bc290c2e079af1d8a3a6.png)
参考数据:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1f23403d3710fe4462fd449b0f1fec05.png)
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cd3304e23f3b0f9569c4140ca89b6498.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2553c3cb1bda75f54adf38f2ae67fc35.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c59ab3c430815c8e1a5cef009876e6e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/12f9fb02454d0812804e6f8fe6461fd2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bcd6fde8c738aab1efc6f40983ed1f6b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/12f9fb02454d0812804e6f8fe6461fd2.png)
人员编号 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
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(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c59ab3c430815c8e1a5cef009876e6e.png)
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参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ceeb74bf0e39d9ec02d1b870ab368bff.png)
回归直线的方程是:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3c597e96b2263f5c2f7f1f703ebf8a7.png)
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参考数据:
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